Als «data-mining» getaggte Fragen

Eine Aktivität, die Muster in großen, komplexen Datenmengen sucht. Es konzentriert sich normalerweise auf algorithmische Techniken, kann aber auch eine Reihe verwandter Fähigkeiten, Anwendungen oder Methoden mit diesem Ziel beinhalten.

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Wie debugge ich Datenanalyse?
Ich bin auf folgendes Problem gestoßen, das ich eher typisch finde. Ich habe einige große Datenmengen, beispielsweise einige Millionen Zeilen. Ich führe eine nicht triviale Analyse durch, z. B. eine SQL-Abfrage, die aus mehreren Unterabfragen besteht. Ich erhalte ein Ergebnis, das zum Beispiel besagt, dass die Eigenschaft X mit der …
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Clustering von in ElasticSearch gespeicherten Kundendaten
Ich habe eine Reihe von Kundenprofilen in einem Elasticsearch- Cluster gespeichert . Diese Profile werden jetzt zum Erstellen von Zielgruppen für unsere E-Mail-Abonnements verwendet. Zielgruppen werden jetzt manuell mithilfe von Facetten-Suchfunktionen für Elasticsearch gebildet (z. B. alle männlichen Kunden im Alter von 23 Jahren mit einem Auto und 3 Kindern). …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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NASDAQ-Handelsdaten
Ich versuche, Bestandsdaten zu finden, mit denen ich üben kann. Gibt es dafür eine gute Ressource? Ich habe folgendes gefunden: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ aber es hat nur das aktuelle Jahr. Ich habe bereits eine Möglichkeit, das Protokoll zu analysieren, möchte aber weitere Daten zum Vergleichen haben. Es muss nicht dasselbe Format haben, …
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Signalcodierung lernen
Ich habe eine große Anzahl von Samples, die Manchester-codierte Bitströme als Audiosignale darstellen. Die Frequenz, mit der sie codiert werden, ist die primäre Frequenzkomponente, wenn sie hoch ist, und im Hintergrund ist eine konstante Menge an weißem Rauschen zu sehen. Ich habe diese Streams manuell dekodiert, aber ich habe mich …
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Relationales Data Mining ohne ILP
Ich habe einen riesigen Datensatz aus einer relationalen Datenbank, für den ich ein Klassifizierungsmodell erstellen muss. Normalerweise würde ich für diese Situation die induktive Logikprogrammierung (ILP) verwenden, aber aufgrund besonderer Umstände kann ich das nicht tun. Die andere Möglichkeit, dies in Angriff zu nehmen, besteht darin, zu versuchen, die Werte …
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Erkennung menschlicher Aktivitäten unter Verwendung eines Smartphone-Datensatzproblems
Ich bin neu in dieser Community und hoffe, dass meine Frage hier gut passt. Im Rahmen meines Bachelor-Studiengangs Datenanalyse habe ich mich für das Projekt zur Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Smartphone-Datensätzen entschieden. Für mich bezieht sich dieses Thema auf maschinelles Lernen und die Unterstützung von Vektormaschinen. Ich bin mit …
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Clustering mit Kosinusähnlichkeit
Ich habe einen großen Datensatz und eine Kosinusähnlichkeit zwischen ihnen. Ich möchte sie mit Cosinus-Ähnlichkeit gruppieren, die ähnliche Objekte zusammenfügt, ohne vorher die Anzahl der erwarteten Cluster angeben zu müssen. Ich habe die sklearn-Dokumentation von DBSCAN und Affinity Propagation gelesen, in der beide eine Distanzmatrix (keine Kosinus-Ähnlichkeitsmatrix) benötigen. Wirklich, ich …
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Verwendung von NLP zur Automatisierung der Kategorisierung der Benutzerbeschreibung
Ich habe eine große Anzahl von Kundenbeschwerden über die Produkte, die mein Unternehmen besitzt, und ich möchte eine Datenanalyse dieser Beschreibungen durchführen und jedem von ihnen eine Kategorie zuordnen. Beispiel: Ich muss die Anzahl der Beschwerden auf der Software- und Hardwareseite meines Produkts anhand der Kundenbeschwerden ermitteln. Derzeit verwende ich …
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Was nützt die Erfassung von Benutzerdaten neben der Schaltung von Anzeigen?
Nun, dies scheint der am besten geeignete Ort für diese Frage zu sein. Jede Website sammelt Daten des Benutzers, einige nur zur Benutzerfreundlichkeit und Personalisierung, aber die meisten wie soziale Netzwerke verfolgen jede Bewegung im Web, einige kostenlose Apps auf Ihrem Telefon scannen Textnachrichten, den Anrufverlauf und so weiter. All …
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