Als «irt» getaggte Fragen

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Item Response Theory vs. Confirmatory Factor Analysis
Ich habe mich gefragt, was die wichtigsten, bedeutungsvollen Unterschiede zwischen der Item-Response-Theorie und der Bestätigungsfaktor-Analyse sind. Ich verstehe, dass es Unterschiede in den Berechnungen gibt (der Schwerpunkt liegt eher auf Item vs. Covariances; log-linear vs. linear). Ich habe jedoch keine Ahnung, was dies aus einer übergeordneten Perspektive bedeutet. Bedeutet dies, …
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Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen dem IRT-Modell und dem logistischen Regressionsmodell
Trotz der grundlegenden Ähnlichkeiten wie bei beiden Modellen ist die Erfolgswahrscheinlichkeit eher als die direkte Modellierung der Antwortvariablen; Ich glaube, dass es zuverlässigere Antworten gibt, die auf die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen diesen Modellen hinweisen. Ein Unterschied besteht darin, dass in der Logistik unterschiedliche Typen und unterschiedliche Anzahlen unabhängiger Variablen …
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Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schüler bei einem Test mit zufällig ausgewählten Fragen eine bessere Punktzahl erzielt als ein anderer?
Angenommen, es gibt einen Satz mit Fragen und es gibt 2 Schüler a und b .SSS100100100222aaabbb Sei PaiPaiP_{ai} die Wahrscheinlichkeit, dass aaa die Frage iii richtig beantwortet, und PbiPbiP_{bi} dasselbe für bbb . Alle PaiPaiP_{ai} und PbiPbiP_{bi} sind für i=1...100i=1...100i = 1...100 . Angenommen, eine Prüfung EEE wird durchgeführt, indem …
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Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
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