Künstliche Intelligenz

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Was ist der Unterschied zwischen Starcraft und Dota aus AI-Sicht?

So wird Deepmind drängt auf eine menschliche Ebene Starcraft bietet und öffnet AI nur eine menschliche Ebene 1vs1 Dota bietet erstellt . Leider habe ich keine Ahnung, was das bedeutet, weil ich weder Starcraft noch Dota gespielt habe, noch mehr als eine flüchtige Bekanntschaft mit ähnlichen Spielen habe. Meine Frage …

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Welcher Vorhersagealgorithmus kann verwendet werden, um eine Zahl bei anderen Zahlen vorherzusagen?

Ich bin derzeit auf der Suche nach einem überwachten Lernalgorithmus, mit dem die Ausgabe bei einem ausreichend großen Trainingssatz vorhergesagt werden kann. Hier ist ein einfaches Beispiel. Angenommen, der Trainingsdatensatz ist {[A=1, B=330, C=1358.238902], result=234.244378}und der Testdatensatz{[A=893, B=34, C=293], result=?} Meine Absicht ist es, ?anhand der im Trainingsdatensatz angegebenen Eingabewerte …

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Wie funktionieren Mutation und Crossover mit realen Chromosomen?

Wie genau werden "Mutation" und "Cross-Over" im Kontext eines genetischen Algorithmus angewendet, der auf reellen Zahlen basiert (im Gegensatz zu nur Bits)? Ich glaube, ich habe verstanden, wie diese beiden Phasen in einem "kanonischen" Kontext angewendet werden, in dem Chromosomen Bits von Bits fester Länge sind, aber ich kann keine …

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Wie nennt man ein maschinelles Lernsystem, das weiter lernt?

So wie ich es aus dieser Videovorlesung verstehe , gibt es drei Arten von tiefem Lernen: Überwacht Unbeaufsichtigt Verstärkung All dies kann dazu dienen, ein neuronales Netzwerk entweder nur vor seiner Bereitstellung oder während seines Betriebs zu trainieren . Für den letzteren Fall wird bezeichnet als kontinuierliches Lernen hier und …

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Klassifizierung mit unterschiedlichen Ansätzen

Vor einigen Tagen stellte ich die Frage, ob ein NN mit linearer Aktivierungsfunktion eine aus linearen Funktionen verkettete Funktion erzeugen kann, was tatsächlich unmöglich ist ( Kann ein NN mit linearen Aktivierungsfunktionen eine Verbindung von linearen Funktionen erzeugen? ). Jetzt habe ich hier einige Klassifizierungsbeispiele, aber ich kann wirklich nicht …

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Welche Algorithmen werden zur Segmentierung und Klassifizierung nicht fester Bereiche in einem Bild verwendet?

Während des Segmentierungsprozesses werden Pixel Regionen zugewiesen, die auf Merkmalen basieren, die sie vom Rest des Bildes unterscheiden. Wertähnlichkeit und räumliche Nähe sind beispielsweise zwei wichtige Prinzipien, die davon ausgehen, dass Punkte in derselben Region Pixel haben, die räumlich nahe beieinander liegen und ähnliche Werte aufweisen. In vielen Situationen ist …

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Sind mehr als 8 Hochleistungs-Nvidia-GPUs für Deep-Learning-Anwendungen geeignet?

Ich wurde zu dieser Frage aufgefordert, als ich versuchte, Server-Racks und Motherboards zu finden, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert sind. Natürlich bin ich auf die SuperMicro-Website gegangen. Dort konnte das Chassis + Motherboard, das die maximalen GPUs in der Kategorie "Künstliche Intelligenz" unterstützte, bis zu 8 davon unterstützen. Darüber hinaus …

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Was ist der Ansatz des maschinellen Lernens, der auf menschlichem Lernen basiert?

Ich bin einmal auf ein neuronales Netzwerk gestoßen, das ohne Rückausbreitung oder genetische Algorithmen (oder unter Verwendung jeglicher Art von Datensätzen) trainiert wurde. Es basierte darauf, wie das menschliche Gehirn seine Verbindungen zwischen Neuronen lernt und anpasst. Wie heißt ein solcher Ansatz des maschinellen Lernens?

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Was unter "bekannt" in "Eine Wissensbasis zeigt vollständiges Wissen, wenn für jedes P (innerhalb seines Vokabulars) P oder ~ P bekannt ist" zu verstehen ist.

Ich habe eine Frage, was es bedeutet, dass eine Wissensbasis konsistent und vollständig ist. Ich habe mich mit nicht-monotoner Logik und verschiedenen Formalismen aus dem Buch "Wissensrepräsentation und Argumentation" von Brachman und Levesque befasst, aber etwas verwirrt mich. Man sagt: Wir sagen, eine KB weist konsistentes Wissen auf, wenn es …

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Wie könnte KI die Hauptprobleme des Planeten lösen?

Ich hatte gelesen, dass KI die Hauptprobleme des Planeten lösen könnte. Wie könnte es gemacht werden? Wie genau könnte beispielsweise KI zur Bekämpfung des Klimawandels eingesetzt werden? Was sind Beispiele für Anwendungen von KI zur Lösung dieser Probleme?

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Gibt es ein theoretisches Maximum für Intelligenz?

Aus künstlicher Intelligenz: Ein moderner Ansatz , dritte Ausgabe, Kapitel 26: Beachten Sie, dass das Konzept ultraintelligenter Maschinen davon ausgeht, dass Intelligenz ein besonders wichtiges Attribut ist. Wenn Sie genug davon haben, können alle Probleme gelöst werden. Wir wissen jedoch, dass die Berechenbarkeit und die Komplexität der Berechnungen Grenzen haben. …

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Wie kann ich anfangen, Mathematik für maschinelles Lernen zu lernen?

Ich bin ein Android-Programmierer. Jetzt möchte ich maschinelles Lernen lernen. Ich weiß, dass es einen mathematischen Hintergrund wie Statistik, Wahrscheinlichkeit, Kalkül und lineare Algebra erfordert. Ich bin jedoch etwas verloren. Wo soll ich anfangen? Kann mir jemand einen Fahrplan geben, wie ich den für maschinelles Lernen erforderlichen mathematischen Hintergrund erlernen …

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Gibt es einen zentralen Fokus auf die Kommunikationsmethoden zwischen KI und Mensch?

Die KI entwickelt sich rasant und wird immer ausgefeilter. Ein Aspekt wird die Interaktionsmethoden zwischen KI und Mensch umfassen. Derzeit ist die Interaktion eine elementare Interaktion von Sprache und visuellem Text oder Bildern. Gibt es aktuelle Forschungsergebnisse zu komplexeren multisensorischen Interaktionen?

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Fuzzy Logic Controller: Auswahl der Mitgliedschaftsfunktion

In der klassischen Mengenlehre gibt es zwei Möglichkeiten für ein Element. Es ist entweder Mitglied eines Sets oder nicht. In der Fuzzy-Mengen-Theorie gibt es jedoch Zugehörigkeitsfunktionen , um die "Rate" eines Elements zu definieren, das Mitglied einer Menge ist. Mit anderen Worten, die klassische Logik sagt, dass alles schwarz oder …

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Sind probabilistische Modelle Sackgassen in der KI?

Ich glaube fest an Marvin Minskys Idee der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), und einer seiner Gedanken war, dass probabilistische Modelle Sackgassen auf dem Gebiet der AGI sind. Ich würde wirklich gerne die Gedanken und Ideen von Menschen kennen, die anders glauben.

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