Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Definition der Autokorrelationszeit (für effektive Stichprobengröße)
Ich habe in der Literatur zwei Definitionen für die Autokorrelationszeit einer schwach stationären Zeitreihe gefunden: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| Dabei ist die Autokorrelation bei Verzögerung . kρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk Eine Anwendung der Autokorrelationszeit besteht darin, die "effektive Stichprobengröße" zu ermitteln: Wenn Sie …
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Kolmogorov-Smirnov mit diskreten Daten: Was ist die richtige Verwendung von dgof :: ks.test in R?
Anfängerfragen: Ich möchte testen, ob zwei diskrete Datensätze von derselben Verteilung stammen. Ein Kolmogorov-Smirnov-Test wurde mir vorgeschlagen. Conover ( Praktische nichtparametrische Statistik , 3d) scheint zu sagen, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test für diesen Zweck verwendet werden kann, aber sein Verhalten ist bei diskreten Verteilungen "konservativ", und ich bin nicht sicher, was …
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Anrechnung fehlender Werte für PCA
Ich habe die prcomp()Funktion verwendet, um eine PCA (Principal Component Analysis) in R durchzuführen. Es gibt jedoch einen Fehler in dieser Funktion, sodass der na.actionParameter nicht funktioniert. Ich bat um Hilfe beim Stackoverflow . dort boten zwei benutzer zwei verschiedene möglichkeiten, mit NAwerten umzugehen . Das Problem bei beiden Lösungen …
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Knoten setzen in natürlichen kubischen Splines in R
Ich habe Daten mit vielen korrelierten Features und möchte zunächst die Features mit einer reibungslosen Basisfunktion reduzieren, bevor ein LDA ausgeführt wird. Ich versuche, natürliche kubische Splines im splinesPaket mit der nsFunktion zu verwenden. Wie ordne ich die Knoten zu? Hier ist der grundlegende R-Code: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ …
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Schätzung einer Verteilung basierend auf drei Perzentilen
Mit welchen Methoden kann ich auf eine Verteilung schließen, wenn ich nur drei Perzentile kenne? Ich weiß zum Beispiel, dass in einem bestimmten Datensatz das fünfte Perzentil 8.135, das 50. Perzentil 11.259 und das 95. Perzentil 23.611 ist. Ich möchte in der Lage sein, von jeder anderen Zahl zu ihrem …
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Wie funktioniert das Bootstrapping in R?
Ich habe mir das Boot-Paket in R angeschaut und obwohl ich eine Reihe guter Grundlagen für die Verwendung gefunden habe, muss ich noch etwas finden, das genau beschreibt, was "hinter den Kulissen" passiert. In diesem Beispiel wird beispielsweise gezeigt , wie Standard-Regressionskoeffizienten als Ausgangspunkt für eine Bootstrap-Regression verwendet werden. Es …
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Regression für ein Modell der Form
Ich habe einen Datensatz, bei dem es sich um Statistiken aus einem Webdiskussionsforum handelt. Ich schaue auf die Verteilung der Anzahl der Antworten, die ein Thema haben soll. Insbesondere habe ich ein Dataset erstellt, das eine Liste der Themenantworten und anschließend die Anzahl der Themen mit dieser Anzahl von Antworten …
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So schreiben Sie eine lineare Modellformel mit 100 Variablen in R
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Gibt es in R eine einfache Möglichkeit, eine lineare Regression über ein Modell mit 100 Parametern in R zu erstellen? Angenommen, …
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