Statistiken und Big Data finite-population

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Erklärung des endlichen Korrekturfaktors

Ich verstehe, dass bei Stichproben aus einer endlichen Grundgesamtheit und einer Stichprobengröße von mehr als 5% der Grundgesamtheit eine Korrektur des Mittelwerts und des Standardfehlers der Stichprobe nach folgender Formel erforderlich ist: FPC= N- nN- 1----√FPC=N−nN−1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Wobei die Populationsgröße und die Stichprobengröße ist.NNNnnn Ich habe 3 Fragen zu dieser …

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Bootstrap: das Problem der Überanpassung

Angenommen, man führt den sogenannten nichtparametrischen Bootstrap durch, indem man aus den ursprünglichen Beobachtungen jeweils Stichproben der Größe mit Ersetzung zieht . Ich glaube, dieses Verfahren entspricht der Schätzung der kumulativen Verteilungsfunktion durch das empirische cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function und dann Erhalten der Bootstrap-Abtastwerte durch Simulieren von Beobachtungen aus den geschätzten cdf …

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Warum überhaupt eine ersatzlose Probenahme in einer praktischen Anwendung in Betracht ziehen?

Die Probenahme mit Ersatz hat zwei Vorteile gegenüber der Probenahme ohne Ersatz, wie ich es sehe: 1) Sie müssen sich keine Sorgen um die endliche Populationskorrektur machen. 2) Es besteht die Möglichkeit, dass Elemente aus der Grundgesamtheit mehrmals gezeichnet werden. Dann können Sie die Messungen recyceln und Zeit sparen. Natürlich …

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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems

Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …

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Bootstrapping einer Stichprobe aus einer endlichen Population

Kann mich jemand auf eine theoretische Referenz zum Bootstrapping einer Stichprobe verweisen, die einer Population bekannter Größe entnommen wurde? Ich bin es gewohnt, Bootstrap zu verwenden, um Konfidenzintervalle einer Stichprobe zu berechnen, wenn die Populationsgröße als viel größer als die Stichprobe angesehen wird (daher sollte eine zufällige Auswahl mit Wiederholung …

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