Künstliche Intelligenz

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Wie kann man Jobs neu erfinden, die durch KI ersetzt wurden?

Welche Möglichkeiten gibt es im Allgemeinen, Stellenbeschreibungen neu zu erfinden, die durch eine automatisierte KI-Lösung ersetzt werden könnten? Meine ersten Ideen sind: Überwachung der KI und Kennzeichnung falscher Aktionen. Möglicherweise die Kontrolle in sehr herausfordernden Szenarien übernehmen. Erstellen / Sammeln weiterer Trainings- / Testdaten, um die Genauigkeit der KI zu …

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Probleme mit und Alternativen zu Deep Learning-Ansätzen?

In den letzten 50 Jahren hat sich der Anstieg / Abfall / Anstieg der Popularität neuronaler Netze als eine Art "Barometer" für die KI-Forschung erwiesen. Aus den Fragen auf dieser Website geht hervor, dass die Leute daran interessiert sind, Deep Learning (DL) auf eine Vielzahl schwieriger Probleme anzuwenden. Ich habe …

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Sind modulare neuronale Netze bei allen Aufgaben effektiver als große monolithische Netze?

Modulare / Multiple Neuronale Netze (MNNs) drehen sich um das Training kleinerer, unabhängiger Netze, die ineinander oder in ein anderes höheres Netz eingespeist werden können. Grundsätzlich könnte die hierarchische Organisation es uns ermöglichen, komplexere Problembereiche zu verstehen und eine höhere Funktionalität zu erreichen, aber es scheint schwierig, Beispiele für konkrete …

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Wie sind künstliche neuronale Netze und biologische neuronale Netze ähnlich und unterschiedlich?

Ich habe mehrfach gehört, dass "Neuronale Netze die beste Annäherung sind, die wir zum Modellieren des menschlichen Gehirns haben", und ich denke, es ist allgemein bekannt, dass Neuronale Netze unserem Gehirn nachempfunden sind. Ich vermute sehr, dass dieses Modell vereinfacht wurde, aber wie viel? Inwiefern unterscheidet sich das Vanille-NN von …

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Was ist die zeitliche Komplexität für das Training eines neuronalen Netzwerks mit Backpropagation?

Angenommen, ein NN enthält nnn ausgeblendete Ebenen, mmm Trainingsbeispiele, Features und Knoten in jeder Ebene. Was ist die zeitliche Komplexität, um dieses NN mithilfe von Backpropagation zu trainieren?xxxninin_i Ich habe eine grundlegende Vorstellung davon, wie sie die zeitliche Komplexität von Algorithmen finden, aber hier sind 4 verschiedene Faktoren zu berücksichtigen, …

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Wie lernt man künstliche Intelligenz?

Ich bin ein Student der Softwaretechnik und bin ein absoluter Anfänger der KI. Ich habe viele Artikel darüber gelesen, wie man AI lernt, aber jeder Artikel schlägt einen anderen Weg vor. Ich habe mich gefragt, ob mir einige von Ihnen Experten dabei helfen können, richtig anzufangen. Noch ein paar konkrete …

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Was genau sind genetische Algorithmen und für welche Probleme sind sie gut?

Ich habe bemerkt, dass ein paar Fragen auf dieser Seite genetische Algorithmen erwähnen und mir klar wurde, dass ich nicht wirklich viel darüber weiß. Ich habe den Begriff schon einmal gehört, aber ich habe ihn noch nie benutzt, daher habe ich keine Ahnung, wie sie funktionieren und wofür sie gut …

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Was ist der Zweck einer Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzen?

Es wird gesagt, dass Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen dazu beitragen, Nichtlinearität einzuführen . Was bedeutet das? Was bedeutet in diesem Zusammenhang Nichtlinearität ? Wie hilft die Einführung dieser Nichtlinearität ? Gibt es andere Zwecke für Aktivierungsfunktionen ?

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Wie funktioniert die Neuheitensuche?

In diesem Artikel behauptet der Autor, dass die Steuerung der Evolution allein durch Neuheit (ohne explizite Ziele) Probleme noch besser lösen kann als die Verwendung expliziter Ziele. Mit anderen Worten, die Verwendung eines Neuheitsmaßes als Fitnessfunktion für einen genetischen Algorithmus funktioniert besser als eine zielgerichtete Fitnessfunktion. Wie ist das möglich?

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Werden Suchmaschinen als KI betrachtet?

Werden Suchmaschinen als KI betrachtet, weil sie analysieren, wonach Sie suchen, und sich daran erinnern? Oder wie sie Ihnen Anzeigen von dem schicken, wonach Sie in letzter Zeit gesucht haben? Wird das als KI oder nur als schlau angesehen?

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Wie funktioniert die Monte-Carlo-Suche?

Ich habe in einem Reddit-Post über Alpha Go von diesem Konzept gehört. Ich habe versucht, die Zeitung und den Artikel durchzugehen, konnte aber den Algorithmus nicht wirklich verstehen. Kann jemand eine leicht verständliche Erklärung geben, wie der Monte-Carlo-Suchalgorithmus funktioniert und wie er zum Erstellen von KI-Bots zum Spielen verwendet wird?

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Warum wurde die Kreuzentropie zur Standardverlustfunktion und nicht die Kullbeck-Leibler-Divergenz?

Die Kreuzentropie ist identisch mit der KL-Divergenz plus der Zielverteilungsentropie. KL ist gleich Null, wenn die beiden Verteilungen gleich sind. Dies scheint mir intuitiver zu sein als die Entropie der Zielverteilung. Ich sage nicht, dass es in einem der anderen mehr Informationen gibt, außer dass eine menschliche Sichtweise eine Null …

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Wie gehe ich mit großen Bildern in CNN um?

Angenommen, es sind 10K-Bilder der Größe 2400 x 2400 erforderlich, um in CNN verwendet zu werden. Meiner Ansicht nach werden herkömmliche Computer von Nutzen sein, die die Benutzer verwenden. Nun stellt sich die Frage, wie mit so großen Bildgrößen umgegangen werden kann, wenn keine Downsampling-Rechte bestehen. Hier sind die Systemanforderungen: …

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Was ist der Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Tiefenlernen?

Kann mir jemand den Unterschied zwischen maschinellem und tiefem Lernen erklären? Ist es möglich, tiefes Lernen zu lernen, ohne maschinelles Lernen zu kennen?

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Wie wähle ich den besten Algorithmus für ein Brettspiel wie Checker?

Wie wähle ich den besten Algorithmus für ein Brettspiel wie Checker? Bisher habe ich nur drei Algorithmen betrachtet, nämlich Minimax, Alpha-Beta-Bereinigung und Monte-Carlo-Baumsuche (MCTS). Offensichtlich sind sowohl das Alpha-Beta-Beschneiden als auch das MCTS Erweiterungen des grundlegenden Minimax-Algorithmus.

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