Gibt es außer Reinforcement Learning und Q Learning noch andere Modelle für maschinelles Lernen, um Videospiele zu spielen?

OpenAIs Universum verwendet RL-Algorithmen und ich habe von einigen Spieltrainingsprojekten mit Q-Learning gehört, aber gibt es noch andere, die zum Meistern / Gewinnen von Spielen verwendet werden? Können genetische Algorithmen verwendet werden, um bei einem Spiel zu gewinnen?

Aus meiner Sicht kommt es auf die Spieltheorie an, die die Grundlage für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung bildet und insbesondere in einem Kontext wie dem Rechnen nützlich ist, in dem alle Parameter definiert werden können. (Probleme treten bei der Gesamtkomplexität der Parameter pro " kombinatorischer Explosion " auf, obwohl das maschinelle Lernen kürzlich als Methode zur Verwaltung der Unlösbarkeit speziell im Zusammenhang mit Spielen validiert wurde.)

Vielleicht möchten Sie sich mit Spielen mit genetischen Algorithmen und der evolutionären Spieltheorie beschäftigen .