Könnte Neugier die künstliche Intelligenz verbessern?

Während ich über KI nachdachte, kam mir diese Frage in den Sinn. Könnte Neugier bei der Entwicklung einer echten KI helfen? Laut dieser Website (zum Testen der Kreativität):

Neugier bezieht sich in diesem Zusammenhang auf den anhaltenden Wunsch, neue Dinge und Ideen zu lernen und zu entdecken. Eine neugierige Person

• sucht immer nach neuen und originellen Denkweisen,
• lernt gerne,
• sucht nach alternativen Lösungen, auch wenn traditionelle Lösungen vorhanden und verfügbar sind,
• liest gerne Bücher und schaut gerne Dokumentarfilme,
• will wissen, wie die Dinge von innen nach außen funktionieren.

Nehmen wir Clarifai , ein Startup für die Bild- / Videoklassifizierung , das Bilder und Videos mit der besten Genauigkeit (entsprechend) klassifizieren kann. Wenn ich das richtig verstehe, haben sie ihr Deep-Learning-System mit Millionen von Bildern mit überwachtem Lernen trainiert. Was würde im selben Algorithmus passieren, wenn wir irgendwie einen "Neugierfaktor" hinzufügen würden, wenn die KI Schwierigkeiten hat, ein Bild oder seine Objekte zu klassifizieren? Es würde einen Menschen um Hilfe bitten, genau wie ein neugieriges Kind.

Neugier lässt einen Menschen neue Dinge lernen und hilft auch, neue originelle Ideen zu generieren. Könnte die Hinzufügung von Neugier Clarifai in eine echte KI verwandeln?

Verwandelt diese Hinzufügung von Kurosität Clarifai in eine echte KI?

Gemäß meiner Antwort auf diese Frage wissen wir nicht, was die Zutaten für eine "echte KI" sind. Über den Turing-Test und seine Varianten können wir nur "einen kennen, wenn wir einen sehen".

Neugier scheint für die Intelligenz sicherlich notwendig zu sein, obwohl sie nicht ausreicht - eine lemmingähnliche Kreatur, die neugierig ist, was sich am Boden einer steilen Klippe befindet, überlebt möglicherweise nicht lange genug, um Vorsicht zu erlernen, selbst wenn sie über die entsprechenden Lernmechanismen verfügt .

Hier einige Arbeiten von Schmidhuber zur künstlichen Neugier .

Pierre-Yves Oudeyer hat auch viel an dieser und der aktiven Lern- / Eigenmotivation gearbeitet.

Wenn die KI Schwierigkeiten hat, ein Bild oder seine Objekte zu klassifizieren, sollte sie einen Menschen wie ein neugieriges Kind um Hilfe bitten

Es heißt aktives Lernen , es wird bereits ziemlich oft verwendet.

Es ist ein bekanntes Konzept, das bereits verwendet wird

Was wir bei Menschen und Tieren als "Neugier" bezeichnen, ist in der Tat die gewählte Stufe des Kompromisses "Exploit vs Explore" für jedes aktive System. Zum Beispiel ist der Bereich des verstärkenden Lernens ein Ansatz, der Implementierungen dessen untersucht, was im Wesentlichen der Neugier entspricht; und wir haben Forschung darüber, wie viel Neugier am besten ist, zB ein mehrarmiges Banditenkonzept .

"Neugierde einsetzen" ist also etwas, das wir bereits so oft tun, wie wir können / sollten / können, aber es wird normalerweise in einem anderen, spezifischeren Begriff genannt, um die genaue Bedeutung anstelle des vagen Wortes "Neugierde" zu spezifizieren. .

Neugier allein verbessert die Intelligenz nicht.

Dies erhöht die Chancen, ein bestimmtes Thema besser zu verstehen, da Neugier mit Aktionen in diese Richtung verbunden ist.

Zum Beispiel: Ich bin neugierig, wie man Pfannkuchen macht und beschließe, ein Rezept zu finden, aber höre bei der ersten Instanz einer Antwort mit den folgenden Schritten auf.

Neugier muss mit dem Wunsch verbunden sein, ein bestimmtes Verständnis zu verbessern, und es muss eine Überprüfung des aktuellen Wissens erfolgen, um die zuvor erzielten Schlussfolgerungen zu aktualisieren. Vorausgesetzt, die verwendete Logik zur Beurteilung von Verbesserungen ist korrekt.

Neugier wird für eine verbesserte Intelligenz nicht unbedingt von Vorteil sein. Um eine verbesserte Intelligenz zu ermöglichen, ist Neugier eine zwingende Voraussetzung.

Neugier ist ein Symptom für eine sich entwickelnde Intelligenz.

Curiosity wird erfolgreich mit Random Network Distillation (RND) eingesetzt. OpenAI hat einen ausführlichen Artikel über ihren Ansatz mit dieser Methode veröffentlicht, der besonders bei zuvor ungelösten Spielen wie Montezumas Revenge erfolgreich war.

Dies beantwortet zwar nicht vollständig Ihre Frage, ob Neugierde erforderlich ist, um eine echte KI aufzubauen, zeigt jedoch, dass zuvor ungelöste Probleme lösbar wurden und Neugierde in das Belohnungssystem einführten.