Verwenden Sie dieses Tag, um empirische Arbeiten und Probleme zu diskutieren, die bei der Anwendung theoretischer Modelle auf Daten auftreten. Verwenden Sie für theoretische ökonometrische Fragen das Tag "Ökonometrie"
In der Wirtschaftstheorie wissen wir, dass wir mit Hilfe eines Kalküls, Hotellings Lemma und Sheppards Lemma , eine bestimmte Versorgungsfunktion eines Unternehmens und in Bezug auf dessen Gewinnfunktion ableiten können. Können wir mit den Daten der Kosten eines bestimmten Unternehmens tatsächlich eine genaue Schätzung seiner Gewinn- und Lieferfunktion erhalten?
Wirtschaftsdaten sind ein sehr weit gefasstes Konzept. Es kann diskrete Präferenzbeziehungsdatensätze sowie umfangreiche Zeitreihendaten enthalten. Es ist jedoch wichtig, dass Theorien anhand von Daten getestet werden. Je früher dies bei der Entwicklung eines Wirtschaftsmodells oder einer neuen Wirtschaftshypothese geschieht, desto vorteilhafter ist es für den Forscher, frühzeitig zu signalisieren, wie …
Wenn wir eine Differenz-in-Differenz-Schätzung durchführen, führen wir dies normalerweise in einer OLS-reduzierten Form wie folgt durch: Ich habe mich jedoch gefragt, ob die endogen ist (z. B. selbst ausgewählt), aber wir können eine "geeignete" Gruppe für die Behandlung definieren, ob es genauer wäre, einen Unterschied abzuschätzen -in-diff in einer OLS …
Bei der Schätzung einer aggregierten Produktionsfunktion passen Sie Ihre Daten an eine ausgewählte Funktionsform der Produktionsfunktion an und leiten daraus die Parameter und Schlussfolgerungen ab. Meine Frage Gibt es einen Grund für das Testen der Kointegration (d. h. Engle & amp; Granger-Methode) der Zeitreihendaten der Produktions-Eingabevariablen? Welche zusätzlichen Informationen könnten …
In einer normalen wirtschaftswissenschaftlichen Ausbildung lernen wir Produktionsfunktionen kennen und geben einen Output als Funktion eines gegebenen Inputs von Kapital und Arbeit an. Ein durchschnittliches Modell sieht so aus: (1) F(L,K)=LaKbF(L,K)=LaKbF(L,K)=L^{a}K^b Beim Umgang mit realen Daten sind wir jedoch zunächst Regressionsmodellen ausgesetzt, die von Natur aus additiv sind und wie …
Ich habe gesehen, dass diese Identifikationsmethode in mehreren Arbeitspapieren verwendet wird, aber für mich ist es unmöglich zu verstehen, wie es funktioniert, wenn man sie einfach liest. Ich habe viele Bücher und Vorlesungsunterlagen durchsucht, um etwas darüber zu lesen, aber ich habe entweder nichts klares oder gar nichts gefunden. Weiß …
In Wooldridges Lehrbuch, 2. Auflage, Seite 174, heißt es: «Die übliche Motivation für den GLS-Schätzer besteht darin, ein Gleichungssystem, in dem der Fehler eine nicht-skalare Varianz-Kovarianz-Matrix aufweist, in ein System umzuwandeln, in dem der Fehlervektor eine skalare Varianz aufweist. Kovarianzmatrix. »Was meint er damit? Bedeutet er, dass die resultierende Varianzmatrix …
Ich arbeite mit einem longitudinalen Paneldatensatz, der alle zwei Jahre die gleichen paar tausend Personen befragt, und ich habe sechs Jahre dieser Daten. Meine abhängige Variable wäre, wie viel Personen für X ausgeben, und es gibt eine Liste von ungefähr 15 unabhängigen Variablen wie Alter, Einkommen usw., die sich darauf …
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