Data Science tensorflow

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Warum kann TensorFlow kein einfaches lineares Modell anpassen, wenn ich den absoluten mittleren Fehler anstelle des mittleren quadratischen Fehlers minimiere?

In der Einführung habe ich mich gerade geändert loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) zu loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) und das Modell kann nicht lernen, dass der Verlust mit der Zeit immer größer wurde. Warum?

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?

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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?

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Warum lernt mein Keras-Modell, den Hintergrund zu erkennen?

Ich versuche, diese Keras-Implementierung von Deeplabv3 + auf Pascal VOC2012 mithilfe des vorab trainierten Modells (das auch für diesen Datensatz trainiert wurde) zu trainieren. Ich habe seltsame Ergebnisse mit einer Genauigkeit erzielt, die schnell auf 1,0 konvergiert: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: …

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Warum führt die Lernrate dazu, dass die Gewichte meines neuronalen Netzwerks in die Höhe schnellen?

Ich benutze Tensorflow, um einfache neuronale Netze für ein bisschen Forschung zu schreiben, und ich hatte während des Trainings viele Probleme mit 'Nan'-Gewichten. Ich habe viele verschiedene Lösungen ausprobiert, wie das Ändern des Optimierers, das Ändern des Verlusts, der Datengröße usw., aber ohne Erfolg. Schließlich bemerkte ich, dass eine Änderung …

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Maschinelles Lernen: Gedichte schreiben

Ich bin ein Student des maschinellen Lernens und in diesen Tagen habe ich versucht zu lernen, wie man die TensorFlow-Bibliothek benutzt. Ich habe verschiedene Tutorials und Versuche mit Tensorflow durchlaufen und dachte, der beste Weg, dies wirklich zu lernen, wäre, es in einem kleinen eigenen Projekt zu verwenden. Ich habe …

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …

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Unterschied zwischen Indikatorspalte und kategorialer Identitätsspalte im Tensorflow

Ich lerne Tensorflow und bin auf verschiedene Feature-Spalten gestoßen, die in Tensorflow verwendet werden. Von diesen Typen sind zwei categorical_identity_columnund indicator_column. Beide wurden auf die gleiche Weise definiert. Soweit ich weiß, konvertieren beide kategoriale Spalten in One-Hot-codierte Spalten. Meine Frage ist also, was ist der Unterschied zwischen den beiden? Wann …

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Was ist ein Turm?

In vielen Tensorflow-Tutorials ( Beispiel ) werden "Türme" ohne Definition erwähnt. Was ist damit gemeint?

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Clustering hochdimensionaler Daten

TL; DR: Wie kann ich bei einem großen Bilddatensatz (ca. 36 GiB Rohpixel) unbeschrifteter Daten die Bilder (basierend auf den Pixelwerten) gruppieren, ohne zunächst die Anzahl der Cluster Kzu kennen? Ich arbeite derzeit an einem unbeaufsichtigten Lernprojekt, um Bilder zu gruppieren. Stellen Sie sich das als Clustering von MNIST mit …

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Keras-Backend-Tensorflow auf GPU umstellen

Ich verwende die Keras-Tensorflow-Kombination, die mit der CPU-Option installiert wurde (sie soll robuster sein), aber jetzt möchte ich sie mit der GPU-Version ausprobieren. Gibt es eine bequeme Möglichkeit zu wechseln? Oder soll ich Tensorflow komplett neu installieren? Ist die GPU-Version zuverlässig?

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Speicherfehler bei Verwendung mehrerer Ebenen im CNN-Modell

Auf meinem Dell Core i7 - 16 GB RAM - 4 GB 960 m GPU-Laptop arbeite ich an einem Projekt zur Klassifizierung von Lungen-CT-Bildern mithilfe von 3D-CNN. Ich verwende die CPU-Version von Tensorflow. Die Bilder werden als Numpy-Array-Größe (25,50,50) vorbereitet. Mein CNN-Modell hatte 2 Conv-Schichten, zwei Maxpool-Schichten, eine FC-Schicht und …

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Sollte sklearn oder Tensorflow für neuronale Netze verwendet werden?

Ich habe gerade angefangen, Neuronale Netze für tiefes Lernen von cs231 zu lernen. Ich versuche, Neural Network in Python zu implementieren. Ich möchte Tensorflow oder Scikit-Learn verwenden. Was sind einige Vor- und Nachteile dieser Bibliotheken für diese Anwendung?

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Datenerweiterung bei Verwendung von flow_from_directory in CNN

Ich möchte einen kleinen Datensatz verwenden, um ein CNN-Modell zu erstellen. Daher verwende ich die Datenerweiterung, um den Zugdatensatz zu vergrößern. Soll ich alle Augmentationstechniken (Argumente) verwenden , die aufgeführt hier ? Ich habe festgestellt, dass das Hinzufügen vieler Argumente die Genauigkeit des Modells verringert und das Trainingsset schwieriger macht …

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Unterstützt Tensorflow einen Entscheidungsbaumklassifizierer?

Ich versuche, einen Entscheidungsbaumklassifizierer zu implementieren, um meinen Datensatz zu klassifizieren. Ich benutze Python. Jetzt ist es einfach in scikit learn zu implementieren, aber wie kann ich dies in tensorflow implementieren.

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Als «tensorflow» getaggte Fragen