Statistiken und Big Data intuition

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Betrachten Sie in einer anderen Folge von Intuitionen für Identitäten in der Wahrscheinlichkeit das elementare Identitätsgesetz der Gesamtvarianz V a r (X.)=E [ V a r (X | Y)]+ V a r (E[X | Y])V.einr(X.)=E.[V.einr(X.|Y.)]]+V.einr(E.[X.|Y.]]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + \rm{Var}(E[X|Y]) \end{eqnarray} Es ist eine einfache, unkomplizierte algebraische Manipulation der Definition …

8 variance intuition

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Was ist Epsilon-Konvergenz in der Wahrscheinlichkeit?

Ich verstehe, dass die Formel für die Wahrscheinlichkeit der Konvergenz und ich kann Probleme mit der Formel lösen. Kann jemand es intuitiv erklären (als wäre ich fünf Jahre alt), insbesondere in Bezug auf das, was ist?P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|X_n − X_\infty| \gt \epsilon ]\to 0ϵϵ\epsilon

8 probability convergence intuition

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Verstehen, dass

Ich habe gerade diese Frage und die wundervolle akzeptierte Antwort in diesem Forum gesehen. Ich wurde dann veranlasst, intuitiv zu verstehen, warum die Division von die Kovarianz normalisiert:S.xS.ySxSyS_xS_y COV( X., Y.)S.xS.y∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Ich denke, es wird hilfreich sein, wenn ich nur verstehe, warum …

8 correlation variance covariance intuition

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Wie kann man die geometrische Intuition des Innenlebens neuronaler Netze verstehen?

Ich habe in letzter Zeit die Theorie hinter ANNs studiert und wollte die "Magie" hinter ihrer Fähigkeit zur nichtlinearen Klassifizierung mehrerer Klassen verstehen. Dies führte mich zu dieser Website, auf der geometrisch gut erklärt wird, wie diese Annäherung erreicht wird. So habe ich es verstanden (in 3D): Die verborgenen Ebenen …

8 machine-learning neural-networks approximation intuition function

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Was ist Cronbachs Alpha intuitiv?

Ich versuche Cronbachs Alpha intuitiv zu verstehen. Was ist die allgemeine Idee hinter diesem Konstrukt? Welche Eigenschaften versuchten sie sicherzustellen, dass es hatte?

8 reliability measurement-error psychometrics intuition cronbachs-alpha

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Demonstration des zentralen Grenzwertsatzes

Ich unterrichte Gefangene in einem Gefängnis mit mittlerer / hoher Sicherheit in grundlegenden (sehr) Statistiken und möchte den zentralen Grenzwertsatz demonstrieren. Das Klassenzimmer verfügt über keine Ressourcen, die über eine weiße Tafel hinausgehen. Ich kann nur Papier und Schreibgeräte mitbringen. Anregungen zu einer einfachen Demonstration?

8 central-limit-theorem teaching intuition

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Was ist die Eingabe des MA (q) -Modells in der realen Welt?

Ich verstehe das AR (p) -Modell: Seine Eingabe ist die Zeitreihe, die modelliert wird. Ich bin völlig festgefahren, wenn ich über das MA (q) -Modell lese: Sein Input ist Innovation oder zufälliger Schock, wie es oft formuliert wird. Das Problem ist, dass ich mir nicht vorstellen kann, wie man eine …

8 time-series arima linear-model intuition

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Eine einfache Erklärung des PACF-Diagramms

Ich präsentiere Kollegen einige ACF- und PACF-Pläne. Ich kann erklären, wie die Diagramme zu interpretieren sind und wie p und q basierend auf dem Aussehen der Diagramme zu bestimmen sind, aber ich kann keine einfache intuitive Erklärung dafür finden, was ein PACF-Diagramm tatsächlich bedeutet. Ich habe die Erklärung hier gelesen, …

8 time-series forecasting intuition

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Unkorrelation + Gelenknormalität = Unabhängigkeit. Warum? Intuition und Mechanik

Zwei Variablen, die nicht korreliert sind, sind nicht unbedingt unabhängig, wie einfach durch die Tatsache veranschaulicht wird, dass und nicht korreliert, aber nicht unabhängig sind. Es wird jedoch garantiert, dass zwei Variablen, die nicht korreliert UND gemeinsam normalverteilt sind, unabhängig sind. Kann jemand intuitiv erklären, warum dies wahr ist? Was …

7 correlation normal-distribution independence joint-distribution intuition

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Klärung der Intuition hinter Backpropagation

Ich habe einige Zeit gebraucht, um zu versuchen, die Berechnungen und Mechanismen der Algorithmen für maschinelles Lernen zu verstehen, die ich in meinem täglichen Leben verwende. Wenn ich die Backpropagation-Literatur zum CS231n-Kurs studiere, möchte ich sicherstellen, dass ich die Kettenregel richtig verstanden habe, bevor ich mein Studium fortsetze. Angenommen, ich …

7 machine-learning intuition backpropagation

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Was genau läuft in einem Bayes'schen hierarchischen Modell falsch, wenn die Austauschbarkeit nicht zutrifft?

In vielen Lehrbüchern wird, wenn ein Bayes'sches Modell vorgestellt wird, beispielsweise ein klassisches Normal-Normal-Modell, kurz erwähnt, dass die Versuche austauschbar sein müssen. Ich frage mich, warum dies notwendig ist und was schief geht, wenn die Austauschbarkeit nicht funktioniert. Hat jemand irgendwelche prägnanten Antworten?

7 bayesian modeling intuition exchangeability

Als «intuition» getaggte Fragen