Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Wenn ein parametrischer Test nicht null zurückweist, macht seine nichtparametrische Alternative dasselbe?
Wenn angenommen wird, dass nichtparametrische Tests weniger Leistung haben als ihre parametrischen Alternativen, bedeutet dies, dass wenn ein parametrischer Test nicht null zurückweist, seine nichtparametrische Alternative auch nicht null zurückweist? Wie kann sich dies ändern, wenn die Annahmen des parametrischen Tests nicht erfüllt sind und der Test trotzdem verwendet wird?
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Kriterien für die Auswahl des „besten“ Modells in einem Hidden-Markov-Modell
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... …
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Testen bestimmter Kontraste: Ist das nachweislich ein schweres Problem oder nicht?
Ich habe dies in mathoverflow gepostet und niemand antwortet: Scheffés Methode zur Identifizierung statistisch signifikanter Kontraste ist weithin bekannt. Ein Kontrast zwischen den Mitteln μiμi\mu_i , i=1,…,ri=1,…,ri=1,\ldots,r von rrr Populationen ist eine Linearkombination ∑ri=1ciμi∑i=1rciμich\sum_{i=1}^r c_i \mu_i in der ∑ri=1ci=0∑i=1rci=0\sum_{i=1}^r c_i=0und ein skalares Vielfaches eines Kontrasts ist im Wesentlichen der gleiche …
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Können p-Werte für den Pearson-Korrelationstest nur aus dem Korrelationskoeffizienten und der Stichprobengröße berechnet werden?
Hintergrund: Ich habe einen Artikel gelesen, in dem Autoren die Pearson-Korrelation 0,754 aus Stichprobengröße 878 berichten. Der resultierende p-Wert für den Korrelationstest ist "zwei Sterne" signifikant (dh p <0,01). Ich denke jedoch, dass bei einer so großen Stichprobengröße der entsprechende p-Wert unter 0,001 liegen sollte (dh drei Sterne signifikant). Können …
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Statistischer Test für einen signifikant weiter von der Grundgesamtheit entfernten Wert bedeutet: Ist es ein Z-Test oder ein T-Test?
Wie wichtig ist ein Wert im Vergleich zu einer Werteliste? In den meisten Fällen wird bei statistischen Tests ein Probensatz mit einer Population verglichen. In meinem Fall wird die Stichprobe mit einem Wert erstellt und mit der Grundgesamtheit verglichen. Ich bin ein Dilettant im Testen statistischer Hypothesen, der mit dem …
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Anpassen des p-Wertes für die adaptive sequentielle Analyse (für den Chi-Quadrat-Test)?
Ich möchte wissen, welche statistische Literatur für das folgende Problem relevant ist, und vielleicht sogar eine Idee, wie man es löst. Stellen Sie sich folgendes Problem vor: Wir haben 4 mögliche Behandlungen für einige Krankheiten. Um herauszufinden, welche Behandlung besser ist, führen wir eine spezielle Studie durch. In der Studie …
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Fisher's Exact Test mit Gewichten?
Kennt jemand eine Variation von Fisher's Exact Test, die Gewichte berücksichtigt? Zum Beispiel Stichprobengewichte . Anstelle der üblichen 2x2-Kreuztabelle hat jeder Datenpunkt einen Wert für "Masse" oder "Größe", der den Punkt wiegt. Beispieldaten: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N Y …
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Warum brauchen wir eine alternative Hypothese?
Wenn wir testen, erhalten wir zwei Ergebnisse. 1) Wir lehnen die Nullhypothese ab 2) Wir können die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir sprechen nicht davon, alternative Hypothesen zu akzeptieren. Wenn wir nicht über das Akzeptieren alternativer Hypothesen sprechen, warum brauchen wir überhaupt alternative Hypothesen? Hier ist ein Update: Könnte mir jemand …
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Hypothesentest mit Big Data
Wie führen Sie Hypothesentests mit Big Data durch? Ich habe das folgende MATLAB-Skript geschrieben, um meine Verwirrung zu betonen. Es werden lediglich zwei Zufallsreihen generiert und eine einfache lineare Regression einer Variablen auf der anderen ausgeführt. Diese Regression wird mehrmals unter Verwendung verschiedener Zufallswerte durchgeführt und es werden Durchschnittswerte gemeldet. …
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Gibt es „esoterische“ statistische Tests mit sehr geringer Leistung?
Hintergrund In der Informatik, Mathematik und manchmal auch in anderen Bereichen können „esoterische“ Beispiele nicht nur unterhaltsam, sondern auch hilfreich sein, um bestimmte Konzepte zu veranschaulichen, zum Beispiel: Bogosort und Slowsort sind sehr ineffiziente Sortieralgorithmen, mit denen die Eigenschaften von Algorithmen verstanden werden können, insbesondere im Vergleich zu anderen Sortieralgorithmen. …
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