Ich sammle Temperaturdaten aus einem Kühlschrank. Die Daten sehen aus wie eine Welle. Ich möchte die Periode und Frequenz der Welle bestimmen (damit ich messen kann, ob Änderungen am Kühlschrank Auswirkungen haben). Ich verwende R und denke, ich muss eine FFT für die Daten verwenden, bin mir aber nicht sicher, …
Ich möchte ein Signal in einen Frequenzbereich umwandeln. Der gewünschte Frequenzbereich ist 0.1 Hzzu 1 Hzund die Frequenzauflösung ist 0.01 Hz. Mit der Abtastrate von 30 Hzgibt FFT die Frequenzkomponenten bis zu 15 Hz an. Durch Erhöhen der Abtastrate wird eine bessere Frequenzauflösung erzielt. FFT bietet jedoch einen größeren Frequenzbereich. …
Ich bin neu im Prinzip der Berechnung der Momentanfrequenz und habe viele Fragen dazu gestellt. Sie finden sie alle in einer Aufzählungsliste am Ende dieses Textes. Der Text mag etwas lang sein, entschuldigen Sie das, aber ich habe wirklich versucht, dieses Problem selbst zu lösen. Ich interessiere mich also für …
Ich bin ein Chemieingenieur, kein EE, also ist das ein bisschen schwierig. Ich versuche herauszufinden, wie man Amplituden-Zeit-Daten in Frequenz-Zeit-Daten umwandelt. Mein erster Instinkt ist, meine Daten in Blöcke zu schneiden, die FFT für jeden Block durchzuführen und diese dann zu zeichnen. Wenn die Zeitdauer jeder Schicht gegen Null geht, …
Wenn das Signal im elektromagnetischen Spektrum auf den Träger moduliert wird, nimmt dieses Signal den kleinen Teil des die Trägerfrequenz umgebenden Spektrums ein. Es bewirkt auch, dass Seitenbänder bei Frequenzen oberhalb und unterhalb der Trägerfrequenz erzeugt werden. Aber wie und warum werden diese Seitenbänder in AM und FM erzeugt und …
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
Ich habe einige Probleme beim Verständnis der FFT. Wird die Frequenzauflösung im Spektrum berechnet als oderAbtastratesampling ratenumber of FFT pointssampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ?sampling rate0.5 * number of FFT pointssampling rate0.5 * number of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}} Fragen Sie dies, …
Dies könnte eine Terminologiefrage sein, aber ich bin mir nicht sicher. Was ist grundsätzlich der Unterschied zwischen herkömmlichen Strahlformern und adaptiven Strahlformern? Ich dachte, dass alle Strahlformer von Natur aus an bestimmte Kriterien angepasst sind, wie z. B. die Minimierung von Verzerrung oder Varianz oder andere räumliche Filterkriterien usw. Was …
Ich möchte die Morlet-Wavelet-Transformation anwenden, um meine EEG-Signale zu analysieren. Ich habe viele kurze Signale, jedes ist nur 1 Minute lang. und sie alle in 30Hz aufgenommen. Ich habe zwei Fragen: Was ist im Morlet-Wavelet die beste Skala (Alpha) für meinen Fall? Über den Kanteneffekt: Wie kann ich wissen / …
Ich habe gerade erfahren, dass die menschliche Stimme keine einzelne Sinuswelle ist, sondern eine Reihe unbegrenzter Sinuswellen mit jeweils unterschiedlichen Frequenzen. Laut Wikipedia Die Stimme besteht aus Geräuschen, die von einem Menschen erzeugt werden, der die Stimmlippen zum Sprechen, Singen, Lachen, Weinen, Schreien usw. verwendet. Ihre Frequenz reicht von etwa …
Wenn ich einen Ton mit einer Rate von 8000 Samples pro Sekunde aufnehme, weiß ich, dass die höchste Frequenz, die aus dem Ton wiedergegeben werden kann, 4000 Hz beträgt. Was ich wissen möchte ist; Wenn der Ton bei der Wiedergabe des Tons Frequenzen über 4000 Hz enthält, was würde ich …
Ich baue ein Whiteboard, um die Position seines Stifts zu verfolgen. Ich habe nUltraschallempfänger am Rand des Whiteboards und einen Ultraschallsender im Stift. Der Stift sendet Impulse aus, die die Empfänger erkennen. Ein Mikroprozessor sammelt die Ankunftszeiten der Impulse für jeden Empfänger und nimmt mit den Zeitdifferenzen der Ankunft (TDOA) …
Ich versuche programmgesteuert eine Welle (Sinus oder Quadrat) mit einer kontinuierlich abnehmenden Frequenz zu erzeugen. Dazu multipliziere ich einfach die Startfrequenz mit einem abnehmenden Wert, der linear von 1 auf 0 geht, in Zwischenschritten über einen bestimmten Zeitraum. Ich war verwirrt zu sehen (und zu hören), dass genau zur Hälfte …
Angenommen, mein Empfänger empfängt bekannte Datensignale, die von sehr einfach (Ton) bis komplex (bekannte Datensequenz, die moduliert ist (PSK / QAM / OFDM / etc.)) Reichen. Was sind die rechnerisch effizientesten Methoden, um eine einigermaßen genaue Schätzung des Frequenzversatzes zu erhalten?
Nehmen wir an, wir haben ein Spektrum von -X MHz bis + X MHz. Ich müsste den Frequenzfehler im Spektrum korrigieren, indem ich die Nullkomponente in die Mitte (0 Hz) verschiebe. Wenn der Ausgang (das Frequenzspektrum) über FFT berechnet wird, kann ich das Spektrum meines Wissens durch Anpassen der 'Twiddle-Faktoren' …
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