Rick Briggs bezieht sich auf die Schwierigkeit einer künstlichen Intelligenz, die wahre Bedeutung von Wörtern zu erkennen, die in einer unserer natürlichen Sprachen gesprochen oder geschrieben wurden. Nehmen wir zum Beispiel eine künstliche Intelligenz, die versucht, die Bedeutung eines sarkastischen Satzes zu bestimmen.
Natürlich der Satz "Genau das habe ich heute gebraucht!" kann Ausdruck sehr unterschiedlicher Gefühle sein. In einem Fall könnte eine glückliche Person, die einen Gegenstand findet, der für einige Zeit verloren gegangen ist, von dem Ereignis aufgeregt oder aufgeheitert werden und behaupten, dass dieser Moment des Triumphs genau das war, was ihr Tag brauchte, um weiterhin glücklich zu sein. Auf der anderen Seite könnte ein verärgerter Büroangestellter, der einen rauen Tag hat, aus Versehen seine Situation verschlechtern, indem er heißen Kaffee auf sich selbst verschüttet und sarkastisch ausruft, dass dieser weitere Ärger genau das war, was er heute brauchte. Dieser Satz sollte in dieser Situation als der Mann interpretiert werden, der ausdrückt, dass das Verschütten von Kaffee seinen schlechten Tag verschlimmert hat.
Dies ist ein kleines Beispiel, das erklärt, warum die sprachliche Analyse für die künstliche Intelligenz schwierig ist. Wenn dieses Beispiel gesprochen wird, ist es für eine KI mit einem Mikrofon äußerst schwierig, kleine Tonschwankungen und Anzeigen genau zu erkennen. und wenn der satz einfach gelesen würde, wie wäre dann ein beispiel ohne kontext vom anderen zu unterscheiden?
Rick Briggs schlägt vor, dass Sanskrit, eine alte Form der Kommunikation, eine natürlich gesprochene Sprache mit Mechanik und grammatischen Regeln ist, die es einer künstlichen Intelligenz ermöglichen würden, Sätze während der Sprachanalyse genauer zu interpretieren. Eine genauere sprachliche Analyse würde dazu führen, dass eine künstliche Intelligenz genauer reagieren kann. Sie können mehr über Rick Brigg Gedanken über die Sprache lesen hier .