Als «logistic» getaggte Fragen

Ich habe ein schrittweise abgeleitetes binäres logistisches Regressionsmodell. Ich habe die calibrate(, bw=200, bw=TRUE)Funktion im rmsPaket in R verwendet, um die zukünftige Kalibrierung abzuschätzen. Die Ausgabe ist unten angegeben und zeigt die durch die Bootstrap-Überanpassung korrigierte Kalibrierungskurvenschätzung für das logistische Rückwärts-Abwärtsmodell. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich es …

7 r  logistic  multiple-regression  regression-strategies  calibration 

Dies scheint ein häufiges Problem zu sein, aber ich kann keine Lösung finden. Ich habe eine Reihe von binären Beobachtungen und zwei verschiedene Modelle, jedes mit Vorhersagen für jede Beobachtung. Ich möchte die Kalibrierung der Modelle vergleichen. Es gibt verschiedene Ansätze zum Vergleichen der Unterscheidung dieser Modelle (dh siehe den …

7 r  machine-learning  logistic  calibration  scoring-rules 

Abhängige Variable Ich habe einen abhängigen Wert im Bereich von [0,1]. Bedeutung 0 und 1, und alle Werte dazwischen sind enthalten. Daher ist dies ein proportionaler Wert, wie zum Beispiel der Prozentsatz des Landes, das ein Landwirt düngt. Modell Das Modell, auf das ich mich derzeit konzentriere, ist ein logistisches …

7 r  logistic  generalized-linear-model  proportion  logit 

Warum wird die logistische Regressionshypothese als Wahrscheinlichkeitsfunktion angesehen? Ich verstehe, dass wir es verwenden, um 0 oder 1 vorherzusagen, aber warum kann eine Funktion (die Hypothese), die Zahlen zwischen 0 und 1 ausgibt, als Wahrscheinlichkeitsfunktion betrachtet werden? Ist das eine Heuristik?

7 regression  logistic  generalized-linear-model 

Ich führe eine logistische Regression durch. Ich habe die folgenden Testdaten erstellt (die beiden Prädiktoren und das Kriterium sind binäre Variablen): UV1 UV2 AV 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 4 1 1 1 5 1 1 1 6 1 1 1 7 1 …

7 r  regression  logistic  logit 

Können Sie einen GLM über eine Logit-Verbindung mit einem kontinuierlichen DV (zwischen 0 und 1) ausführen? Im Allgemeinen wird empfohlen, eine Binomialfamilie mit einem Logit-Link zu verwenden, aber ich vermute, das liegt daran, dass das Modell einen binären DV annimmt. Wenn wir eine kontinuierliche DV haben, möchten wir eine Gaußsche …

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Ich habe einige Daten mithilfe von Boxplots aufgezeichnet. Ich vergleiche die Werte von Bedingung 1 (links) und Bedingung 2 (rechts). Mein Ziel ist es, einen Punkt zu finden, an dem wir eine Entscheidung treffen, bei der sich der Wert von Punkt Bedingung 1 zu Bedingung 2 ändert. Ist diese Schlussfolgerung …

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Ich versuche, einen akademischen Artikel zu verstehen, den ich über die logistische Regression für Marketing-Zuschreibungen lese - http://www.turn.com.akadns.net/sites/default/files/whitepapers/TURN_Tech_WP_Data-driven_Multi-touch_Attribution_Models.pdf Insbesondere dieser Absatz: Schritt 1. Für einen bestimmten Datensatz einen Anteil (ps) aller Stichprobenbeobachtungen und einen Anteil (pc) aller Kovariaten abtasten. Passen Sie ein logistisches Regressionsmodell an die abgetasteten Kovariaten und die …

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Für eine (binäre) logistische Regression habe ich zwei IVs in meinem Modell. Die erste IV hat drei Kategorien (eine Person, zwei Personen, drei oder mehr Personen). Die zweite Variable ist binär (Kommunikation existiert vs. nicht existiert). Für die erste Kategorie hat die zweite IV keine Bedeutung, für die zweite und …

7 regression  logistic 

Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …

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Ich habe einen SVM- und logistischen Regressionsklassifikator für die binäre Klassifizierung in meinem Datensatz trainiert. Beide Klassifikatoren liefern einen Gewichtsvektor, der der Größe der Anzahl von Merkmalen entspricht. Ich kann diesen Gewichtsvektor verwenden, um die 10 wichtigsten Merkmale auszuwählen. Dafür habe ich die Gewichte durch einen Permutationstest in T-Scores umgewandelt. …

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Ich habe ein konzeptionelles Problem mit dem Verständnis, wie eine schrittweise logistische Regression validiert werden kann. Jedes Mal, wenn der Trainingssatz geteilt wird, ist es sehr wahrscheinlich, dass unterschiedliche Merkmale basierend auf den Kriterien für Penter und Premove ausgewählt werden. Sollte ich jedes Mal eine Kreuzvalidierung mit einem anderen gewählten …

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Kann es jemand mit einem einfachen Beispiel erklären!

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Ich habe x, y-Daten, wobei x die Position (entlang eines Transekts) und y eine kontinuierliche Variable (z. B. Temperatur) ist. x<-c(115,116,117,118,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151) y<-c(68.3864344929207,69.3317985238957,70.5644430507252,68.7245413735345,68.2444929220624,69.2335442981487,68.9683874048675,69.7104166614154,70.6047681836632,71.1807115091657,70.3333333333333,70,69.735105818315,69.6487585375593,70,69.4943374527374,69,70.3590104484011,70.283981899468,68.9087146344906,68.6666666666667,68.5232663969658,68.088410889283,67.567883666713,66.9865494087022,66,66.3333333333333,66.0165138638852,65.6666666666667,65.7465975732667,66.3333333333333,66.6579079386334) Ich möchte ein lineares Modell, ein 4-Parameter-Logistikmodell und eine stückweise konstante Funktion (auch bekannt als Schrittfunktion) mit einem Haltepunkt an diese Daten anpassen und Modelle vergleichen, um festzustellen, …

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