Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Zeitabhängige Koeffizienten in R - wie geht das?
Update : Es tut mir leid für ein weiteres Update, aber ich habe einige mögliche Lösungen mit gebrochenen Polynomen und dem konkurrierenden Risikopaket gefunden, bei denen ich Hilfe benötige. Das Problem Ich kann keine einfache Möglichkeit finden, eine zeitabhängige Koeffizientenanalyse in R durchzuführen. Ich möchte in der Lage sein, meinen …
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Ist „jede Person mit blauem T-Shirt“ ein systematisches Beispiel?
Ich unterrichte eine Intro-Statistik-Klasse und überprüfe die Arten der Stichproben, einschließlich systematischer Stichproben, bei denen Sie jede k-te Person oder jedes k-te Objekt stichprobenartig untersuchen. Ein Schüler fragte, ob eine Stichprobe bei jeder Person mit einem bestimmten Merkmal dasselbe bewirken würde. Würde die Stichprobe zum Beispiel für jede Person mit …
17 sampling 
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Die gegenseitige Information einschränken, die gegeben ist, beschränkt sich auf die punktweise gegenseitige Information
Angenommen, ich habe zwei Mengen und und eine gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung über diese Mengen . Lassen und die Randverteilungen über bezeichnen und jeweils.XXXYYYp(x,y)p(x,y)p(x,y)p(x)p(x)p(x)p(y)p(y)p(y)XXXYYY Die gegenseitige Information zwischen und ist definiert als: XXXYYYI(X;Y)=∑x,yp(x,y)⋅log(p(x,y)p(x)p(y))I(X;Y)=∑x,yp(x,y)⋅log⁡(p(x,y)p(x)p(y))I(X; Y) = \sum_{x,y}p(x,y)\cdot\log\left(\frac{p(x,y)}{p(x)p(y)}\right) dh es ist der Durchschnittswert der punktweisen gegenseitigen Information pmi .(x,y)≡log(p(x,y)p(x)p(y))(x,y)≡log⁡(p(x,y)p(x)p(y))(x,y) \equiv \log\left(\frac{p(x,y)}{p(x)p(y)}\right) Angenommen, ich kenne …
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Statistische Landschaft
Hat jemand einen kurzen Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Statistik geschrieben? Zu einer ersten Annäherung haben Sie frequentistische und bayesianische Statistiken. Wenn Sie genauer hinschauen, haben Sie aber auch andere Ansätze wie likelihoodistische und empirische Bayes. Und dann haben Sie Unterteilungen in Gruppen wie subjektive Bayes objektive Bayes innerhalb …
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Berechnung der erforderlichen Stichprobengröße, Genauigkeit der Varianzschätzung?
Hintergrund Ich habe eine Variable mit einer unbekannten Verteilung. Ich habe 500 Stichproben, möchte aber die Genauigkeit demonstrieren, mit der ich die Varianz berechnen kann, um beispielsweise zu argumentieren, dass eine Stichprobengröße von 500 ausreichend ist. Ich bin auch daran interessiert, die minimale Stichprobengröße zu kennen, die erforderlich wäre, um …
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Nichtparametrische Bayes'sche Analyse in R
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller verfügbaren) R. Aber ich kann die Beispiele im R Newsoder im Referenzhandbuch der Verpackung …
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