Als «anomaly-detection» getaggte Fragen

Die Erkennung von Anomalien bezieht sich auf das Problem, Muster in Daten zu finden, die nicht dem erwarteten Verhalten entsprechen. Dies wird auch als Ausreißererkennung bezeichnet.

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Open Source-Anomalieerkennung in Python
Problem Hintergrund: Ich arbeite an einem Projekt, das Protokolldateien umfasst, die denen im IT-Überwachungsbereich ähneln (nach meinem besten Verständnis des IT-Bereichs). Diese Protokolldateien sind Zeitreihendaten, die in Hunderten / Tausenden von Zeilen mit verschiedenen Parametern organisiert sind. Jeder Parameter ist numerisch (float) und es gibt einen nicht trivialen / fehlerfreien …
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Erkennen von Anomalien mit dem neuronalen Netzwerk
Ich habe einen großen mehrdimensionalen Datensatz, der jeden Tag generiert wird. Was wäre ein guter Ansatz, um im Vergleich zu früheren Tagen irgendeine Art von "Anomalie" zu entdecken? Ist dies ein geeignetes Problem, das mit neuronalen Netzen angegangen werden könnte? Anregungen sind willkommen. Zusätzliche Informationen: Es gibt keine Beispiele, daher …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Welche Ausreißererkennung kann diese Ausreißer erkennen?
Ich habe einen Vektor und möchte darin Ausreißer erkennen. Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung des Vektors. Rote Punkte sind Ausreißer. Blaue Punkte sind normale Punkte. Gelbe Punkte sind ebenfalls normal. Ich benötige eine Ausreißererkennungsmethode (eine nicht parametrische Methode), mit der nur rote Punkte als Ausreißer erkannt werden können. Ich …
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