Als «contrasts» getaggte Fragen

In linearen Modellen und insbesondere in ANOVA ist ein Kontrast eine lineare Kombination von Parametern mit Koeffizienten, die bis Null summieren. Es wird verwendet, um die entsprechende Nullhypothese zu testen. Kontraste werden besonders häufig mit kategorialen Prädiktoren (Faktoren) verwendet, um Vergleiche zwischen den Gruppen (Kategorien) anzustellen. [Siehe auch Tag 'Kategorial-Codierung']

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Post-hoc-Test nach ANOVA mit wiederholten Messungen mit R
Ich habe eine ANOVA mit wiederholten Messungen in R wie folgt durchgeführt: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Mit welcher Syntax in R kann nach einer ANOVA mit wiederholten Messungen ein Post-Hoc-Test durchgeführt werden? Wäre Tukeys Test mit Bonferroni-Korrektur angemessen? Wenn ja, wie könnte dies in R …
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Polynomkontraste für die Regression
Ich kann die Verwendung von Polynomkontrasten bei der Regressionsanpassung nicht verstehen. Insbesondere beziehe ich mich auf eine Codierung, die verwendet wird R, um eine Intervallvariable (Ordinalvariable mit gleichmäßig verteilten Pegeln) auszudrücken, die auf dieser Seite beschrieben wird . Wenn ich im Beispiel dieser Seite richtig verstanden habe, passt R ein …
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Wie werden ANOVA-Kontraste mit dem Fahrzeugpaket in R eingerichtet und interpretiert?
Angenommen, ich habe ein einfaches Experiment mit 2 × 2 Faktoren, an dem ich eine ANOVA durchführen möchte. So zum Beispiel: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); In Ermangelung einer signifikanten Interaktion ist …
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Welche Arten von Codierungen sind für kategoriale Variablen (in R) verfügbar und wann würden Sie sie verwenden?
Wenn Sie ein lineares Modell oder ein gemischtes Modell anpassen, stehen verschiedene Codierungstypen zur Verfügung, um eine kategoriale oder nominelle Varibale in eine Reihe von Variablen zu transformieren, für die Parameter geschätzt werden, z. B. Dummy-Conding (Standardeinstellung R) und Effektcodierung. Ich habe gehört, dass die Effektcodierung (manchmal auch als Abweichungs- …
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Testen bestimmter Kontraste: Ist das nachweislich ein schweres Problem oder nicht?
Ich habe dies in mathoverflow gepostet und niemand antwortet: Scheffés Methode zur Identifizierung statistisch signifikanter Kontraste ist weithin bekannt. Ein Kontrast zwischen den Mitteln μiμi\mu_i , i=1,…,ri=1,…,ri=1,\ldots,r von rrr Populationen ist eine Linearkombination ∑ri=1ciμi∑i=1rciμich\sum_{i=1}^r c_i \mu_i in der ∑ri=1ci=0∑i=1rci=0\sum_{i=1}^r c_i=0und ein skalares Vielfaches eines Kontrasts ist im Wesentlichen der gleiche …
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Wie spezifiziere ich spezifische Kontraste für wiederholte Messungen der ANOVA im Auto?
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung der OBrienKaiserDaten stammt (Anmerkung: Ich habe den Geschlechtsfaktor aus dem Beispiel …
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Berechnung von Polynomkontrastvariablen
Bitte geben Sie mir eine Idee, wie eine kategoriale Variable (Faktor) effizient in die Menge der orthogonalen Polynomkontrastvariablen umcodiert werden kann. Für viele Arten von Kontrastvariablen (z. B. Abweichung, einfach, Helmert usw.) lautet der Durchgang: Stellen Sie die Kontrastkoeffizientenmatrix zusammen, die dem Typ entspricht. Invers oder generalize-invers, um die Codematrix …
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So stellen Sie benutzerdefinierte Kontraste mit lmer in R ein
Ich verwende lmer in R, um die Auswirkung von condition ( cond) auf ein Ergebnis zu überprüfen . Hier sind einige aus Daten, wobei s der Objektidentifizierer und a, bund csind Bedingungen. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, …
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Wie wird eine Kontrastmatrix (in R) für die Differenz zwischen einer Ebene und einem Durchschnitt der anderen angegeben?
Ich habe ein Regressionsmodell, das so aussieht:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... oder in R-Notation: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 , und sind kategoriale Variablen und ist numerisch. Die Komplikation ist, dass drei Ebenen und anstelle von Standardkontrasten muss …
9 r  contrasts 
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Wie wende ich einen Koeffiziententerm für Faktoren und interaktive Terme in einer linearen Gleichung an?
Mit R habe ich ein lineares Modell für eine einzelne Antwortvariable aus einer Mischung von kontinuierlichen und diskreten Prädiktoren angepasst. Dies ist sehr einfach, aber ich habe Probleme zu verstehen, wie ein Koeffizient für einen diskreten Faktor funktioniert. Konzept: Natürlich wird der Koeffizient der stetigen Variablen 'x' in der Form …
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Warum unterscheiden sich einige Regressionsschätzungen durch einen Vorzeichenwechsel, andere jedoch nicht, wenn ich den Referenzwert ändere?
Angenommen, ich habe ein kontinuierliches Ergebnis yund zwei faktorielle Prädiktoren mit jeweils zwei Ebenen. Einer meiner kategorialen Prädiktoren drugkann zwei Ebenen haben ("A" oder "B"), der andere ist smokeYes. Wenn ich ein Regressionsmodell ausführe, kann ich die Basislinie oder den Referenzpegel drugentweder als "A" auswählen , wie in model1: set.seed(123) …
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