Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können
Ich möchte einen Bot trainieren, der Texteingabe verwendet, einige Kategorien auswendig lernt und Fragen entsprechend beantwortet. Zusätzlich möchte ich als Version 2.0 den Bot dazu bringen, auch Spracheingaben zu beantworten. Welches sind die neuesten Algorithmen für maschinelles Lernen / KI? Lass es mich wissen, bitte.
Ich dachte über AIs nach und wie sie funktionieren würden, als mir klar wurde, dass ich mir keine Möglichkeit vorstellen konnte, einer AI Sprache beizubringen. Ein Kind neigt dazu, Sprache durch Assoziationen von Sprache und Bildern mit einem Objekt zu lernen (z. B. Menschen, die das Wort "Hund" sagen, während …
Was sind die Vorteile von selbstfahrenden Autos? Wir werden in der Lage sein, mehr Autos gleichzeitig im Verkehr zu haben, aber wird es nicht auch mehr Menschen dazu bringen, die Autos zu benutzen, so dass sowohl der Verkehr als auch die öffentliche Gesundheit tatsächlich schlechter werden? Interessieren wir uns wirklich …
MIST ist ein quantitativer Test der Menschlichkeit, der aus ~ 80.000 Aussagen besteht, wie: Ist die Erde ein Planet? Ist die Sonne größer als mein Fuß? Lügen die Leute manchmal? etc. Hat eine KI versucht, diesen Test bisher zu bestehen?
Während meiner Forschung bin ich auf "komplexwertige neuronale Netze" gestoßen, bei denen es sich um neuronale Netze handelt, die mit komplexwertigen Eingaben arbeiten (wahrscheinlich auch mit Gewichten). Was sind die Vorteile (oder einfach die Anwendungen) dieser Art von neuronalen Netzen gegenüber realwertigen neuronalen Netzen?
KI-Systeme sind heutzutage sehr leistungsfähige Maschinen, und in letzter Zeit explodiert der Bereich der Verarbeitung und Reaktion natürlicher Sprachen sowie die grundlegende algorithmische Struktur von KI-Maschinen. Ich frage mich, ob angesichts dieser jüngsten Durchbrüche KI-Systeme entwickelt wurden, die in der Lage sind (vorzugsweise mit einem gewissen Maß an Erfolg), Menschen …
Ich habe einen Hintergrund in Computertechnik und habe daran gearbeitet, bessere Algorithmen zu entwickeln, um menschliches Denken nachzuahmen. (Einer meiner Favoriten ist die analoge Modellierung für die Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung.) Je mehr ich jedoch recherchiere, desto mehr wird mir klar, wie kompliziert KI ist. Ich habe versucht, viele Probleme auf …
Ich bin daran interessiert zu wissen, ob es ein neuronales Netzwerk gibt, das (mit einer Genauigkeit von> = 80%) ein nicht triviales Problem löst, das nur sehr wenige Knoten verwendet (wobei 20 Knoten keine feste Grenze darstellen). Ich möchte eine Intuition über die Größe neuronaler Netze entwickeln.
Welche Schicht verbraucht im Convolutional Neural Network maximal Zeit im Training? Faltungsschichten oder vollständig verbundene Schichten? Wir können die AlexNet-Architektur verwenden, um dies zu verstehen. Ich möchte eine zeitliche Aufteilung des Trainingsprozesses sehen. Ich möchte einen relativen Zeitvergleich, damit wir jede konstante GPU-Konfiguration vornehmen können.
Ich las das Buch Reinforcement Learning: Eine Einführung von Richard S. Sutton und Andrew G. Barto (vollständiger Entwurf, 5. November 2017). Auf Seite 291 wird der Pseudocode für die episodische Monte-Carlo-Policy-Gradient-Methode vorgestellt. Wenn ich mir diesen Pseudocode anschaue, kann ich nicht verstehen, warum der Abzinsungssatz anscheinend zweimal erscheint, einmal im …
Einer der Eckpfeiler von The Selfish Gene (Dawkins) ist das spontane Auftreten von Replikatoren, dh Molekülen, die sich selbst replizieren können. Wurde dies in silico in offenen evolutionären / künstlichen Lebenssimulationen modelliert ? Systeme wie Avida oder Tierra spezifizieren explizit die Replikationsmechanismen. andere genetische Algorithmen / genetische Programmiersysteme suchen explizit …
Vor kurzem habe ich an einem Problem gearbeitet, um eine Kostenanalyse meiner Ausgaben für eine bestimmte Ressource durchzuführen. Normalerweise treffe ich einige manuelle Entscheidungen aus der Analyse und plane entsprechend. Ich habe einen großen Datensatz im Excel-Format und mit Hunderten von Spalten, die die Verwendung der Ressource in verschiedenen Zeitrahmen …
Ich erforsche affektives Computing. Insbesondere studiere ich den Teil der Emotionserkennung, dh die Aufgabe, die Emotionen zu erkennen, die vom Benutzer / Subjekt empfunden werden. Zu diesem Zweck kann beispielsweise Affektiva verwendet werden. Ich habe Bedenken nicht hinsichtlich der Gültigkeit dieser Modelle, sondern hinsichtlich dessen, was wir damit machen werden. …
Alles, was mit Deep Learning (DL) und Deep (er) Netzwerken zu tun hat, scheint "erfolgreich" zu sein, zumindest sehr schnell voranzukommen und den Glauben zu pflegen, dass AGI in Reichweite ist. Das ist populäre Vorstellung. DL ist ein hervorragendes Instrument, um so viele Probleme anzugehen, einschließlich der Schaffung von AGIs. …
In der Informatik wird angenommen, dass der menschliche Geist mit einer Turing-Maschine repliziert werden kann, daher ist künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) möglich. Anders anzunehmen bedeutet, an etwas Mystisches zu glauben, und mystische Überzeugungen sind falsch. Ich kenne kein anderes Argument dafür, dass AGI möglich ist, und das vorstehende Argument ist …
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