Vergleich zweier kumulativer Dichtefunktionen


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Der QQ-Plot und der Kolmogorov-Smirnov-Test sind zwei weit verbreitete Optionen. Ein QQ-Plot erfordert ein gewisses Maß an Fachwissen, da die Entscheidung auf Ihrem eigenen Urteil beruht. Weitere Informationen zu beiden Tests finden Sie in den Antworten auf diese Frage . Ich verwende dort den Shapiro-Wilks-Test für die Normalität, der als parametrisches Gegenstück zum KS-Test angesehen werden kann, falls der Vergleich mit einer Normalverteilung durchgeführt wird.

Als Referenz möchte ich auf das Buch " Comparing Distributions" von prof. DR. Olivier Thas. Dies gibt einen umfassenden Überblick über parametrische, semi-parametrische und nicht-parametrische Herangehensweisen an das Thema.





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In letzter Zeit habe ich mit dem Vergleichen von Verteilungen gespielt, indem ich die Differenz zwischen ihren empirischen CDFs berechnet und dann Intervalle für diese Differenz erstellt habe. Unterschiede zwischen den Verteilungen in Position, Maßstab und jedem Schwanz haben unterschiedliche und ziemlich auffällige Auswirkungen auf die DECDF-Funktion.


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Ich weiß, dass dies ein alter Thread ist, aber wenn Sie immer noch über diese Idee nachdenken, werfen Sie einen Blick auf dieses Papier, in dem gezeigt wird, wie Sie Konfidenzbänder erstellen, die X% gleichzeitig ergeben (und nicht nur punktweise) Abdeckung für Dinge wie Quantil-Quantil-Kurven bieten , Unterschiede in ECDFs usw. www-stat.wharton.upenn.edu/~buja/PAPERS/paper-sim.pdf
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