Als «history» getaggte Fragen

Fragen zur Geschichte der Statistik.

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Was sind die "großen Probleme" in der Statistik?
Die Mathematik hat ihre berühmten Millenniumsprobleme (und historisch gesehen Hilberts 23 ), Fragen, die dazu beigetragen haben, die Richtung des Feldes zu bestimmen. Ich habe jedoch keine Ahnung, wie die Riemann-Hypothesen und die P-gegen-NP-Werte der Statistik aussehen würden. Also, was sind die übergreifenden offenen Fragen in der Statistik? Bearbeitet, um …
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Warum wird die Gratregression als "Grat" bezeichnet, warum wird sie benötigt und was passiert, wenn
Firstregressionskoeffizientenschätzung β R sind die Werte , die die Minimierungβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Meine Fragen sind: Wenn , dann sehen wir, dass sich der obige Ausdruck auf das übliche RSS reduziert. Was ist, wenn λ → ∞ ? Ich verstehe das Lehrbuch Erklärung des Verhaltens der Koeffizienten nicht.λ=0λ=0\lambda …
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Wie genau stimmten Statistiker darin überein, (n-1) als unverzerrten Schätzer für die Populationsvarianz ohne Simulation zu verwenden?
Die Formel zur Berechnung der Varianz hat im Nenner :(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Ich habe mich immer gefragt, warum. Das Lesen und Anschauen einiger guter Videos über das "Warum" von scheint jedoch ein guter unverzerrter Schätzer der Populationsvarianz zu sein. Während die Populationsvarianz unterschätzt und überschätzt.n ( …
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Wohin ging die häufig-bayesianische Debatte?
Die Welt der Statistik war geteilt zwischen Frequentisten und Bayesianern. In diesen Tagen scheint es, dass jeder ein bisschen von beidem tut. Wie kann das sein? Wenn die unterschiedlichen Ansätze für unterschiedliche Probleme geeignet sind, warum haben die Gründerväter der Statistik dies nicht gesehen? Oder haben die Frequentisten die Debatte …
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Ist der "Hybrid" zwischen Fisher und Neyman-Pearson bei statistischen Tests wirklich ein "inkohärenter Mischmasch"?
Es gibt eine bestimmte Denkrichtung, nach der der am weitesten verbreitete Ansatz für statistische Tests ein "Hybrid" zwischen zwei Ansätzen ist: dem von Fisher und dem von Neyman-Pearson; Diese beiden Ansätze seien "inkompatibel", und daher sei der resultierende "Hybrid" ein "inkohärenter Mischmasch". Ich werde im Folgenden eine Bibliographie und einige …
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Was sind die Durchbrüche in der Statistik der letzten 15 Jahre?
Ich erinnere mich noch an das Papier Annals of Statistics on Boosting von Friedman-Hastie-Tibshirani und an die Kommentare anderer Autoren (einschließlich Freund und Schapire) zu denselben Themen. Damals galt Boosting in vielerlei Hinsicht als Durchbruch: rechnerisch machbar, eine Ensemblemethode mit hervorragender und dennoch mysteriöser Performance. Etwa zur gleichen Zeit wurde …
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Empirische Beziehung zwischen Mittelwert, Median und Modus
Für eine unimodale Verteilung, die mäßig verzerrt ist, haben wir die folgende empirische Beziehung zwischen Mittelwert, Median und Modus: Wie war diese Beziehung? abgeleitet?(Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Hat Karl Pearson Tausende dieser Beziehungen geplant, bevor er diese Schlussfolgerung gezogen …
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Wer hat die stochastische Gefällestufe erfunden?
Ich versuche die Geschichte des Gradientenabstiegs und des stochastischen Gradientenabstiegs zu verstehen . Gradientenabfallsaktualisierung wurde erfunden Cauchy in 1847. Méthode Générale pour la résolution des Systèmes d'GLEICHUNGEN simultanées . S. 536–538 Weitere Informationen finden Sie hier . Seitdem haben sich Gradientenabstiegsmethoden weiterentwickelt und ich bin mit ihrer Geschichte nicht vertraut. …
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Wie haben Wissenschaftler die Form der Normalverteilungswahrscheinlichkeitsdichtefunktion herausgefunden?
Dies ist wahrscheinlich eine Amateurfrage, aber ich bin daran interessiert, wie die Wissenschaftler auf die Form der Normalverteilungswahrscheinlichkeitsdichtefunktion gekommen sind. Was mich im Grunde stört, ist, dass es für jemanden vielleicht intuitiver ist, wenn die Wahrscheinlichkeitsfunktion normalverteilter Daten eher die Form eines gleichschenkligen Dreiecks als eine Glockenkurve hat, und wie …
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