Als «interval-censoring» getaggte Fragen

Intervallzensur bedeutet, dass der Wert eines Datenpunkts nur mit einem bestimmten Intervall bekannt ist. Das häufigste Beispiel ist, wenn Daten gerundet wurden, z. B. impliziert ein Wert von 5, dass der ursprüngliche Wert im Intervall lag [4.5, 5.5].

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Überlebensraten-Trends in Fall-Kontroll-Studien
Ich habe einen Artikel eingereicht, der aufgrund der unsachgemäßen Durchführung der Überlebensanalyse abgelehnt wurde. Der Schiedsrichter hinterließ keine anderen Details oder Erklärungen als: "Die Überlebensanalyse von Zeittrends erfordert differenziertere Zensurmethoden." Die Frage: Wurde das übermäßige Todesrisiko bei Rauchern in den letzten Jahrzehnten verringert? Daten: 25.000 Raucher in Deutschland. Sie wurden …
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Intervallzensiertes Cox-Proportional-Hazards-Modell in R.
Wie führe ich bei intervallzensierten Überlebenszeiten ein intervallzensiertes Cox-PH-Modell durch R? Bei einer erneuten Suche wird das Paket angezeigt intcox, das nicht mehr im RRepository vorhanden ist. Ich bin mir fast sicher, dass die coxphFunktion im survivalPaket keine intervallzensierten Überlebensdaten verarbeiten kann. Außerdem möchte ich die Daten nicht unterstellen und …
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Intervallzensur
Ich habe eine Intervallzensur-Überlebenskurve mit R, JMP und SAS durchgeführt. Beide gaben mir identische Grafiken, aber die Tabellen unterschieden sich ein wenig. Dies ist die Tabelle, die JMP mir gegeben hat. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485 28.0000 36.0000 …
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Wie kann ich den Zeitpunkt abschätzen, zu dem 50% einer Binomialvariablen übergegangen sind?
Ich habe die folgenden Daten, die den Binärzustand von vier Subjekten zu vier Zeiten darstellen. Beachten Sie, dass es nur möglich ist, dass jedes Subjekt , nicht aber 1 → 0 übergeht :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) …
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Was ist die mathematisch strenge Definition von klobigen Daten?
Bestimmte Messgeräte unterliegen am Arbeitsplatz einer unterschiedlichen numerischen Genauigkeit. In einigen Fällen kann die Genauigkeit ziemlich schwach sein (dh nur auf einen oder zwei signifikante Werte). Anstelle von Datensätzen wie diesen: wobei jeder der Werte eindeutig ist, erhalten wir einen Datensatz, der wie aussieht: Auf einem einzelnen Bewegungsbereichsdiagramm grafisch dargestellt, …
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Ableiten wahrscheinlicher Daten basierend auf anderen verwandten Daten in einem unvollständigen Datensatz
Ich mache meine ersten Schritte in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Ich experimentiere mit einem Projekt, bei dem ich keine Ahnung habe, mit welchen Ansätzen ich beginnen könnte, daher würde ich mich über Hinweise freuen: Ich habe einen Datensatz (zur Erklärung) der Studienabschlüsse. Der Datensatz ist insofern vollständig, als …
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