Wenn ein Bild um einen ganzzahligen Faktor herabgetastet wird , besteht die naheliegende Methode darin, die Pixel des Ausgabebildes auf den Durchschnitt der entsprechenden Blöcke im Eingabebild zu setzen.n × nnnnn × nn×nn \times n Ich erinnere mich vage irgendwo gelesen zu haben, dass diese Methode nicht optimal ist (sorry, …
Ich versuche, mich mit der Funktion des Wiener-Filters vertraut zu machen, um das Bildrauschen zu reduzieren. In meinem Fall habe ich zuerst ein anderes Rauschunterdrückungsfilter verwendet und das Ergebnis dann als Annäherung an das Rauschverhalten des Wiener-Filters verwendet. In Bezug auf Informationen zum Wiener Filter fand ich den folgenden Matlab-Code …
In Fünf Kurzgeschichten über die Kardinalserie kommentiert der Autor Folgendes:[ 1 ][1][1] Interessanterweise führt Shannon weiter aus, dass auch andere Datensätze verwendet werden können, um das bandbegrenzte Signal zu bestimmen - zum Beispiel die Werte von ƒ und seine erste Ableitung an jedem zweiten Abtastpunkt, die Werte von ƒ und …
Im Zusammenhang mit der Bild- / Signalverarbeitung haben wir gesehen / wissen, dass wenn es etwa 4 Abtastwerte gibt und wenn wir einen Durchschnitt dieser 4 Abtastwerte nehmen, wir sagen, dass das Ergebnis-Abtastwert ein tiefpassgefilterter Ausgangs-Abtastwert ist. Dies ist im Bildverarbeitungskontext sehr relevant. Also, was ist die Operation, die eine …
Angenommen, wir haben ein Signal , das aus weißem Gaußschen Rauschen besteht. Wenn wir dieses Signal modulieren, indem wir es mit multiplizieren , hat das resultierende Signal immer noch ein weißes Leistungsspektrum, aber das Rauschen ist jetzt eindeutig zeitlich "gebündelt". Dies ist ein Beispiel für einen cyclostationären Prozess .sin 2 …
Das Gabor-Wavelet ist eine Art Gauß'sche modulierte Sinuswelle ( Quelle ) Gabor-Wavelets bestehen aus zwei Komponenten, einem komplexen sinusförmigen Träger und einer Gaußschen Hüllkurve. ( Quelle ) und Tatsächlich ist das in 2a gezeigte Wavelet (als Morlet-Wavelet bezeichnet) nichts anderes als eine Sinuswelle (grüne Kurve in 2b) multipliziert mit einer …
IIR-Filter können als direkte Form 1 oder 2 implementiert werden . Aber wie entscheidest du dich für ein Formular? Was sind die Vor- und Nachteile von jedem?
Ich habe ein drahtloses Kommunikationssystem, das ich in Matlab simuliere. Ich führe ein Wasserzeichen durch, indem ich die Phase des übertragenen Signals leicht anpasse. Meine Simulation verwendet die ursprünglichen Werte für I (Inphase) und Q (Quadratur) und fügt das Wasserzeichen hinzu. Ich muss dann die resultierende Bitfehlerrate nach der Übertragung …
Ich habe ein 2D-Bild, das ich filtern möchte, mit diesen Einschränkungen / Qualitätsmetriken: Ich kann dem Bild kein Licht "hinzufügen", daher sollte jedes Pixel im Ergebnis <= das entsprechende Pixel in der Eingabe sein. Die Tiefpass-Grenzfrequenz sollte ein Parameter sein, mit dem experimentiert werden soll Das wiederholte Anwenden dieses Filters …
Ich habe dieses Bild gelesen: Nimm seine FFT (2D) und dann Inverse FFT, um genau das Bild zurückzubekommen. Der Code dient als Referenz: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Aber wenn ich den Fourier ändere und nur den Realteil nehme, imfft = real(fft2(photographer)); im = …
Wenn Symmetriebedingungen erfüllt sind, haben FIR-Filter eine lineare Phase. Dies gilt nicht für IIR-Filter. Für welche Anwendungen ist es jedoch schlecht, Filter anzuwenden, die diese Eigenschaft nicht haben, und was wäre der negative Effekt?
Ich beschäftige mich gerade mit der Bildverarbeitung in Python über PIL (Python Image Library). Mein Hauptziel ist es, die Anzahl der gefärbten Zellen in einem immunhistochemischen Bild zu zählen. Ich weiß, dass es relevante Programme, Bibliotheken, Funktionen und Tutorials gibt, und ich habe fast alle überprüft. Mein Hauptziel ist es, …
Ich habe ein Signal, das bei 100 Hz gemessen wird, und ich muss das Savitzky-Golay-Glättungsfilter auf dieses Signal anwenden. Bei näherer Betrachtung wird mein Signal jedoch nicht mit einer vollkommen konstanten Rate gemessen, das Delta zwischen den Messungen liegt zwischen 9,7 und 10,3 ms. Gibt es eine Möglichkeit, den Savitzky-Golay-Filter …
Zunächst einmal hoffe ich, dass dies die richtige Stack Exchange-Karte ist. Ich entschuldige mich, wenn es nicht ist. Ich arbeite an etwas, bei dem ich die Kamera kalibrieren muss. Ich habe den Code dafür erfolgreich in OpenCV (C ++) implementiert. Ich verwende die eingebauten Schachbrettfunktionen und ein Schachbrett, das ich …
Kann mir jemand bitte erklären, wie sich die Äquivalenz der Faltung auf die Cepstral Mean Normalization auswirkt? Muss CMN für die MFCC-basierte Sprechererkennung verwendet werden? Warum ist das Eigentum der Faltung das Grundbedürfnis des MFCC? Ich bin sehr neu in dieser Signalverarbeitung. Bitte helfen Sie
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