Signalverarbeitung

4

Ich recherchiere über die FFT-Methode und ein Begriff, der immer wieder auftaucht, ist "Frequency Bin". Soweit ich weiß, hat dies etwas mit der Band zu tun, die um die Frequenz einer bestimmten Sinuskurve erzeugt wurde, aber ich kann nicht wirklich herausfinden, wie. Ich habe auch herausgefunden, wie man von einem …

15 fft

3

Was ist ein gutes Beispiel für einen ergodischen Prozess?

Ich versuche, einfache Beispiele für einen ergodischen Prozess zu finden. Welcher Prozess kommt Ihnen in den Sinn, um seine Eigenschaften gut zu veranschaulichen? Eine schnelle Recherche ( Wikipedia , eine andere Antwort ) liefert hauptsächlich Beispiele für nichtergodische Prozesse. Ich frage mich auch, welche realen Phänomene sich als ergodischer Prozess …

15 random-process ergodic

4

Merkmalsextraktion zur Klangklassifizierung

Ich versuche, Features aus einer Sounddatei zu extrahieren und den Sound einer bestimmten Kategorie zuzuordnen (z. B. Hunderinde, Fahrzeugmotor usw.). Ich möchte Klarheit über die folgenden Dinge: 1) Ist das überhaupt machbar? Es gibt Programme, die Sprache erkennen und zwischen verschiedenen Arten von Hunderinde unterscheiden können. Aber ist es möglich, …

15 audio mfcc machine-learning classification sound-recognition

2

Welche IIR-Filter entsprechen in etwa einem Gauß-Filter?

Vor kurzem ist mir aufgefallen, dass Bessel-Filter, obwohl sie zusammen mit den anderen gebräuchlichen Typen aufgeführt sind, wirklich eine Kuriosität sind, die zu einer anderen "Klasse" gehört, und ich versuche, mehr darüber zu erfahren. Die rechteckige Amplitudenantwort stellt die ideale Frequenzbereichsantwort dar, da das Übergangsband Null ist und das Sperrband …

15 filters filter-design gaussian

2

Bildregistrierung durch Segmentierung

Bildregistrierungsalgorithmen basieren normalerweise auf Punktmerkmalen wie SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Ich habe einige Hinweise auf Linienmerkmale gesehen, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, Bildsegmente anstelle von Punkten abzugleichen . Zum Beispiel, gegebene Quelle und transformiertes Bild: Ich kann Kantenerkennung, Unschärfe und Wasserscheidetransformation auf jedem ausführen: Bedauerlicherweise stellte …

15 local-features image-segmentation image-registration

6

Bildsegmentierungsproblem verschiedener Materialien

Hallo CV / Pattern Recognition Community, Ich habe ein ernstes Problem mit der Segmentierung eines Bildes. Das Szenario ist eine Atmosphäre in einem Ofen, die meinen Kopf verrückt macht. Und ich muss Objektkonturen aus verschiedenen Materialien (Glas, Keramik, Al, Ir, ..) in kurzer Zeit (<10 Sekunden) und nicht nur für …

15 matlab opencv computer-vision edge-detection image-segmentation

3

Schnelle Cosinustransformation über FFT

Ich möchte die schnelle Kosinustransformation implementieren. Ich habe auf Wikipedia gelesen , dass es eine schnelle Version der DCT gibt, die ähnlich wie die FFT berechnet wird. Ich habe versucht, das zitierte Makhoul * -Papier für die FTPACK- und FFTW-Implementierungen zu lesen , die auch in Scipy verwendet werden , …

15 fft dct

3

So entfernen Sie Gaußsches Rauschen von einem Bild, ohne die Kanten zu zerstören

Was ist der beste Filter, um Gauß'sches Rauschen zu entfernen, ohne die Kanten zu zerstören? Ich verwende die Standard-Lena-Bilder mit additivem Gaußschen Rauschen und möchte sie vor dem Anwenden der anisotropen Diffusion entstören. Ich möchte keinen Medianfilter verwenden, da die Kanten unscharf werden. Ich habe adaptives Filtern versucht, aber die …

15 image-processing filters noise

1

Abrufen der Lautstärke eines Titels mit RMS

Ich versuche, die Lautstärke einer Audiospur zu berechnen, die ich in einem Puffer gespeichert habe. Der Puffer enthält PCM-Daten des Signals und ich möchte mit Root Mean Squared ermitteln, wie laut es ist. Ich gehe davon aus, dass ich dies im Zeitbereich tun kann, anstatt in den Frequenzbereich wechseln zu …

15 audio discrete-signals

1

Wie finde ich die Impulsantwort eines Systems aus seiner Repräsentation des Zustandsraums unter Verwendung der Zustandsübergangsmatrix?

Angenommen, wir haben eine lineare Darstellung in der Standardnotation des Zustandsraums: y(t)=Cx(t)+Du(t)x˙( t ) = A x ( t ) + B u ( t )x˙(t)=EINx(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) y( t ) = Cx ( t ) + D u ( t )y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t) Um seine Impulsantwort zu erhalten, …

15 impulse-response state-space linear-systems

4

Frequenzen aus FFT extrahieren

Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die Frequenzen dieser Sinus- und Cosinuswellen aus dem …

15 fft fourier-transform

3

OpenCV / C ++ verbindet nahegelegene Konturen basierend auf dem Abstand zwischen ihnen

Ich muss in der Nähe befindliche Konturen in einem Bild basierend auf dem Abstand zwischen ihnen verbinden, der angibt, ob die Konturen verbunden werden sollen. Jetzt gibt es hier bereits eine Frage zum gleichen Problem: /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours, aber hier führt er alle Konturen zu einer einzigen zusammen. Das will ich nicht. …

15 image-processing computer-vision opencv morphological-operations

2

Wann setzt die Lachspur ein?

Eines meiner Wochenendprojekte hat mich in die Tiefe der Signalverarbeitung geführt. Wie bei allen meinen Code-Projekten, für die etwas Hochleistungs-Mathematik erforderlich ist, bin ich mehr als erfreut, trotz fehlender theoretischer Grundlagen den Weg zu einer Lösung zu finden, aber in diesem Fall habe ich keine und würde gerne einen Rat …

14 audio sound-recognition

2

Ist ein hochpassiertes Signal dasselbe wie ein Signal minus ein tiefpassiertes Signal?

Meine Frage ist, ob ich ein Signal hochpassieren möchte, ist es dasselbe wie ein Signal tiefpassieren und es vom Signal subtrahieren? Ist es theoretisch dasselbe? Ist es praktisch dasselbe? Ich habe gesucht (sowohl bei Google als auch bei dsp.stackexchange) und finde widersprüchliche Antworten. Ich habe mit einem Signal gespielt und …

14 matlab filter-design lowpass-filter highpass-filter digital-filters

3

Wie kann ich die Frequenz in Abhängigkeit von der Größe der Wavelet-Transformation darstellen?

Ich verwende eine kontinuierliche Wavelet-Transformation nach Morlet. Ich habe ein wscalogramSignal und möchte jetzt die Frequenz wie im folgenden Bild darstellen, aber ich weiß nicht, wie ich es machen soll: Ich habe die scal2freqMATLAB-Funktion verwendet, um Skalen in Pseudofrequenzen umzuwandeln. Außerdem habe ich einige Frequenzen in meinem Signal, die ein …

14 frequency-spectrum frequency wavelet