Als «estimation» getaggte Fragen

Bei der Signalverarbeitung ist die Schätzung eine Technik zum Approximieren eines nicht beobachteten Signals aus einem beobachteten Signal, das Rauschen enthält.

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Ermitteln Sie den Spitzenwert eines Signals, wenn seine Frequenz zwischen zwei Bin-Zentren liegt
Bitte nehmen Sie folgendes an: Die Frequenz der Grundschwingung eines Signals wurde unter Verwendung der FFT und einiger Frequenzschätzungsverfahren geschätzt und liegt zwischen zwei Bin-Zentren Die Abtastfrequenz ist fest eingestellt Rechenaufwand ist kein Thema Wie lässt sich bei Kenntnis der Frequenz der entsprechende Spitzenwert der Grundsignale am genauesten abschätzen? Eine …
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Wie wird eine Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten durchgeführt?
Sowohl die lineare Regression als auch die Kalman-Filterung können verwendet werden, um eine Zeitbereichssequenz von Daten zu schätzen und dann vorherzusagen (unter Berücksichtigung einiger Annahmen über das Modell hinter den Daten). Welche Methoden können gegebenenfalls zur Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten angewendet werden? (z. B. einen zukünftigen Schritt vorhersagen, indem …
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Filtern von RANSAC-geschätzten Homografien
Ich verwende den RANSAC- Algorithmus für die Homografieschätzung zwischen Bildpaaren, die mit Kameras aufgenommen wurden, zwischen denen keine Translation besteht (reine Drehung und Änderung des Maßstabs / Zooms). In der Hälfte der Fälle funktioniert es gut. Die richtige Ausgabe sieht folgendermaßen aus: Die roten Linien sind gefilterte Entsprechungen und die …
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Was ist ein AMDF?
Die Wikipedia-Seite für AMDF (Average Magnitude Difference Function / Formula) scheint leer zu sein. Was ist ein AMDF? Was sind die Eigenschaften von AMDF? Was sind die Stärken und Schwächen von AMDF im Vergleich zu anderen Tonhöhenschätzungsmethoden wie der Autokorrelation?
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Zeitverzögerung von Audiosignalen messen
Bevor mich jemand anschreit, wird mir klar, dass diese Frage schon oft gestellt wurde. Ich versichere Ihnen, dass ich die vorhandenen Fragen und Antworten durchgelesen habe, aber ich bin immer noch verwirrt über einen Teil des Problems. Ich habe eine Tonquelle, die Musik (A) in einer geschlossenen Umgebung abspielt. Ich …
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Schätzung der Filterreihenfolge
Nehmen Sie eine unbekannte, aber kleine und endliche Anzahl von Polen und Nullen in der komplexen Z-Ebene an, alle mit komplexen Konjugaten, die eine gewisse Reaktion hervorrufen. Streng aus dem Absolutwert eines Satzes von Punkten mit gleichem Abstand um den Einheitskreis, beispielsweise größer als das Zweifache der Anzahl der Pole …
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Schätzer für eine verbesserte spektrale Subtraktion von Rauschen
Reales weißes Gaußsches Rauschen mit dem Mittelwert Null, unabhängig von einem sauberen Signal und bekannter Varianz, wird zu addiert, wodurch ein verrauschtes SignalDie diskrete Fourier-Transformation (DFT) des verrauschten Signals wird berechnet durch:xxxxxxy.y.y.YYY Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Dies ist nur für den Kontext gedacht, und wir werden die Rauschvarianz im Frequenzbereich …
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Dauer eines unbekannten Rechteckimpulses mit additivem weißen Gaußschen Rauschen
Problem. Es gibt ein diskretes Signalf[i]f[i]f[i] (Beispiel unten). Es ist bekannt, dass eine Form eines Rechteckimpulses mit additivem weißen Gaußschen Rauschen hat.f[i]f[i]f[i] f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , , , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] - \theta[i - i_{2}]) + c i2>i1i2>i1i_{2} > i_{1} i1>Ni1>Ni_{1} > N Wobei eine Heaviside-Schrittfunktion …
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Wie definiere ich das SNR für mehrere Signale im Rauschen?
Ich muss die Anzahl der Signale schätzen, die in einer Messung vorhanden sind, die durch additives Rauschen kontaminiert ist, wenn dimensionale Schnappschussvektoren , modelliert als wobei ein Vektor, der verschiedene Signale darstellt. ist eine nicht zufällige Matrix und ist ein Rauschvektor. (Dieses Modell tritt häufig bei Array-Verarbeitungsproblemen auf.)nnnxx\bf xx=As+zx=As+z \bf …
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Bestimmen des optimalen Schwellenwerts für binäre Entscheidungsregeln aus Beobachtungen mit unbekannten Prioritäten?
Wie kann ich die optimale Entscheidungsschwelle abschätzen, wenn nur Beobachtungen eines durch Gaußsches Rauschen gestörten binären Signals mit unbekannten vorherigen Informationen vorliegen? (Nein, das ist keine Hausaufgabenfrage) Insbesondere denke ich an das folgende Modell: ist eine Zufallsvariable mit zwei :( H 0 , H 1 )YYY(H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H_0) \sim \mathcal N(\mu_0,\sigma) …
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