Künstliche Intelligenz computer-vision

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Wie ist es möglich, dass tiefe neuronale Netze so leicht getäuscht werden?

Die folgende Seite / Studie zeigt, dass die tiefen neuronalen Netze leicht getäuscht werden können, indem Vorhersagen mit hohem Vertrauen für nicht erkennbare Bilder abgegeben werden, z Wie ist das möglich? Kannst du das bitte im Idealfall im Klartext erklären?

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Werden Informationsverarbeitungsregeln aus der Gestaltpsychologie heute noch in der Bildverarbeitung verwendet?

Vor Jahrzehnten gab und gibt es Bücher in der Bildverarbeitung, die durch die Implementierung verschiedener Informationsverarbeitungsregeln aus der Gestaltpsychologie beeindruckende Ergebnisse mit wenig Code oder spezieller Hardware bei der Bildidentifikation und visuellen Verarbeitung erzielten. Werden solche Methoden heute angewendet oder bearbeitet? Wurden hier Fortschritte erzielt? Oder wurde dieses Forschungsprogramm eingestellt? …

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Messen der Objektgröße mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerks

Ich habe einen großen Datensatz von Fahrzeugen mit der Grundwahrheit ihrer Länge (über 100.000 Proben). Ist es möglich, ein tiefes Netzwerk zu trainieren, um die Fahrzeuglänge zu messen / zu schätzen? Ich habe keine Artikel über die Schätzung der Objektgröße mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerks gesehen.

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Erkennen Sie den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem Bild

Ich versuche, den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem bestimmten Bild zu erkennen und das Bild in diesen Bereich zuzuschneiden. Wenn ich beispielsweise ein Bild beliebiger Größe und ein Rechteck mit einer LxW-Dimension als Eingabe gebe, möchte ich das Bild auf den wichtigsten visuellen Aufmerksamkeitsbereich zuschneiden. Ich suche dafür einen hochmodernen Ansatz. …

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Stellen Deep-Learning-Algorithmen ensemblebasierte Methoden dar?

Kurz über Deep Learning (als Referenz) : Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der auf einer Reihe von Algorithmen basiert, die versuchen, Abstraktionen auf hoher Ebene in Daten mithilfe eines Deep Graphs mit mehreren Verarbeitungsebenen zu modellieren, die aus mehreren linearen und nichtlinearen Transformationen bestehen. Verschiedene Deep-Learning-Architekturen wie …

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Verwirrung bezüglich Ankerkästen in YOLO

Ich gehe den Kurs von Andrew NG durch, in dem es um YOLO geht, aber er geht nicht auf die Implementierungsdetails von Ankerkästen ein. Schauen Sie sich den Code an, jede Ankerbox wird durch zwei Werte dargestellt, aber was genau repräsentieren diese Werte? Was die Notwendigkeit von Ankerboxen angeht, bin …

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Welche Algorithmen werden zur Segmentierung und Klassifizierung nicht fester Bereiche in einem Bild verwendet?

Während des Segmentierungsprozesses werden Pixel Regionen zugewiesen, die auf Merkmalen basieren, die sie vom Rest des Bildes unterscheiden. Wertähnlichkeit und räumliche Nähe sind beispielsweise zwei wichtige Prinzipien, die davon ausgehen, dass Punkte in derselben Region Pixel haben, die räumlich nahe beieinander liegen und ähnliche Werte aufweisen. In vielen Situationen ist …

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Als «computer-vision» getaggte Fragen