Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können
Normalerweise wird bei der Durchführung linearer Regressionsvorhersagen und des Gradientenabfalls das Maß für das Fehlerniveau für eine bestimmte Linie durch die Summe der quadratischen Abstandswerte gemessen. Warum Entfernung im Quadrat ? In den meisten Erklärungen, die ich gehört habe, behaupten sie: Die Funktion selbst spielt keine Rolle Das Ergebnis sollte …
Können selbstfahrende Autos mit Schnee, starkem Regen oder anderen Wetterbedingungen wie diesen umgehen? Können sie mit ungewöhnlichen Ereignissen wie Enten auf der Straße umgehen ?
Wenn jemand eine grundlegende KI mit einigen Codemodulen entwickeln möchte, muss die KI nur eine Aktion bereitstellen, wenn sie in einer bestimmten Situation auf der Grundlage ihres vorherigen Verständnisses von Situationen stimuliert wird. Ich kann mir mindestens drei solcher Komponenten vorstellen: Echtzeit-Verständnis / Lernen: Verwenden von Deep Learning / ConvNets, …
Es gibt eine Studie über die Notwendigkeit des Parsens für die Erkennung von Prädikatargumenten , aber ich konnte nicht viele Informationen über die Erkennung von Prädikatargumenten finden, die dies erklären könnten. Was ist das genau und wie funktioniert es kurz?
Google, Tesla oder Apple haben alle ihre eigenen selbstfahrenden Autos gebaut oder bauen diese. Als Experte auf einem verwandten Gebiet bin ich daran interessiert, auf hohem Niveau die Systeme und Techniken zu kennen, die in selbstfahrenden Autos stecken. Wie einfach ist es für mich, einen Tabletop-Prototyp zu erstellen (groß genug, …
Ich glaube, eine Markov-Kette ist eine Folge von Ereignissen, bei denen jedes nachfolgende Ereignis wahrscheinlich vom aktuellen Ereignis abhängt. Was sind Beispiele für die Anwendung einer Markov-Kette und kann damit künstliche Intelligenz erzeugt werden? Wäre ein genetischer Algorithmus ein Beispiel für eine Markov-Kette, da jede Generation vom Zustand der vorherigen …
Angesichts der folgenden Definition eines intelligenten Agenten (entnommen aus einem Wikipedia-Artikel ) Wenn ein Agent so handelt, dass der erwartete Wert eines Leistungsmaßes basierend auf früheren Erfahrungen und Kenntnissen maximiert wird, ist er intelligent und da wir Menschen alle Fehler machen, was bedeutet, dass wir den erwarteten Wert eines Leistungsmaßes …
Während ich über KI nachdachte, kam mir diese Frage in den Sinn. Könnte Neugier bei der Entwicklung einer echten KI helfen? Laut dieser Website (zum Testen der Kreativität): Neugier bezieht sich in diesem Zusammenhang auf den anhaltenden Wunsch, neue Dinge und Ideen zu lernen und zu entdecken. Eine neugierige Person …
Betrachten Sie diese neuronalen Stilalgorithmen, die einige Kunstwerke hervorbringen: Neuronales Gekritzel neuronaler Stil Warum werden solche Bilder so langsam generiert und warum wird sehr viel Speicher benötigt? Gibt es keine Methode zur Optimierung des Algorithmus? Was ist der Mechanismus oder die technische Einschränkung dahinter? Warum können wir keine Echtzeitverarbeitung haben? …
Zum Beispiel möchte ich mein neuronales Netzwerk trainieren, um die Art der Aktionen zu erkennen (z. B. in kommerziellen Filmen oder einigen realen Videos), damit ich mein Netzwerk in welchem Video oder Film (und in welchen Frames) jemanden "fragen" kann fuhr ein Auto, küsste, aß, hatte Angst oder telefonierte. Was …
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