Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

3
Wie berechne ich ein Konfidenzintervall für den Mittelwert eines Protokollnormaldatensatzes?
Ich habe an mehreren Stellen gehört / gesehen, dass Sie den Datensatz in etwas normalverteiltes transformieren können, indem Sie den Logarithmus jeder Stichprobe nehmen, das Konfidenzintervall für die transformierten Daten berechnen und das Konfidenzintervall mit der inversen Operation zurücktransformieren (Erhöhen Sie z. B. 10 um die Potenz der unteren bzw. …
3
Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen?
Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen? Ich verstehe, dass hier häufig Bootstrap-Methoden verwendet werden, bin aber offen für andere Optionen. Während ich nach einer nicht parametrischen Option suche, wäre es in Ordnung, wenn mich jemand davon überzeugen könnte, dass eine parametrische Lösung gültig …
4
Wie berechnet man das Konfidenzintervall des Mittelwerts?
Stellen Sie sich vor, Sie wiederholen ein Experiment dreimal. In jedem Experiment sammeln Sie dreifache Messungen. Die Triplikate sind im Vergleich zu den Unterschieden zwischen den drei experimentellen Mitteln eher eng beieinander. Die Berechnung des Mittelwerts ist ziemlich einfach. Aber wie kann man ein Konfidenzintervall für den Mittelwert berechnen? Beispieldaten: …
3
Welche Beziehung besteht zwischen der Profilwahrscheinlichkeit und den Konfidenzintervallen?
Um dieses Diagramm zu erstellen, habe ich Zufallsstichproben unterschiedlicher Größe aus einer Normalverteilung mit Mittelwert = 0 und sd = 1 generiert. Die Konfidenzintervalle wurden dann unter Verwendung von Alpha-Grenzwerten zwischen 0,001 und 0,999 (rote Linie) mit der Funktion t.test () berechnet. Die Profilwahrscheinlichkeit wurde unter Verwendung des Codes berechnet, …
5
Warum verwenden wir die t-Verteilung nicht, um ein Konfidenzintervall für eine Proportion zu erstellen?
Um das Konfidenzintervall (CI) für den Mittelwert mit unbekannter Populationsstandardabweichung (SD) zu berechnen, schätzen wir die Populationsstandardabweichung unter Verwendung der t-Verteilung. Bemerkenswerterweise ist CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} wobei σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Da wir jedoch keine Punktschätzung der Standardabweichung der Grundgesamtheit haben, schätzen wir durch die NäherungCI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} …
3
Warum nicht die T-Verteilung verwenden, um den Mittelwert zu schätzen, wenn die Stichprobe groß ist?
Grundlegende Statistikkurse schlagen häufig vor, eine Normalverteilung zu verwenden, um den Mittelwert eines Populationsparameters zu schätzen, wenn die Stichprobengröße n groß ist (typischerweise über 30 oder 50). Die Student-T-Verteilung wird für kleinere Stichprobengrößen verwendet, um die Unsicherheit der Standardabweichung der Stichprobe zu berücksichtigen. Wenn die Stichprobengröße groß ist, liefert die …
1
Bootstrap-basiertes Konfidenzintervall
Während ich das bootstrap-basierte Konfidenzintervall studierte, las ich einmal die folgende Aussage: Wenn die Bootstrap-Verteilung nach rechts verschoben ist, enthält das Bootstrap-basierte Konfidenzintervall eine Korrektur, um die Endpunkte noch weiter nach rechts zu verschieben. Das mag zwar nicht intuitiv erscheinen, ist aber die richtige Maßnahme. Ich versuche die Logik zu …
4
Enges Konfidenzintervall - höhere Genauigkeit?
Ich habe zwei Fragen zu Konfidenzintervallen: Anscheinend impliziert ein enges Konfidenzintervall eine geringere Wahrscheinlichkeit, eine Beobachtung innerhalb dieses Intervalls zu erhalten, weshalb unsere Genauigkeit höher ist. Ein 95% -Konfidenzintervall ist auch enger als ein 99% -Konfidenzintervall, das breiter ist. Das Konfidenzintervall von 99% ist genauer als das von 95%. Kann …
4
Kombination von zwei Konfidenzintervallen / Punktschätzungen
Angenommen, man hat zwei unabhängige Stichproben aus derselben Population, und für die beiden Stichproben wurden unterschiedliche Methoden verwendet, um die Punktschätzung und die Konfidenzintervalle abzuleiten. In trivialen Fällen bündelte eine vernünftige Person nur die beiden Proben und verwendete eine Methode, um die Analyse durchzuführen. Nehmen wir jedoch vorerst an, dass …
5
Approximationsfehler des Konfidenzintervalls für den Mittelwert, wenn
Sei eine Familie von iid Zufallsvariablen, die Werte in annehmen und einen Mittelwert und eine Varianz . Ein einfaches Konfidenzintervall für den Mittelwert unter Verwendung von ist gegeben durch {Xi}ni=1{Xich}ich=1n\{X_i\}_{i=1}^n[0,1][0,1][0,1]μμ\muσ2σ2\sigma^2σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯-μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). Da als normale Zufallsvariable asymptotisch verteilt …
2
Wenn „Standardfehler“ und „Konfidenzintervalle“ die Messgenauigkeit messen, was sind dann die Messungen der Genauigkeit?
Im Buch "Biostatistik für Dummies" auf Seite 40 las ich: Der Standardfehler (abgekürzt SE) ist eine Möglichkeit anzugeben, wie genau Ihre Schätzung oder Messung von etwas ist. und Konfidenzintervalle bieten eine andere Möglichkeit, die Genauigkeit einer Schätzung oder Messung von etwas anzugeben. Es ist jedoch nichts darüber geschrieben, wie die …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.