Als «genetic-algorithms» getaggte Fragen

Bei Fragen zu genetischen Algorithmen (GAs), die eine Form von evolutionären Algorithmen darstellen. Ein genetischer Algorithmus ist eine Methode (genauer gesagt eine Metaheuristik) zur Lösung von Optimierungs- und Suchproblemen auf der Grundlage natürlicher Selektionsprozesse (dh sie verwenden bioinspirierte Operatoren wie Mutation, Crossover und Selektion).

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Wie funktioniert die Neuheitensuche?
In diesem Artikel behauptet der Autor, dass die Steuerung der Evolution allein durch Neuheit (ohne explizite Ziele) Probleme noch besser lösen kann als die Verwendung expliziter Ziele. Mit anderen Worten, die Verwendung eines Neuheitsmaßes als Fitnessfunktion für einen genetischen Algorithmus funktioniert besser als eine zielgerichtete Fitnessfunktion. Wie ist das möglich?
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Wie soll ich die Struktur eines neuronalen Netzwerks in ein Genom kodieren?
Für einen deterministischen Problemraum muss ich ein neuronales Netzwerk mit der optimalen Knoten- und Verbindungsstruktur finden. Ich möchte einen genetischen Algorithmus verwenden, um viele neuronale Netzwerke zu simulieren und die beste Netzwerkstruktur für die Problemdomäne zu finden. Ich habe noch nie zuvor genetische Algorithmen für eine solche Aufgabe verwendet. Was …
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Spontanes Auftreten von Replikatoren im künstlichen Leben
Einer der Eckpfeiler von The Selfish Gene (Dawkins) ist das spontane Auftreten von Replikatoren, dh Molekülen, die sich selbst replizieren können. Wurde dies in silico in offenen evolutionären / künstlichen Lebenssimulationen modelliert ? Systeme wie Avida oder Tierra spezifizieren explizit die Replikationsmechanismen. andere genetische Algorithmen / genetische Programmiersysteme suchen explizit …
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Ist ein genetischer Algorithmus ein Beispiel für künstliche Intelligenz?
Da die menschliche Intelligenz vermutlich eine Funktion eines natürlichen genetischen Algorithmus in der Natur ist, ist die Verwendung eines genetischen Algorithmus in einem Computer ein Beispiel für künstliche Intelligenz? Wenn nicht, wie unterscheiden sie sich? Oder sind einige vielleicht und einige drücken keine künstliche Intelligenz aus, abhängig von der Größe …
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Warum ist Crossover ein Teil genetischer Algorithmen?
Genetische Algorithmen sind mir kürzlich aufgefallen, als ich versuchte, Computergegner für rundenbasierte Strategie-Computerspiele zu korrigieren / zu verbessern. Ich habe einen einfachen genetischen Algorithmus implementiert, der keine Überkreuzung verwendet, sondern nur eine zufällige Mutation. In diesem Fall schien es zu funktionieren, und so begann ich zu denken: Warum ist Crossover …
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Künstliches Leben - Leben oder nicht?
Ich definiere künstliches Leben als "Simulation" oder "Kopie" des Lebens. Sollte es jedoch als Simulation oder Kopie betrachtet werden? Wenn man Motivation und Geld hätte, könnte jemand theoretisch sich entwickelnde Computer mit einem Programm erstellen, das Mutationen zulässt, ODER einfach eine "simulierte" Umgebung mit "simulierten" Organismen. Der Computer (oder "simulierter" …
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Was ist eine Markov-Kette und wie kann sie zur Erzeugung künstlicher Intelligenz verwendet werden?
Ich glaube, eine Markov-Kette ist eine Folge von Ereignissen, bei denen jedes nachfolgende Ereignis wahrscheinlich vom aktuellen Ereignis abhängt. Was sind Beispiele für die Anwendung einer Markov-Kette und kann damit künstliche Intelligenz erzeugt werden? Wäre ein genetischer Algorithmus ein Beispiel für eine Markov-Kette, da jede Generation vom Zustand der vorherigen …
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