Signalverarbeitung

1

Wie verwende ich einen Savitzky Golay-Filter, um lokale Maxima (zwischen den Abtastungen) in einem diskret abgetasteten 1D-Signal zu finden?

Ich habe ein seismisches Signal y (i): Hier habe ich ein Maximum gefunden: i = 152,54, y = 222,29 manuell und rot dargestellt. Ich möchte alle Maxima automatisch finden. Ich habe gelesen, dass der Savitzky Golay Filter (SGF) verwendet werden kann, um geglättete Schätzungen sowohl eines Signals als auch seiner …

9 smoothing interpolation peak-detection

4

Wie kann man das De-Houghing eines Hough-transformierten Bildes durchführen?

Ich arbeite mit Code, der bei Rosetta Code gefunden wurde, um eine Hough-Transformation zu erstellen. Ich möchte jetzt alle Linien in einem Bild finden. Dazu benötige ich die ρ- und θ-Werte der einzelnen Peaks im Hough-Raum. Eine Beispielausgabe für ein Fünfeck sieht folgendermaßen aus: Wie finde ich eine einzelne [θ, …

9 image-processing matlab thresholding hough-transform

1

Lösen eines Faltungsproblems eines 1D-Signals

Ich habe Probleme beim Versuch, diese Übung zu lösen. Ich muss die Faltung dieses Signals berechnen: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} Dabei ist die Heavyside-Funktionu(t)u(t)u(t) Nun, ich habe die Formel angewendet, die besagt, dass die Faltung dieser beiden Signale gleich ist Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) wobei die Fourier-Transformation des ersten Signals ist und die Fourier-Transformation des …

9 fourier-transform convolution homework 1d

2

Lokale Peaks zwischen den Proben finden

Ich habe diskrete Abtastwerte eines seismischen Signals : nnny[n]y[n]y[n] Ich möchte lokale Maxima im Signal finden. Ein naiver Test, ob ein Maximum ist, wäre: y[n]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] Die Maxima befinden sich …

9 smoothing interpolation peak-detection

1

Gute Funktionen / Algorithmen zum Erkennen von Automodellen in Bildern

Ich habe eine Frage zur Objekterkennung, insbesondere zur Erkennung von Automodellen! Ich bin am Anfang einer Arbeit über die Identifizierung des gleichen Automodells in verschiedenen Bildern. Im Moment denke ich, dass einer der besten Algorithmen für die 3D-Objekterkennung SIFT ist, aber nachdem ich ein bisschen mit einer Demo-Implementierung herumgespielt habe, …

9 computer-vision local-features object-recognition

1

Welche Verbindung besteht zwischen der Homographie, die über zwei Bilder berechnet wurde, und der Homographie, die verkehrt herum über dieselben Bilder berechnet wurde?

Mit OpenCV berechne ich die Homographie zwischen diesen beiden Bildern: und Mach dir keine Sorgen über die seltsame weiße Form auf der rechten Seite, es liegt an dem Smartphone-Halter, den ich benutze. Die durch die Funktion findHomography () gegebene Homographie (unter Verwendung von Punkten, die mit dem Fast Feature Detector …

9 image-processing computer-vision homography

2

Was ist die

Was ist die Transformation der Sequenz J 0 ( α n ) für n ∈ Z ?ZZ.\mathcal ZJ0(αn)J.0(αn)J_0(\alpha n)n ∈ Z.n∈Z.n \in \mathbb{Z} Die Fourier - Transformation der Null - t h Ordnung Bessel - Funktion J 0 ( α x ) ist bekannt, dass 2t hth^{\rm th}J.0( α x …

9 fourier-transform z-transform

1

Was ist der Normalisierungsfaktor für die Quincunx-Gitter-Wavelet-Transformation und wie finden Sie ihn?

Auf den Seiten 57-60 (Vorschau war zuletzt verfügbar, Bilder hier für den Fall) wird eine Quincunx-Gittertransformation beschrieben. Gitter: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • o …

9 wavelet

3

Wie fange ich mit der Erkennung von Fingerabdrücken an?

Ich habe mit Matlab und Digital Image Processing begonnen. Ich versuche, die Fingerabdruckerkennung durchzuführen. Ich habe diesbezüglich viele Forschungsarbeiten gefunden, bin mir aber nicht sicher, wo ich anfangen soll. Was ist der grundlegendste Ansatz / Algorithmus für die Erkennung von Fingerabdrücken?

9 matlab algorithms fingerprint-recognition

2

Wie wende ich ein Funktionsfenster auf ein Signal an?

Wie kann ich eine Fensterfunktion wie Hamming oder Lanczos anhand ihrer Koeffizienten auf ein Signal anwenden? Ich meine, mit welcher Methode kann ich das machen? FFT? Faltung? Welche Methode hat die bessere Leistung?

9 window-functions

2

Ermitteln des Radius r der überlappbaren Kugel (n) im 3D-Bild

Mein aktuelles Problem: Ich habe ein eingegebenes 3D-Binärbild (eine 3D-Matrix mit nur 0 und 1), das aus Zufallszahlen von Kugeln mit dem Radius r besteht. Wir wissen nicht, wie viele Kugeln sich im Bild befinden. Alle Kugeln haben den gleichen Radius r, aber wir kennen den Radius r nicht. Kugeln …

9 image-processing 3d

1

3D-Positionsschätzung mit 2D-Kamera

Ich habe eine Kamera (iPhone), ich habe ein 3D-Steuerobjekt im Bild, dessen Eigenschaften ich sehr gut kenne. (Mein Kontrollobjekt). Es ist auch ein sekundäres Objekt in Bewegung. Das ultimative Ziel ist es, die 3D-Trajektorie des sich bewegenden Objekts für einen bestimmten Zeitraum zu bestimmen. (Verfolgung) Ich frage gerne, könnte ich …

9 tracking image

1

Formel für Spitzenbegrenzung / Audiokomprimierung erforderlich

Ich suche nach einer Formel, um eine Audio-Wellenform effektiv zu komprimieren, um Spitzen zu begrenzen. Dies ist keine "automatische Lautstärkeregelung", bei der die Verstärkung des Verstärkers gesteuert wird, um einen Lautstärkepegel aufrechtzuerhalten, sondern ich möchte einzelne Spitzen begrenzen ("weich" abschneiden). (Ich weiß, dass dies Harmonische einführt, aber ich versuche, die …

9 noise dynamic-range-compression

1

Ableitungsberechnung

Ich habe eine Reihe von Daten (einzelnes Array). Wenn ich diese Daten nehme und zeichne, kann ich sehen, dass es mehrere Peaks gibt. Wenn ich jedoch einen Datenabschnitt vergrößere, sehe ich, dass es zu erheblichem Rauschen kommt. Ich möchte mit wenig CPU-Zeit und Energie erkennen, wie viele Peaks in den …

9 peak-detection

2

Suchen Sie eine bestimmte Linie in einem Bild

Ich möchte die Linie zwischen Farbe Blau und Farbe Grau im folgenden Bild finden: Genauer gesagt, die Endpunkte dieser Linie. Ist die Hough-Transformation eine Wahl? Wenn ja, wie soll ich das Bild einrichten, bevor ich Hough verwende? Jede Möglichkeit, dies zu lösen, wäre hilfreich.

9 matlab image-processing