Als «fourier» getaggte Fragen


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Schnelle Fouriertransformation - nicht ganzzahlige Anzahl von Zyklen in der FFT-Apertur
Auf dieser Website (eletronics.se) gibt es einige ausgezeichnete Diskussionsfäden und Antworten zur Theorie der Fouriertransformationen. Ich habe versucht, dasselbe in einem Simulationstool (MS Excel :) zu implementieren. Ich habe einige Interpretations- und Implementierungsprobleme bezüglich derselben. Ich versuche eine Spannungswellenform von 50 Hz zu analysieren. Die folgenden Daten sind jedoch nur …
15 fourier  fft 

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Ableiten der Fourier-Transformation von Cosinus und Sinus
In dieser Antwort schreibt Jim Clay: ... benutze die Tatsache, dass F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos⁡(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... Der obige Ausdruck unterscheidet sich nicht zu sehr von F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos⁡(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))}. Ich habe versucht, den späteren Ausdruck unter Verwendung der Standarddefinition der Fourier-Transformation X(f)=∫+∞−∞x(t)e−j2πftdtX(f)=∫−∞+∞x(t)e−j2πftdtX(f)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}dt aber alles, …

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Schneller und genauer Faltungsalgorithmus (wie FFT) für hohen Dynamikbereich?
Es scheint, dass die FFT-basierte Faltung unter einer begrenzten Gleitkommaauflösung leidet, da alles um die Wurzeln der Einheit herum ausgewertet wird, wie Sie im -Faktorfehler in diesem Python-Code sehen können:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, b) # [ 1.00000000e+00, 2.00000000e-15, 1.00000000e-30] …


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Fourier-Transformations-Artefakte
Mein Ausgangspunkt im Folgenden ist ein radialsymmetrisches Zufallsfeld. Wenn ich die Fourier-Transformation davon nehme (und sie im Logarithmus zeichne, um die Muster hervorzuheben), erhalte ich das folgende Bild im Fourier-Raum: Wie Sie sehen können, gibt es einen radialsymmetrischen Teil konzentrischer Kreise, der mit einem Kreuzmuster überlagert ist. Nun, ich verstehe …


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Wie sehen farbige Geräusche im Zeitbereich aus?
Ich verstehe, dass die Zeitbereichsdarstellung von weißem Rauschen wie Impulse aussieht. Wie sehen farbige Geräusche wie Braun, Rosa usw. aus, wenn wir eine inverse Fourier-Transformation durchführen? Was könnten farbige Rauschquellen sein, die Sprachsignale beeinflussen können?
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