Bei Fragen, bei denen zwei KI-Konzepte, Begriffe oder Ausdrücke verglichen werden. Ein Beispiel für eine solche Frage ist: Wie ist maschinelles Lernen mit tiefem Lernen zu vergleichen?
In einem CNN ist das Empfangsfeld der Teil des Bildes, der zur Berechnung der Filterausgabe verwendet wird. Die Ausgabe eines Filters (die auch als "Feature Map" bezeichnet wird) ist jedoch die Eingabe des nächsten Filters. Was ist der Unterschied zwischen einem Empfangsfeld und einer Feature-Map?
Wie hat die Verwendung von evolutionären Algorithmen zum Entwerfen und Trainieren künstlicher neuronaler Netze Vorteile gegenüber der Verwendung herkömmlicher Backpropagation-Algorithmen?
Laut Wikipedia : KI ist Intelligenz, die Maschinen zeigen. Ich habe mich gefragt, ob es bei den jüngsten biologischen Fortschritten bereits eine nicht-elektrische "Maschine" gibt, die von Menschen programmiert wird, um sich wie folgt verhalten zu können: flexibler rationaler Agent , der seine Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift, die seine …
Zwei übliche Aktivierungsfunktionen, die beim tiefen Lernen verwendet werden, sind die hyperbolische Tangentenfunktion und die Sigmoidaktivierungsfunktion. Ich verstehe, dass die hyperbolische Tangente nur eine Neuskalierung und Übersetzung der Sigmoidfunktion ist: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh(z)=2σ(z)- -1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1 . Gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen …
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