Statistiken und Big Data multinomial

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Was bekomme ich, wenn ich das Ergebnis als ordinal und nicht als kategorial betrachte?

Es gibt verschiedene Methoden zur Vorhersage von ordinalen und kategorialen Variablen. Was ich nicht verstehe, ist, wie wichtig diese Unterscheidung ist. Gibt es ein einfaches Beispiel, das verdeutlicht, was passiert, wenn ich die Bestellung storniere? Unter welchen Umständen spielt es keine Rolle? Wenn zum Beispiel auch die unabhängigen Variablen alle …

12 logistic multinomial ordered-logit

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glmnet: Wie kann man die multinomiale Parametrisierung verstehen?

Folgendes Problem: Ich möchte eine kategoriale Antwortvariable mit einer (oder mehreren) kategorialen Variablen mithilfe von glmnet () vorhersagen. Ich kann jedoch keinen Sinn für die Ausgabe machen, die glmnet mir gibt. Ok, zuerst generieren wir zwei verwandte kategoriale Variablen: Daten generieren p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma …

11 categorical-data multinomial glmnet

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Vorhersage nach Ausführung der mlogit-Funktion in R.

predictFolgendes möchte ich tun, aber es scheint keine Methode für den mlogit zu geben. Irgendwelche Ideen? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r logistic logit multinomial

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Chi-Quadrat-Test mit zwei Proben

Diese Frage stammt aus Van der Vaarts Buch Asymptotic Statistics, pg. 253. # 3: Angenommen, und sind unabhängige multinomiale Vektoren mit den Parametern und . Unter der Nullhypothese, dass zeigen Sie dasY n (m, a 1 ,…, a k )(n, b 1 ,…, b k ) a i = b …

10 self-study chi-squared multinomial central-limit-theorem

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Summe der Koeffizienten der Multinomialverteilung

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ich werfe einen fairen Würfel. Immer wenn ich eine 1, 2 oder 3 bekomme, schreibe ich eine '1' auf; wenn ich eine 4 bekomme, schreibe ich eine '2' auf; Immer wenn ich eine 5 oder eine 6 bekomme, schreibe ich eine '3' auf. Sei NNN die Gesamtzahl der Würfe, …

10 probability normal-distribution conditional-probability multinomial distributions

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Welche Verteilung nimmt der genaue Test von Fisher an?

In meiner Arbeit habe ich mehrere Verwendungen des exakten Fisher-Tests gesehen und mich gefragt, wie gut er zu meinen Daten passt. Bei Betrachtung mehrerer Quellen verstand ich die Berechnung der Statistik, sah jedoch nie eine klare und formale Erklärung der angenommenen Nullhypothese. Kann mir bitte jemand eine formelle Erklärung der …

10 hypothesis-testing chi-squared multinomial contingency-tables fishers-exact

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Mehrere logistische Regressionen vs. multinomiale Regression

Ist es möglich, mehrere binäre logistische Regressionen durchzuführen, anstatt eine multinomiale Regression durchzuführen? Aus dieser Frage: Multinomiale logistische Regression im Vergleich zur binären logistischen Regression zwischen Eins und Rest Ich sehe, dass die multinomiale Regression möglicherweise niedrigere Standardfehler aufweist. Das Paket, das ich verwenden möchte, wurde jedoch nicht auf multinomiale …

10 r logistic multinomial

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Luce Wahl Axiom, Frage nach der bedingten Wahrscheinlichkeit [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich lese Luce (1959) . Dann fand ich diese Aussage: Wenn …

10 probability logistic self-study conditional-probability multinomial

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Multinomial-Dirichlet-Modell mit Hyperprior-Verteilung auf die Konzentrationsparameter

Ich werde versuchen, das vorliegende Problem so allgemein wie möglich zu beschreiben. Ich modelliere Beobachtungen als kategoriale Verteilung mit einem Parameterwahrscheinlichkeitsvektor Theta. Dann nehme ich an, dass der Parametervektor Theta einer Dirichlet-Vorverteilung mit den Parametern folgt .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Ist es dann möglich, auch eine Hyperpriorverteilung über die Parameter aufzuerlegen ? Muss …

10 categorical-data multinomial dirichlet-distribution hierarchical-bayesian dirichlet-process

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Was ist die normale Annäherung an die Multinomialverteilung?

Wenn es mehrere mögliche Annäherungen gibt, suche ich nach der grundlegendsten.

10 normal-distribution multinomial approximation

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Logistische Regression für mehrere Klassen

Ich habe das Modell für die logistische Regression für mehrere Klassen erhalten, das von gegeben ist P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} Dabei ist k die Anzahl der Klassen. Theta ist der zu schätzende Parameter. j ist die j-te Klasse. Xi sind die Trainingsdaten Eine Sache, die ich nicht verstanden …

10 logistic multinomial

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Multinomiale logistische Regressionsannahmen

Was sind die richtigen Annahmen für die multinomiale logistische Regression? Und was sind die besten Tests, um diese Annahmen mit SPSS 18 zu erfüllen?

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Welchen Test, um die Zusammensetzung der Community zu vergleichen?

Hoffe, diese Neuling-Frage ist die richtige Frage für diese Seite: Angenommen, ich möchte die Zusammensetzung der ökologischen Gemeinschaften an zwei Standorten A, B vergleichen. Ich weiß, dass alle drei Standorte Hunde, Katzen, Kühe und Vögel haben, also probiere ich ihre Häufigkeit an jedem Standort aus (ich habe nicht wirklich einen …

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Asymptotische Verteilung von Multinomial

Ich suche nach der begrenzten Verteilung der multinomialen Verteilung über d Ergebnisse. IE, die Verteilung der folgenden limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Wobei XnXn\mathbf{X_n} eine Vektorwert-Zufallsvariable mit der Dichte fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) für xx\mathbf{x} so dass ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 und 0 für alle anderen xx\mathbf{x} , wobei fn(x)=n!∏i=1dpxiixi!fn(x)=n!∏i=1dpixixi!f_{n}(\mathbf{x})=n!\prod_{i=1}^d\frac{p_i^{x_i}}{x_i!} Ich …

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Wie wird eine abgeschnittene Multinomialverteilung abgetastet?

Ich benötige einen Algorithmus, um eine abgeschnittene Multinomialverteilung abzutasten. Das ist, x⃗ ∼ 1Z.px11… P.xkkx1! … X.k!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} wobei eine Normierungskonstante ist, hat positive Komponenten und . Ich betrachte nur Werte von im Bereich .→ x k ∑ x i = n → x …

9 algorithms multinomial random-generation

Als «multinomial» getaggte Fragen