Nein, ich denke, Elektrizität ist für KI nicht wesentlich. Theoretisch AI (eine ausreichende Sammlung von Rechenprozessen , die auf Veränderungen in ihrer Eingabe anpassen können, so ‚intelligentes‘ Verhalten erzeugt), könnte implementiert werden , einen Mechanismus verwenden , die diesen Satz von wesentlichen Funktionen berechnen können erforderlich AI zu erstellen. Grundsätzlich schlage ich die Möglichkeit vor, eine Reihe nicht elektrischer Turing-äquivalenter Maschinen zu einem Kollektiv zu kombinieren, das zusammen das AI-Leistungsniveau erreichen kann.
https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine_equivalents
Wenn KI mit einem elektronischen Computer implementiert werden kann, sollte es auch möglich sein, sie mit einer nicht elektronischen Maschine zu implementieren, die rechnerisch äquivalent ist.
Bisher wurden mehrere nicht elektronische Maschinen als Turing-Äquivalent vorgeschlagen: DNA-Computer, Quantencomputer, Babbage's Analytical Engine, tierische Gehirne, vielleicht sogar ein wirklich großes Netzwerk von Gänseblümchen (vielleicht können diese über ihre Rhizome kommunizieren).
Tatsächlich ist es plausibel, dass wir eines Tages ein Netzwerk aus kleinen Gehirnen (möglicherweise aus einer weniger intelligenten Spezies als Menschen) schaffen könnten, das mit der richtigen Art von genetisch strukturierter biologischer Verbindung und Scheduler Daten durch sein Netzwerk leiten könnte, um einen Roboter zu steuern - - Wir hätten also eine synthetische biologische KI-Engine, deren Gehirn aus 100 Schimpansen oder 10.000 Hamstergehirnen oder vielleicht sogar 1 Million Nematoden besteht.