Als «negative-binomial» getaggte Fragen

Eine diskrete, univariate Verteilung, die die Anzahl von modelliert Bernoulli(p) Versuchserfolge, bis eine bestimmte Anzahl von Fehlern auftritt.

1
abhängig von der Summe, wie ist die Verteilung der negativen Binome
Wenn ein negatives Binomial sind, wie ist dann die Verteilung von gegebenx1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN ist fest. Wenn x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n Poisson sind, ist (x_1, x_2, \ ldots, x_n) abhängig von der Summe (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, …

2
Messung der Anpassungsgüte in einem Modell, das zwei Verteilungen kombiniert
Ich habe Daten mit einem Doppelpeak, die ich zu modellieren versuche, und es gibt genügend Überlappungen zwischen den Peaks, sodass ich sie nicht unabhängig behandeln kann. Ein Histogramm der Daten könnte ungefähr so ​​aussehen: Ich habe dafür zwei Modelle erstellt: eines verwendet zwei Poisson-Verteilungen und das andere verwendet zwei negative …


2
Konkurrierende negative Binome
Ich würfle einen fairen Würfel. Wie ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl der Rollen, bis ich zum ersten Mal entweder akkumuliere: 1) Fünf Einsen 2) 20 Vorkommen von Gesichtern, die nicht eins sind? Ich freue mich, die aktuelle Anwendung zu teilen, wenn das helfen würde.

1
Geringe Stichprobengröße: LR vs F - Test
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählen Sie keine Zähldaten. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . Derzeit vergleiche ich negative Binomialmodelle mit Gaußschen Modellen für transformierte Daten. Im Gegensatz zu O'Hara RB, Kotze DJ (2010) betrachte ich den Sonderfall …

1
Ist in einem mit einer gewissen Effizienz gemessenen Poisson-Prozess die gemessene Anzahl immer noch Poisson?
Situation: Angenommen, ich habe einen Poisson-Prozess wie den radioaktiven Zerfall, bei dem R- Partikel pro Sekunde erzeugt werden. Ich messe mit einem Detektor. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit P, dass ein Partikel vom Detektor erfasst wird. Dinge, die ich zu wissen glaube: Die Zwischenankunftszeit der Partikelemission ist exponentiell mit Parametern verteilt, …

1
Negative binomiale Regression in R kann nicht angepasst werden (Versuch, veröffentlichte Ergebnisse zu replizieren)
Der Versuch, die Ergebnisse des kürzlich veröffentlichten Artikels zu replizieren, Aghion, Philippe, John Van Reenen und Luigi Zingales. 2013. "Innovation und institutionelles Eigentum." American Economic Review, 103 (1): 277-304. (Daten- und Datencode finden Sie unter http://www.aeaweb.org/aer/data/feb2013/20100973_data.zip ). Ich habe kein Problem damit, die ersten 5 Regressionen in R neu zu …

1
Beziehung zwischen Poisson-, Binomial-, negativen Binomialverteilungen und Normalverteilung
Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur Annäherung zu verwenden? Um beispielsweise eine Poisson-Verteilung (mit Mittelwert = 4) zu haben, beginnen wir mit einer Normalverteilung …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.