Als «parallel-computing» getaggte Fragen

Die Untersuchung der Lösung von Rechenproblemen durch gleichzeitige Nutzung mehrerer Prozessoren.

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Parallelisieren einer for-Schleife in Python
Gibt es in Python Tools, die Matlabs Parfor ähneln? Ich habe diesen Thread gefunden , aber er ist vier Jahre alt. Ich dachte, vielleicht hat hier jemand neuere Erfahrungen. Hier ist ein Beispiel für die Art von Dingen, die ich parallelisieren möchte: X = np.random.normal(size=(10, 3)) F = np.zeros((10, )) …
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Welche Software eignet sich für das parallele Debuggen?
Momentan führe ich keinen parallelen Code aus, ich erwarte jedoch, zukünftig parallelen Code mit einem Hybrid aus OpenMP und MPI auszuführen. Bei der Ausführung von Serienprojekten waren Debugger für mich von unschätzbarem Wert. Kann jemand einen parallelen Debugger (oder mehrere Debugger) zum Debuggen paralleler Software empfehlen? Freie Software wäre vorzuziehen, …
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Parallele E / A-Optionen, insbesondere paralleles HDF5
Ich habe eine Anwendung, die trivial parallelisiert werden kann, deren Leistung jedoch weitgehend E / A-gebunden ist. Die Anwendung liest ein einzelnes Eingabearray, das in einer Datei gespeichert ist, die normalerweise 2 bis 5 GB groß ist (ich erwarte jedoch, dass diese Zahl in Zukunft zunimmt). Eine typische Berechnung wendet …
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Gibt es eine Universalbibliothek für die Verfeinerung von strukturierten Gitternetzen?
Möchten Sie diesen Beitrag verbessern? Geben Sie detaillierte Antworten auf diese Frage, einschließlich Zitaten, und erläutern Sie, warum Ihre Antwort richtig ist. Antworten ohne ausreichende Details können bearbeitet oder gelöscht werden. Adaptive Mesh Refinement (AMR) ist eine gängige Technik, um das Problem stark variierender räumlicher Skalen in der numerischen Lösung …
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Log-Log-Diagramme für parallele Skalierung / Effizienz
In meiner eigenen Arbeit beschäftige ich mich hauptsächlich mit der Verbesserung der Skalierbarkeit von Algorithmen. Eine der bevorzugten Methoden zur Darstellung von paralleler Skalierung und / oder paralleler Effizienz besteht darin, die Leistung eines Algorithmus / Codes über die Anzahl der Kerne zu zeichnen, z Dabei repräsentiert die Achse die …
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Wie kann die numerische Nichtassoziativität für die parallele Reduktion angegangen werden?
Eine parallele Reduktion setzt voraus, dass die entsprechende Operation assoziativ ist. Diese Annahme wird beim Hinzufügen von Gleitkommazahlen verletzt. Sie könnten fragen, warum mir das wichtig ist. Nun, es macht die Ergebnisse weniger reproduzierbar. Und es wird schlimmer, wenn simuliertes Tempern verwendet wird, um Subroutinen zu optimieren (oder Parameter anzupassen), …
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Gibt es einen guten, benutzerfreundlichen und hochwertigen Open-Source-CFD-Solver?
Meine Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung numerischer Methoden zur Modellreduktion in der Verbrennung. Ich verwende meine Methoden ausschließlich für den chemischen Teil von Verbrennungssimulationen und habe viele Fallstudien für 0-D-Simulationen (keine Strömung). Was ich möchte, ist, Simulationen auszuführen, in denen ein Fluss vorliegt, vorzugsweise 2-D- oder 3-D-Simulationen. Diese Simulationen …
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Was sind die Vor- und Nachteile der Parallelisierungsalgorithmen für die Partikelzerlegung und die Domänenzerlegung?
Ich führe Molekulardynamik (MD) -Simulationen mit verschiedenen Softwarepaketen wie Gromacs und DL_POLY durch. Gromacs unterstützt jetzt sowohl den Partikelzerlegungs- als auch den Domänenzerlegungsalgorithmus . Standardmäßig verwenden Gromacs-Simulationen die Domänenzerlegung, obwohl bis vor kurzem die Partikelzerlegung für viele Jahre die einzige in Gromacs implementierte Methode war. In einem der Gromacs-Artikel (DOI …
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Warum wird meine Matrix-Vektor-Multiplikationsskalierung nicht durchgeführt?
Entschuldigung für den langen Beitrag, aber ich wollte alles, was ich für relevant hielt, gleich mit einbeziehen. Was ich möchte Ich implementiere eine parallele Version der Krylov-Subraummethoden für dichte Matrizen. Hauptsächlich GMRES, QMR und CG. Mir wurde (nach der Profilerstellung) klar, dass meine DGEMV-Routine erbärmlich war. Also beschloss ich, mich …
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