Statistiken und Big Data

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Gibt eine gleichmäßige Verteilung vieler p-Werte statistische Beweise dafür, dass H0 wahr ist?

Ein einzelner statistischer Test kann den Nachweis erbringen, dass die Nullhypothese (H0) falsch und damit die Alternativhypothese (H1) wahr ist. Es kann jedoch nicht verwendet werden, um zu zeigen, dass H0 wahr ist, da die Nichtbeachtung von H0 nicht bedeutet, dass H0 wahr ist. Nehmen wir jedoch an, Sie haben …

28 hypothesis-testing p-value combining-p-values

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Bedeutung (und Beweis) von "RNN kann jeden Algorithmus approximieren"

Kürzlich habe ich gelesen, dass ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk jeden Algorithmus approximieren kann. Meine Frage lautet also: Was bedeutet das genau und können Sie mir einen Hinweis geben, wo dies bewiesen ist?

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Gibt es eine Faktoranalyse oder eine PCA für ordinale oder binäre Daten?

Ich habe die Hauptkomponentenanalyse (PCA), Exploratory Factor Analysis (EFA) und Confirmatory Factor Analysis (CFA) abgeschlossen und Daten mit einer Likert-Skala (5-Level-Antworten: keine, ein wenig, einige, ..) als kontinuierlich behandelt Variable. Dann wiederholte ich mit Lavaan den CFA, indem ich die Variablen als kategorial definierte. Ich würde gerne wissen, welche Arten …

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Wie falsch ist ein Regressionsmodell, wenn die Annahmen nicht erfüllt sind?

Was passiert beim Anpassen eines Regressionsmodells, wenn die Annahmen der Ausgaben nicht erfüllt werden? Was passiert, wenn die Residuen nicht homoskedastisch sind? Wenn die Residuen ein zunehmendes oder abnehmendes Muster im Diagramm Residuen vs. Was passiert, wenn die Residuen nicht normal verteilt sind und den Shapiro-Wilk-Test nicht bestehen? Der Shapiro-Wilk-Test …

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Was ist eine Mannigfaltigkeit?

In Dimensionalitätsreduktionstechniken wie Hauptkomponentenanalyse, LDA usw. wird häufig der Begriff Mannigfaltigkeit verwendet. Was ist eine Mannigfaltigkeit in nicht-technischer Hinsicht? Wenn ein Punkt zu einer Kugel gehört, deren Abmessung ich reduzieren möchte, und wenn es ein Rauschen gibt, und und nicht korreliert sind, dann würden die tatsächlichen Punkte aufgrund des Rauschens …

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Frequenzwert für Sekunden / Minuten-Intervalldaten in R

Ich verwende R (3.1.1) und ARIMA-Modelle für die Vorhersage. Ich möchte wissen, was der "Frequenz" -Parameter sein soll, der in der ts()Funktion zugewiesen wird , wenn ich Zeitreihendaten verwende, die sind: durch Minuten getrennt und über 180 Tage verteilt (1440 Minuten / Tag) durch Sekunden getrennt und verteilt sich auf …

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Warum ist meine Ableitung einer Lasso-Lösung in geschlossener Form falsch?

Das Lasso-Problem hat die geschlossene Form Lösung: \ beta_j ^ {\ text {lasso}} = \ mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (| \ beta_j ^ {\ text {LS }} | - \ alpha) ^ + wenn X orthonormale Spalten hat. Dies wurde in diesem Thread gezeigt: …

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Warum geschichtete Kreuzvalidierung verwenden? Warum schadet dies nicht der Varianz?

Mir wurde gesagt, dass es von Vorteil ist, eine geschichtete Kreuzvalidierung zu verwenden, insbesondere wenn die Antwortklassen nicht ausgeglichen sind. Wenn ein Zweck der Kreuzvalidierung darin besteht, die Zufälligkeit unserer ursprünglichen Trainingsdatenstichprobe zu berücksichtigen, würde es sicher dagegen wirken, wenn Sie für jede Falte die gleiche Klassenverteilung festlegen, es sei …

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Warum sind p-Werte nach einer schrittweisen Auswahl irreführend?

Betrachten wir zum Beispiel ein lineares Regressionsmodell. Ich habe gehört, dass es beim Data Mining nach einer schrittweisen Auswahl auf der Grundlage des AIC-Kriteriums irreführend ist, die p-Werte zu betrachten, um die Nullhypothese zu testen, dass jeder wahre Regressionskoeffizient Null ist. Ich habe gehört, dass man alle Variablen, die im …

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Weißes Rauschen in der Statistik

Ich sehe oft den Begriff weißes Rauschen, wenn ich über verschiedene statistische Modelle lese. Ich muss jedoch zugeben, dass ich nicht ganz sicher bin, was das bedeutet. Es wird normalerweise als abgekürzt . Bedeutet das, dass es normal verteilt ist, oder könnte es irgendeiner Verteilung folgen?WN( 0 , σ2)WN(0,σ2)WN(0,σ^2)

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Welche Aspekte des „Iris“ -Datensatzes machen ihn als Beispiel- / Lehr- / Testdatensatz so erfolgreich

Der "Iris" -Datensatz ist den meisten hier wohl bekannt - er ist einer der kanonischen Testdatensätze und ein Beispieldatensatz für alles von der Datenvisualisierung bis zum maschinellen Lernen. Zum Beispiel wurde es von allen in dieser Frage für eine Diskussion der durch die Behandlung getrennten Streudiagramme verwendet. Was macht den …

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Deep Believe Networks oder Deep Boltzmann Machines?

Ich bin verwirrt. Gibt es einen Unterschied zwischen Deep Believe-Netzwerken und Deep Boltzmann-Maschinen? Wenn ja, was ist der Unterschied?

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Warum gibt mir die glmnet-Grat-Regression eine andere Antwort als die manuelle Berechnung?

Ich verwende glmnet, um Schätzungen der Gratregression zu berechnen. Ich habe einige Ergebnisse erhalten, die mich misstrauisch gemacht haben, dass glmnet wirklich das tut, was ich denke, dass es tut. Um dies zu überprüfen, habe ich ein einfaches R-Skript geschrieben, in dem ich das Ergebnis der von solve durchgeführten Ridge-Regression …

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Unterschied zwischen Bayes'schen Netzwerken und Markov-Prozess?

Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes'schen Netzwerk und einem Markov-Prozess? Ich glaubte, die Prinzipien von beiden verstanden zu haben, aber jetzt, wo ich die beiden vergleichen muss, fühle ich mich verloren. Sie bedeuten mir fast dasselbe. Sicher sind sie nicht. Links zu anderen Ressourcen sind ebenfalls willkommen.

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Wie heißt der statistische Irrtum, bei dem die Ergebnisse früherer Münzwürfe die Überzeugungen über nachfolgende Münzwürfe beeinflussen?

Wie wir alle wissen, wenn Sie eine Münze werfen, die die gleiche Chance hat, Köpfe wie Schwänze zu landen, dann werfen Sie die Münze oft, die Hälfte der Zeit bekommen Sie Köpfe und die Hälfte der Zeit bekommen Sie Schwänze. Als sie dies mit einem Freund besprachen, sagten sie, dass, …

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