Als «dataset» getaggte Fragen

Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten, häufig in Tabellen- oder Matrixform. Dieses Tag ist NICHT für Datenanforderungen vorgesehen ("Wo finde ich einen Datensatz zu ...") -> siehe OpenData

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Datensätze, die Best Practices verstehen
Ich bin ein CS-Masterstudent im Bereich Data Mining. Mein Vorgesetzter hat mir einmal gesagt, dass ich die Daten vollständig verstehen und sicherstellen muss, dass die Daten sauber und korrekt sind, bevor ich einen Klassifikator ausführe oder etwas mit einem Datensatz mache. Meine Fragen: Was sind die Best Practices zum Verständnis …
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Flugpreise - Welche Analyse sollte verwendet werden, um wettbewerbsfähiges Preissetzungsverhalten und Preiskorrelationen zu ermitteln?
Ich möchte das Preissetzungsverhalten von Fluggesellschaften untersuchen - insbesondere, wie Fluggesellschaften auf die Preise der Wettbewerber reagieren. Da ich sagen würde, dass mein Wissen über komplexere Analysen sehr begrenzt ist, habe ich fast alle grundlegenden Methoden angewendet, um eine Gesamtansicht der Daten zu erhalten. Dies schließt einfache Diagramme ein, die …
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Herunterladen eines großen Datensatzes im Web direkt in AWS S3
Weiß jemand, ob es möglich ist, ein großes Dataset von einer URL in Amazon S3 zu importieren? Grundsätzlich möchte ich vermeiden, dass eine große Datei heruntergeladen und dann über das Webportal erneut in S3 hochgeladen wird. Ich möchte nur die Download-URL für S3 bereitstellen und darauf warten, dass sie sie …
12 dataset  aws 
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?
Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Eine Hot-Coding-Alternative für große kategoriale Werte?
Hallo, Datenrahmen mit großen kategorialen Werten über 1600 Kategorien gibt es eine Möglichkeit, Alternativen zu finden, damit ich nicht über 1600 Spalten habe. Ich fand diesen unten interessanten Link http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Aber sie konvertieren zu Klasse / Objekt, was ich nicht will. Ich möchte meine endgültige Ausgabe als Datenrahmen, damit ich …
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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?
Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
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Wie viele Daten reichen aus, um mein Modell für maschinelles Lernen zu trainieren?
Ich habe eine Weile an maschinellem Lernen und Bioinformatik gearbeitet und heute ein Gespräch mit einem Kollegen über die wichtigsten allgemeinen Fragen des Data Mining geführt. Mein Kollege (der Experte für maschinelles Lernen ist) sagte, dass seiner Meinung nach der wohl wichtigste praktische Aspekt des maschinellen Lernens darin besteht, zu …
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Klassische Datensätze für die Netzwerkanalyse
Es gibt mehrere klassische Datensätze für Klassifizierungs- / Regressionsaufgaben des maschinellen Lernens. Die beliebtesten sind: Irisblumendatensatz ; Titanic-Datensatz ; Motor Trend Cars ; usw. Aber kennt jemand ähnliche Datensätze für die Netzwerkanalyse / Graphentheorie? Konkreter - Ich suche nach Gold-Standarddatensätzen zum Vergleichen / Bewerten / Lernen: Zentralitätsmaßnahmen; Netzwerk-Clustering-Algorithmen. Ich brauche …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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