Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Was ist der Unterschied zwischen einem statistischen Nullhypothesentest und einem anderen Test?
Ein aktuelles heißes Diskussionsthema betrifft eine Zeitschrift, die die Verwendung von "statistischen Nullhypothesen-Testverfahren (NHSTPs)" aus Artikeln verbietet, die an die Zeitschrift übermittelt wurden. Ich sehe diesen Begriff von einigen Schriftstellern verwendet, aber ich verstehe nicht, welchen Unterschied sie machen wollen. Unterscheidet sich ein NHSTP von einem "Hypothesentest" oder einem "Signifikanztest"?
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Wie teste ich den Median einer Population?
Ich habe eine Stichprobe von 250 Einheiten. Die Verteilung ist asymmetrisch. Ich möchte eine Hypothese testen, dass der Median der Bevölkerung von 3,5 abweicht, daher halte ich einen Test mit einer Stichprobe für angemessen. Ich weiß, dass der Wilcoxon-Rang-Test nicht angemessen ist, da die Verteilung nicht symmetrisch ist. Ist ein …
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Kann der Mann-Whitney-Test für Post-hoc-Vergleiche nach Kruskal-Wallis verwendet werden?
Ich habe eine Simulation, in der ein Tier in eine feindliche Umgebung gebracht wird und zeitlich festgelegt ist, wie lange es mit einem Überlebensansatz überleben kann. Es gibt drei Ansätze, mit denen es überleben kann. Ich habe 300 Simulationen des Tieres mit jedem Überlebensansatz durchgeführt. Alle Simulationen finden in derselben …
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Kann ein enges Konfidenzintervall um einen nicht signifikanten Effekt den Nullpunkt belegen?
Es ist offensichtlich trügerisch anzunehmen, dass das Versäumnis, die Null abzulehnen, impliziert, dass die Null wahr ist. Aber in einem Fall, in dem die Null nicht zurückgewiesen wird und das entsprechende Konfidenzintervall (CI) eng und um 0 zentriert ist, liefert dies keinen Beweis für die Null? Ich bin zweierlei Meinung: …
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Warum werden 0,05 <p <0,95 Ergebnisse als falsch positiv bezeichnet?
Bearbeiten: Die Grundlage meiner Frage ist fehlerhaft, und ich muss einige Zeit damit verbringen, herauszufinden, ob es überhaupt sinnvoll sein kann. Edit 2: Klarstellung, dass ich erkenne, dass ein p-Wert kein direktes Maß für die Wahrscheinlichkeit einer Nullhypothese ist, sondern dass ich davon ausgehe, dass eine Hypothese umso wahrscheinlicher ist, …
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Testen Sie, ob zwei Stichproben von Binomialverteilungen mit demselben p übereinstimmen
Angenommen, ich habe getan: p 1 k 1n1n1n_1 unabhängige Versuche mit einer unbekannten Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 unabhängige Versuche mit unbekannter Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.k 2p2p2p_2k2k2k_2 Wenn jetzt aber immer noch unbekannt, ist die Wahrscheinlichkeit , für ein gegebenes (oder umgekehrt zu beobachten, proportional zu \ int_0 ^ 1 …
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Kann ich bei vielen positiven, unbedeutenden Ergebnissen testen, ob mindestens dieser Ergebnisse positiv sind?
Angenommen, ich habe dieselbe Regression für 100 verschiedene Personen separat durchgeführt. Meine interessierenden Koeffizienten sind positiv (und sehr unterschiedlich), aber in allen 100 Ergebnissen statistisch nicht signifikant (sagen wir, jeder p-Wert = 0,11). Gibt es eine Möglichkeit, diese p-Werte zu kombinieren, um zu dem Schluss zu gelangen, dass "mindestens 80 …
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Mann-Whitney-Nullhypothese bei ungleicher Varianz
Ich bin nur neugierig auf die Nullhypothese eines Mann-Whitney-U-Tests. Ich sehe oft, dass die Nullhypothese lautet, dass zwei Populationen gleiche Verteilungen haben. Aber ich denke - wenn ich zwei normale Populationen mit dem gleichen Mittelwert, aber einer extrem ungleichen Varianz hätte, würde der Mann-Whitney-Test diesen Unterschied wahrscheinlich nicht erkennen. Ich …
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Äquivalenztests für nicht normale Daten?
Ich habe einige Daten, von denen ich nicht unbedingt annehmen kann, dass sie aus Normalverteilungen stammen, und ich möchte Äquivalenztests zwischen Gruppen durchführen. Für normale Daten gibt es Techniken wie TOST (zwei einseitige T-Tests). Gibt es etwas Analoges zu TOST für nicht normale Daten?
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Unbekannte p-Wert-Berechnung
Ich habe kürzlich ein R-Skript debuggt und fand etwas sehr Seltsames. Der Autor hat seine eigene p-Wert-Funktion definiert pval &lt;- function(x, y){ if (x+y&lt;20) { # x + y is small, requires R.basic p1&lt;- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2&lt;- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if …
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