Statistiken und Big Data pandas

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Lernen Pandas, Statsmodels und Scikit unterschiedliche Implementierungen von maschinellem Lernen / statistischen Operationen oder ergänzen sich diese? Welche davon bietet die umfassendste Funktionalität? Welches wird aktiv entwickelt und / oder unterstützt? Ich muss eine logistische Regression implementieren. Irgendwelche Vorschläge, welche davon ich verwenden soll?

41 machine-learning python scikit-learn statsmodels pandas

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Verwenden von iloc zum Festlegen von Werten [closed]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Diese Zeile gibt die ersten 4 Zeilen im Datenrahmen combinedfür zurückfeature_a combined.iloc[0:4]["feature_a"] Wie erwartet gibt …

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Wie interpretiere ich diesen Streudiagramm?

Ich habe ein Streudiagramm mit einer Stichprobengröße, die der Anzahl der Personen auf der x-Achse und dem Durchschnittsgehalt auf der y-Achse entspricht. Ich versuche herauszufinden, ob sich die Stichprobengröße auf das Durchschnittsgehalt auswirkt. Dies ist die Handlung: Wie interpretiere ich diese Handlung?

12 data-visualization median scatterplot pandas

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Was zeigt das Autokorrelationsdiagramm (Pandas)?

Ich bin ein Anfänger und versuche zu verstehen, was ein Autokorrelationsdiagramm zeigt. Ich habe mehrere Erklärungen aus verschiedenen Quellen wie dieser Seite oder der zugehörigen Wikipedia-Seite gelesen , die ich hier nicht zitiere. Ich habe diesen sehr einfachen Code, in dem ich Daten für ein Jahr in meinem Index habe …

12 python autocorrelation pandas

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Wie berechnet man gegenseitige Informationen?

Ich bin etwas verwirrt. Kann mir jemand erklären, wie man die gegenseitige Information zwischen zwei Begriffen basierend auf einer Term-Dokument-Matrix mit dem Auftreten eines binären Terms als Gewichtung berechnet? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ …

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Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?

Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …

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Ableiten wahrscheinlicher Daten basierend auf anderen verwandten Daten in einem unvollständigen Datensatz

Ich mache meine ersten Schritte in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Ich experimentiere mit einem Projekt, bei dem ich keine Ahnung habe, mit welchen Ansätzen ich beginnen könnte, daher würde ich mich über Hinweise freuen: Ich habe einen Datensatz (zur Erklärung) der Studienabschlüsse. Der Datensatz ist insofern vollständig, als …

7 machine-learning time-series survival interval-censoring pandas

Als «pandas» getaggte Fragen