Künstliche Intelligenz

Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können

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Permutationsinvariante neuronale Netze
Gegeben ist ein neuronales Netz fff , das nnn Datenpunkte als Eingabe nimmt : x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Wir sagen, fff ist eine Permutationsinvariante wenn f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) für jede Permutation pipipi . Könnte jemand einen Ausgangspunkt (Artikel, Beispiel oder anderes Papier) für die Permutation invarianter …
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Warum ist Sanskrit die beste Sprache für AI?
Laut dem NASA-Wissenschaftler Rick Briggs ist Sanskrit die beste Sprache für AI. Ich möchte wissen, wie nützlich Sanskrit ist. Was ist das Problem mit anderen Sprachen? Verwenden sie wirklich Sanskrit in der KI-Programmierung oder tun sie dies? Welcher Teil eines AI-Programms benötigt eine solche Sprache?
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Hat jemand darüber nachgedacht, ein neuronales Netzwerk dazu zu bringen, Fragen zu stellen, anstatt sie nur zu beantworten?
Die meisten Menschen versuchen, Fragen mit einem neuronalen Netzwerk zu beantworten. Hat sich jedoch jemand Gedanken darüber gemacht, wie man ein neuronales Netzwerk dazu bringt, Fragen zu stellen, anstatt Fragen zu beantworten? Wenn beispielsweise eine CNN entscheiden kann, zu welcher Kategorie ein Objekt gehört, kann sie dann eine Frage stellen, …
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Ist Bewusstsein für eine KI-Aufgabe notwendig?
Die Definition des Bewusstseins ist schwierig , aber für diese Frage definieren wir es als "tatsächlich sensorische Eingaben erfahren, anstatt nur eine Reihe von Daten durch eine unbelebte Maschine zu schicken". Menschen haben natürlich einen Verstand; Für normale Computer sind alle Dinge, die sie "sehen", nur mehr Daten. Man könnte …
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Wie definiere ich Zustände im Bestärkungslernen?
Ich studiere das verstärkende Lernen und die Varianten davon. Ich fange an zu verstehen, wie die Algorithmen funktionieren und wie sie auf ein MDP angewendet werden. Was ich nicht verstehe, ist der Prozess der Definition der Zustände des MDP. In den meisten Beispielen und Tutorials repräsentieren sie etwas Einfaches wie …
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Wie wichtig ist Bewusstsein, um fortgeschrittene künstliche Intelligenz herzustellen?
Wie wichtig sind Bewusstsein und Selbstbewusstsein für fortgeschrittene KIs? Wie weit sind wir davon entfernt? Wenn wir z. B. ein neuronales Netzwerk aufbauen, steckt (sehr wahrscheinlich) kein Bewusstsein darin, sondern nur Mathematik dahinter. Aber müssen die KIs bewusst werden, um in Zukunft komplexere Aufgaben zu lösen? Gibt es überhaupt eine …
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Wie soll ich die Struktur eines neuronalen Netzwerks in ein Genom kodieren?
Für einen deterministischen Problemraum muss ich ein neuronales Netzwerk mit der optimalen Knoten- und Verbindungsstruktur finden. Ich möchte einen genetischen Algorithmus verwenden, um viele neuronale Netzwerke zu simulieren und die beste Netzwerkstruktur für die Problemdomäne zu finden. Ich habe noch nie zuvor genetische Algorithmen für eine solche Aufgabe verwendet. Was …
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Wie kann ich die Wahl der Topologie eines neuronalen Netzwerks für ein beliebiges Problem automatisieren?
Angenommen, ich möchte ein Problem mit einem neuronalen Netzwerk lösen, das entweder nicht zu bereits vorhandenen Topologien (Perceptron, Konohen usw.) passt, oder ich bin mir dessen Existenz einfach nicht bewusst, oder ich kann ihre nicht verstehen Mechaniker und ich verlassen uns stattdessen auf meine eigenen. Wie kann ich die Wahl …
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Welche Bedeutung hat AIXI für die aktuelle Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz?
Aus Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] ist ein theoretischer mathematischer Formalismus für künstliche allgemeine Intelligenz. Es kombiniert die Solomonoff-Induktion mit der sequentiellen Entscheidungstheorie. AIXI wurde erstmals von Marcus Hutter im Jahr 2000 vorgeschlagen [1] und die folgenden Ergebnisse sind in Hutters 2005 erschienenem Buch Universal Artificial Intelligence [2] belegt. Obwohl nicht berechenbar, …
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Werden Informationsverarbeitungsregeln aus der Gestaltpsychologie heute noch in der Bildverarbeitung verwendet?
Vor Jahrzehnten gab und gibt es Bücher in der Bildverarbeitung, die durch die Implementierung verschiedener Informationsverarbeitungsregeln aus der Gestaltpsychologie beeindruckende Ergebnisse mit wenig Code oder spezieller Hardware bei der Bildidentifikation und visuellen Verarbeitung erzielten. Werden solche Methoden heute angewendet oder bearbeitet? Wurden hier Fortschritte erzielt? Oder wurde dieses Forschungsprogramm eingestellt? …
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