Künstliche Intelligenz comparison

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Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen?

Diese beiden Begriffe scheinen insbesondere in ihrer Anwendung in der Informatik und in der Softwareentwicklung miteinander verwandt zu sein. Ist einer eine Untergruppe eines anderen? Ist eines ein Werkzeug, um ein System für das andere zu erstellen? Was sind ihre Unterschiede und warum sind sie bedeutsam?

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Was ist der Unterschied zwischen starker und schwacher KI?

Ich habe die Begriffe "starke KI" und "schwache KI" gehört. Sind das gut definierte oder subjektive Begriffe? Wie sind sie allgemein definiert?

40 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

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Lohnt sich ein Umstieg von R auf Python? [geschlossen]

Ich habe gerade ein einjähriges Data Science-Masterstudium abgeschlossen, in dem uns R beigebracht wurde. Ich fand, dass Python populärer ist und eine größere Community in AI hat. Lohnt es sich für jemanden in meiner Position, zu Python zu wechseln und wenn ja, warum? Gibt es in Python bahnbrechende Funktionen, die …

31 python comparison r

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Was ist der Unterschied zwischen modellfreiem und modellbasiertem Bestärkungslernen?

Was ist der Unterschied zwischen modellfreiem und modellbasiertem Bestärkungslernen? Es scheint mir, dass jeder modellfreie Lernende, der durch Ausprobieren lernt, als modellbasiert bezeichnet werden könnte. Wann wären modellfreie Lernende in diesem Fall angemessen?

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Was ist selbstüberwachtes Lernen beim maschinellen Lernen?

Was ist selbstüberwachtes Lernen beim maschinellen Lernen? Wie unterscheidet es sich vom betreuten Lernen?

27 machine-learning comparison supervised-learning self-supervised-learning

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Wie unterscheidet sich ein tiefes neuronales Netzwerk von anderen neuronalen Netzwerken?

Wie unterscheidet sich ein neuronales Netzwerk mit dem Adjektiv "tief" von anderen ähnlichen Netzwerken?

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In welchem Verhältnis stehen Q-Learning-Methoden und Methoden mit politischen Verläufen?

Nach meinem Verständnis sind Q-Learning und Policy Gradients (PG) die beiden wichtigsten Ansätze zur Lösung von RL-Problemen. Während Q-Learning darauf abzielt, die Belohnung einer bestimmten Maßnahme in einem bestimmten Zustand vorherzusagen, prognostizieren Gradienten der Politik die Maßnahme selbst direkt. Beide Ansätze erscheinen mir jedoch identisch, dh die Vorhersage der maximalen …

20 reinforcement-learning q-learning policy-gradients comparison

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Kann eine Boltzmann-Maschine mehr Muster speichern als ein Hopfield-Netz?

Dies ist aus einer Closed Beta für AI, wobei diese Frage von Benutzer Nummer 47 gepostet wird. Laut Wikipedia , Boltzmann-Maschinen können als das stochastische, generative Gegenstück zu Hopfield-Netzen angesehen werden. Beide sind wiederkehrende neuronale Netze, die darauf trainiert werden können, Bitmuster zu lernen. Wenn ein Teilmuster angezeigt wird, ruft …

16 neural-networks comparison recurrent-neural-networks

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Was ist der Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Tiefenlernen?

Kann mir jemand den Unterschied zwischen maschinellem und tiefem Lernen erklären? Ist es möglich, tiefes Lernen zu lernen, ohne maschinelles Lernen zu kennen?

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Warum ist Sanskrit die beste Sprache für AI?

Laut dem NASA-Wissenschaftler Rick Briggs ist Sanskrit die beste Sprache für AI. Ich möchte wissen, wie nützlich Sanskrit ist. Was ist das Problem mit anderen Sprachen? Verwenden sie wirklich Sanskrit in der KI-Programmierung oder tun sie dies? Welcher Teil eines AI-Programms benötigt eine solche Sprache?

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Wann ist Deep Learning Overkill?

Wenn Sie beispielsweise E-Mails als Spam klassifizieren, lohnt es sich aus Zeit- / Genauigkeitssicht, Deep Learning (wenn möglich) anstelle eines anderen Algorithmus für maschinelles Lernen anzuwenden ? Wird Deep Learning andere maschinelle Lernalgorithmen wie naive Bayes überflüssig machen?

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Was ist der Unterschied zwischen Baumsuche und Diagrammsuche?

Ich habe an verschiedenen Stellen verschiedene Antworten auf diese Frage gelesen, aber mir fehlt noch etwas. Was ich verstanden habe ist, dass eine Diagrammsuche eine geschlossene Liste mit allen erweiterten Knoten enthält, damit sie nicht erneut untersucht werden. Wenn Sie jedoch die Breitensuche oder die Suche nach einheitlichen Kosten in …

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Was ist der Unterschied zwischen Schauspieler-Kritiker und Vorteils-Schauspieler-Kritiker?

Ich kämpfe darum, den Unterschied zwischen Schauspieler-Kritiker und Vorteil-Schauspieler-Kritiker zu verstehen. Zumindest weiß ich, dass sie sich von A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critical) unterscheiden, da A3C einen asynchronen Mechanismus hinzufügt, der mehrere Worker-Agenten verwendet, die mit ihrer eigenen Kopie der Umgebung interagieren, und den Gradienten an den globalen Agenten meldet. Aber …

11 reinforcement-learning terminology actor-critic comparison advantage-actor-critic

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Warum ist das zusammengeführte neuronale Netzwerk von AlphaGo Zero effizienter als zwei separate neuronale Netzwerke?

AlphaGo Zero enthält mehrere Verbesserungen gegenüber seinen Vorgängern. Architektonische Details von Alpha Go Zero sind in diesem Spickzettel zu sehen . Eine dieser Verbesserungen ist die Verwendung eines einzelnen neuronalen Netzwerks, das gleichzeitig die Bewegungswahrscheinlichkeiten und den Statuswert berechnet, während die älteren Versionen zwei separate neuronale Netzwerke verwendeten. Es wurde …

10 neural-networks comparison architecture alphago-zero efficiency

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Wer war der erste, der die Unterscheidung zwischen menschenähnlicher allgemeiner Intelligenz und domänenspezifischer Intelligenz erkannte?

In den 1950er Jahren gab es weit verbreitete Überzeugungen, dass "Künstliche Intelligenz" schnell sowohl selbstbewusst als auch klug genug sein wird, um mit Menschen Schach zu gewinnen. Verschiedene Leute schlugen Zeitrahmen von zB 10 Jahren vor (siehe Olazarans "Offizielle Geschichte der Perceptron-Kontroverse" oder sagen wir 2001: Space Odyssey). Wann wurde …

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Als «comparison» getaggte Fragen