Als «gam» getaggte Fragen

Das generalisierte additive Modell (GAM) ist ein generalisiertes lineares Modell (GLM), bei dem die Antwortvariable von unbekannten glatten Funktionen einiger Prädiktorvariablen abhängt.

Zusammenfassung des GAM-Modells: Was versteht man unter „Bedeutung glatter Begriffe“?

Ich habe einen Datensatz, für den ich ein GAM-Modell erstelle, mit einer Reihe von Faktoren, die die abhängige Variable vorhersagen. Wenn ich eine Zusammenfassung des Modells mache, erhalte ich ein Diagramm, das die "Bedeutung von glatten Begriffen" angibt (was ziemlich bedeutsam ist). Was bedeutet das? Hier ist ein Beispiel einiger …

8 r dataset regression gam

Beeinflusst das Aufnehmen der Protokolle der abhängigen und / oder unabhängigen Variablen die Modellfehler und damit die Gültigkeit der Inferenz?

Ich sehe oft Leute (Statistiker und Praktiker), die Variablen ohne einen zweiten Gedanken transformieren. Ich hatte immer Angst vor Transformationen, weil ich befürchte, dass sie die Fehlerverteilung ändern und somit zu ungültigen Schlussfolgerungen führen könnten, aber es ist so häufig, dass ich etwas falsch verstehen muss. Angenommen, ich habe ein …

7 regression confidence-interval inference gam logarithm

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