Als «latent-variable» getaggte Fragen

Latente Variablen beziehen sich auf Variablen, die nicht direkt beobachtet werden können. Diese Variablen werden als beobachtbare Variablen definiert. Im engeren Sinne wird "latente Variable" als das angesehen / modelliert, was die beobachteten Variablen in einem impliziten Datengenerierungsprozess erzeugt. Auch versteckte oder lauernde Variablen genannt.

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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …
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Welches R-Paket soll zur Durchführung einer Analyse der latenten Klassenwachstumsanalyse (LCGA) / Wachstumsmischung (GMM) verwendet werden?
Ich versuche, eine latente Klassenwachstumsanalyse (LCGA) und / oder Wachstumsmischungsmodelle (GMMs) in R durchzuführen. Die Daten, die ich verwende, sind eine zunehmende Anzahl von Gabeln von Git-Repositories (diskrete Variable, nicht kategorisch), wie Sie können siehe in diesem Datensatz . Ich habe versucht lavaan, ein Modell für latente Wachstumskurven anzupassen, aber …
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Was sind die Hauptunterschiede zwischen taxometrischen Analysen (z. B. MAXCOV, MAXEIG) und Latent Class-Analysen?
Neuere Forschungen haben versucht festzustellen, ob bestimmte psychologische Konstrukte latent dimensional oder taxonisch sind (dh einschließlich Taxons oder Klassen). Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, ob es eine bestimmte "Klasse" von Menschen gibt, bei denen es wahrscheinlicher ist, dass sie nach einer Verletzung chronische Schmerzen entwickeln, oder ob das …
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Probabilistische Modelle für partielle kleinste Quadrate, reduzierte Rangregression und kanonische Korrelationsanalyse?
Diese Frage ergibt sich aus der Diskussion nach einer vorherigen Frage: Welche Verbindung besteht zwischen partiellen kleinsten Quadraten, reduzierter Rangregression und Hauptkomponentenregression? Für die Hauptkomponentenanalyse ist ein häufig verwendetes Wahrscheinlichkeitsmodell wobei , \ mathbf {w} \ in S ^ {p-1} , \ lambda> 0 und \ boldsymbol \ epsilon \ …
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