Als «data-mining» getaggte Fragen

Eine Aktivität, die Muster in großen, komplexen Datenmengen sucht. Es konzentriert sich normalerweise auf algorithmische Techniken, kann aber auch eine Reihe verwandter Fähigkeiten, Anwendungen oder Methoden mit diesem Ziel beinhalten.

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Wie erstelle ich eine Textsuchmaschine?
Ich habe eine HTML-Zeichenfolge und möchte herausfinden, ob ein von mir angegebenes Wort in dieser Zeichenfolge relevant ist. Die Relevanz könnte anhand der Häufigkeit im Text gemessen werden. Ein Beispiel zur Veranschaulichung meines Problems: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the bikes we own rock. …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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Verstehen, wie verteiltes PCA funktioniert
Im Rahmen eines Big-Data-Analyseprojekts arbeite ich an: Ich muss PCA für einige Daten mithilfe eines Cloud-Computing-Systems durchführen. In meinem Fall verwende ich Amazon EMR für den Job und insbesondere Spark. Abgesehen von der Frage "Wie man PCA-in-Spark durchführt" möchte ich ein Verständnis dafür bekommen, wie die Dinge hinter den Kulissen …
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Wie vergleicht sich SQL Server Analysis Services mit R?
Dies mag eine zu weit gefasste Frage mit starken Meinungen sein, aber es fällt mir wirklich schwer, Informationen über das Ausführen verschiedener Algorithmen mit SQL Server Analysis Service-Data-Mining-Projekten im Vergleich zu R zu finden. Dies liegt hauptsächlich daran, dass alle Data-Science-Mitarbeiter mit mir zusammenarbeiten Ich habe keine Ahnung von SSAS, …
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Wie geht der naive Bayes-Klassifikator mit fehlenden Daten im Training um?
Naive Bayes geht offenbar unterschiedlich mit fehlenden Daten um, je nachdem, ob sie in Trainings- oder Test- / Klassifizierungsinstanzen vorhanden sind. Bei der Klassifizierung von Instanzen wird das Attribut mit dem fehlenden Wert einfach nicht in die Wahrscheinlichkeitsberechnung einbezogen ( http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/iaml/slides/naive-2x2.pdf ). Im Training "ist die Instanz [mit den fehlenden …
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