Als «gam» getaggte Fragen

Das generalisierte additive Modell (GAM) ist ein generalisiertes lineares Modell (GLM), bei dem die Antwortvariable von unbekannten glatten Funktionen einiger Prädiktorvariablen abhängt.

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GAM-Kreuzvalidierung zum Testen des Vorhersagefehlers
Meine Fragen beziehen sich auf GAMs im mgcv R-Paket. Aufgrund einer kleinen Stichprobengröße möchte ich den Vorhersagefehler mithilfe einer einmaligen Kreuzvalidierung ermitteln. Ist das vernünftig? Gibt es ein Paket oder einen Code, wie ich das machen kann? Die errorest()Funktion im ipred- Paket funktioniert nicht. Ein einfacher Testdatensatz ist: library(mgcv) set.seed(0) …
10 r  cross-validation  gam  mgcv 
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GAMM mit null aufgeblasenen Daten
Ist es möglich, ein GAMM (Generalized Additive Mixed Model) für Daten ohne Inflation in R anzupassen? Wenn nicht, ist es möglich, ein GAM (Generalized Additive Model) für Daten ohne Inflation mit einer negativen Binomial- oder Quasi-Poisson-Verteilung in R anzupassen? (Ich fand COZIGAM :: zigam- und mgcv: ziP- Funktionen für die …
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Helfen Sie mir, diese nichtlineare multiple Regression anzupassen, die sich allen bisherigen Bemühungen widersetzt hat
EDIT: Seit diesem Beitrag machen, ich habe mit einem zusätzlichen Beitrag verfolgt hier . Zusammenfassung des folgenden Textes: Ich arbeite an einem Modell und habe lineare Regression, Box Cox-Transformationen und GAM ausprobiert, aber keine großen Fortschritte erzielt Mit Rarbeite ich derzeit an einem Modell, um den Erfolg von Baseballspielern der …
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Spline df Auswahl in einem allgemeinen additiven Poisson-Modellproblem
Ich habe einige Zeitreihendaten mit einem allgemeinen additiven Poisson-Modell unter Verwendung von SAS angepasst PROC GAM. Im Allgemeinen habe ich durch das integrierte verallgemeinerte Kreuzvalidierungsverfahren mindestens einen anständigen "Startpunkt" für meinen einzelnen Spline generiert, der eine nichtlineare Funktion der Zeit zusammen mit einem einzelnen parametrischen Term (dem I) ist bin …
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Modellbau: Wie baue ich ein aussagekräftiges Spielmodell? (verallgemeinertes additives Modell)
Ich habe gesehen, dass es verschiedene Fragen bezüglich der Interpretation und Konstruktion von Gams gibt, was die Schwierigkeit für Nicht-Statistiker zu veranschaulichen scheint, mit diesen umzugehen. Leider konnte ich aus keinem der von mir gelesenen Threads oder Tutorials ein klares Verständnis dafür gewinnen, wie man ein aussagekräftiges Modell erstellt. Derzeit …
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Knoten für ein GAM auswählen
Bei der Auswahl einer geeigneten Anzahl von Knoten für ein GAM sollte möglicherweise die Anzahl der Daten und Inkremente auf der x-Achse berücksichtigt werden. Was ist, wenn wir 100 Inkremente auf der x-Achse mit 1000 Datenpunkten bei jedem Inkrement haben? Die Info hier sagt: Wenn sie nicht geliefert werden, werden …
9 r  gam  splines 
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ANOVA zum Vergleichen von Modellen
Ich suche auf dieser Seite nach einem Workshop zu GAM in R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 Am Ende des Abschnitts 2. Multiple smooth termszeigen sie ein Beispiel, in anovadem drei verschiedene Modelle verglichen werden, um das am besten passende Modell zu ermitteln. Die Ausgabe ist Analysis of Deviance Table Model 1: y ~ …
9 r  anova  gam  mgcv 
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So wählen Sie den Typ der GAM-Parameter
Ich habe begonnen, mit GAM in R zu arbeiten, und ich habe Simon Woods ausgezeichnetes Buch zum Thema ( "Generalisierte additive Modelle Eine Einführung mit R" ) erworben. Anhand eines seiner Beispiele betrachte ich Folgendes: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth), data=trees) Ich habe zwei allgemeine Fragen zu diesem …
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Verschiedene Methoden zur Modellierung von Interaktionen zwischen kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren in GAM
Die folgende Frage baut auf der Diskussion auf dieser Seite auf . Bei einer gegebenen Antwortvariablen y, einer kontinuierlichen erklärenden Variablen xund einem Faktor facist es möglich, ein allgemeines additives Modell (GAM) mit einer Interaktion zwischen xund unter facVerwendung des Arguments zu definieren by=. Gemäß der Hilfedatei ?gam.models im R-Paket …
8 r  interaction  gam  mgcv 
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Interpretation der Ergebnisse des Spielmodells
Ich passe einige verallgemeinerte additive Modelle mit dem mgcvPaket in R an und möchte zwischen zwei Modellen testen. ob ich einen Begriff entfernen kann oder nicht. Ich bekomme jedoch widersprüchliche Ergebnisse (soweit ich das beurteilen kann). Ein Modell m1mit einem glatten Begriff für xhinzugefügt scheint eine bessere Anpassung in Bezug …
8 r  regression  gam 
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Kausale Identifizierung und bestrafte Splines
Ich habe gerade eine Ablehnung von einem Wirtschaftsjournal erhalten. Als Gründe für die Ablehnung wurden angeführt: Die Vorteile der Verwendung der semiparametrischen Methode werden im Vergleich zu alternativen einfacheren Techniken mit sauberer Identifizierung von Kausalzusammenhängen nicht klar herausgestellt Es ist durchaus möglich, dass ich die Methodik einer Reihe von Ökonomen, …
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Kann ich Bootstrapping verwenden, um die Unsicherheit in einem Maximalwert eines GAM abzuschätzen?
Ich habe Daten aus einem Experiment, in dem ich die Entwicklung von Algenbiomasse als Funktion der Konzentration eines Nährstoffs untersuche. Die Beziehung zwischen Biomasse (der Antwortvariablen) und der Konzentration (der erklärenden Variablen) ist mehr oder weniger unimodal, mit einem klaren "Optimum" entlang der x-Achse, wo die Biomasse ihren Höhepunkt erreicht. …
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