Statistiken und Big Data logistic

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Berechnung der Konfidenzintervalle für eine logistische Regression

Ich verwende eine binomiale logistische Regression, um zu ermitteln, ob ein Benutzer mit der Wahrscheinlichkeit auf etwas klickt has_xoder es has_ybeeinträchtigt. Mein Modell ist das folgende: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Dies ist die Ausgabe von meinem Modell: Call: glm(formula = has_clicked …

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Kann die logistische Regression von glmnet direkt faktorielle (kategoriale) Variablen verarbeiten, ohne dass Dummy-Variablen benötigt werden? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich erstelle eine logistische Regression in R mithilfe der LASSO-Methode mit den Funktionen cv.glmnetzur Auswahl …

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Intuition für Support Vector Machines und die Hyperebene

In meinem Projekt möchte ich ein logistisches Regressionsmodell zur Vorhersage der binären Klassifikation (1 oder 0) erstellen. Ich habe 15 Variablen, von denen 2 kategorisch sind, während der Rest eine Mischung aus kontinuierlichen und diskreten Variablen ist. Um ein logistisches Regressionsmodell anzupassen, wurde mir geraten, die lineare Trennbarkeit entweder mit …

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Von exp (Koeffizienten) zu Odds Ratio und deren Interpretation in Logistic Regression mit Faktoren

Ich führte eine lineare Regression der Akzeptanz im College durch, die sich nach den SAT-Werten und dem familiären / ethnischen Hintergrund richtete. Die Daten sind fiktiv. Dies ist ein Follow-up zu einer vorherigen Frage, die bereits beantwortet wurde. Die Frage konzentriert sich auf die Erfassung und Interpretation von Quotenverhältnissen, wenn …

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Haben logistische Regressionskoeffizienten eine Bedeutung?

Ich habe ein Problem mit der binären Klassifizierung aufgrund verschiedener Merkmale. Haben die Koeffizienten einer (regularisierten) logistischen Regression eine interpretierbare Bedeutung? Ich dachte, sie könnten die Größe des Einflusses anzeigen, vorausgesetzt, die Funktionen wurden zuvor normalisiert. Bei meinem Problem scheinen die Koeffizienten jedoch empfindlich von den von mir ausgewählten Merkmalen …

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Beziehung zwischen McNemars Test und bedingter logistischer Regression

Ich interessiere mich für die Modellierung von binären Antwortdaten in gepaarten Beobachtungen. Wir wollen Rückschlüsse auf die Wirksamkeit einer Prä-Post-Intervention in einer Gruppe ziehen, um möglicherweise mehrere Kovariaten auszugleichen und festzustellen, ob eine Gruppe, die im Rahmen einer Intervention ein besonders unterschiedliches Training erhalten hat, eine Effektmodifikation durchführt. Angegebene Daten …

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Kann ich glm-Algorithmen verwenden, um eine multinomiale logistische Regression durchzuführen?

Ich verwende spotfire (S ++) für die statistische Analyse in meinem Projekt und muss für einen großen Datensatz eine multinomiale logistische Regression ausführen. Ich weiß, der beste Algorithmus wäre mlogit gewesen, aber leider ist das in s ++ nicht verfügbar. Ich habe jedoch die Möglichkeit, den glm-Algorithmus für diese Regression …

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Frage zur logistischen Regression

Ich möchte eine binäre logistische Regression durchführen, um das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Konflikten (abhängige Variable) aus einer Reihe unabhängiger Variablen über einen Zeitraum von 10 Jahren (1997-2006) zu modellieren, wobei jedes Jahr 107 Beobachtungen enthält. Meine Unabhängigen sind: Bodendegradation (kategorial für 2 Arten von Degradation); Bevölkerungswachstum (0 - nein; …

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Logistische Regression mit binär abhängigen und unabhängigen Variablen

Ist es angebracht, eine logistische Regression durchzuführen, bei der sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen binär sind? Zum Beispiel ist die abhängige Variable 0 und 1 und die Prädiktoren sind kontrastcodierte Variablen -1 und 1?

14 logistic

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Logistische Koeffizienten von Modellen mit unterschiedlichen abhängigen Variablen vergleichen?

Dies ist eine Folgefrage von der Frage, die ich vor ein paar Tagen gestellt habe . Meines Erachtens ist das Thema anders, weshalb eine neue Frage aufgeführt wurde. Die Frage ist: Kann ich die Größe von Koeffizienten zwischen Modellen mit unterschiedlichen abhängigen Variablen vergleichen? Anhand einer Stichprobe möchte ich beispielsweise …

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Gesunde schrittweise Regression?

Angenommen, ich möchte einen binären Klassifikator erstellen. Ich habe mehrere tausend Features und nur ein paar 10er Samples. Ich habe einen guten Grund zu der Annahme, dass die Klassenbezeichnung mit nur wenigen Funktionen genau vorhergesagt werden kann, aber ich habe keine Ahnung, welche . Ich möchte auch, dass die endgültige …

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R-Paket für die logistische Regression mit fester Wirkung

Ich suche ein RPaket zur Schätzung der Koeffizienten von Logit-Modellen mit individuellem Fixeffekt (individueller Schnittpunkt) unter Verwendung des Chamberlain-Schätzers von 1980. Es wird oft als Chamberlains Logit-Schätzer mit festem Effekt bezeichnet. Es ist ein klassischer Schätzer beim Umgang mit binären Ergebnispaneldaten (zumindest in der Ökonometrie), aber ich finde im CRAN …

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Der Unterschied zwischen mit oder ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression

Ich verstehe gerne den Unterschied zwischen mit und ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression Gibt es einen Unterschied zwischen ihnen, außer dass die Koeffizienten beim Schnittpunkt das Protokoll (Odds Ratio) in Bezug auf die Basisliniengruppe und ohne Schnittpunkt das Protokoll (Odds) betrachten? Nach dem, was ich gesehen habe, sind die …

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Ausgabe der logistischen Regressionsvorhersage

Ich habe eine logistische Regression mit dem folgenden Code erstellt: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ich habe dann die Ausgabe verwendet, um ein endgültiges Modell zu erstellen: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + …

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Können wir bei der Diskriminanzanalyse eine kategoriale unabhängige Variable verwenden?

Bei der Diskriminanzanalyse ist die abhängige Variable kategorisch. Kann ich jedoch eine kategoriale Variable (z. B. Wohnstatus: ländlich, städtisch) zusammen mit einer anderen kontinuierlichen Variablen als unabhängige Variable bei der linearen Diskriminanzanalyse verwenden?

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