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Eine Funktion mit maschinellem Lernen erforschen und interpolieren?
Welche allgemeinen Methoden des maschinellen Lernens gibt es, die versuchen, eine glatte multivariate Funktion zu "lernen" oder zu interpolieren, und die tatsächlich die Punkte auswählen können, an denen die Funktion während des Lernprozesses bewertet wird (Exploration)? Die Idee wäre, dass jede Funktionsbewertung mehr oder weniger kostspielig ist und der Algorithmus …