Was sind die Hauptprobleme, die die aktuelle KI-Entwicklung behindern?

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Ich habe einen Hintergrund in Computertechnik und habe daran gearbeitet, bessere Algorithmen zu entwickeln, um menschliches Denken nachzuahmen. (Einer meiner Favoriten ist die analoge Modellierung für die Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung.) Je mehr ich jedoch recherchiere, desto mehr wird mir klar, wie kompliziert KI ist.

Ich habe versucht, viele Probleme auf diesem Gebiet anzugehen, aber manchmal stelle ich fest, dass ich das Rad neu erfinde oder versuche, ein Problem zu lösen, das sich bereits als unlösbar erwiesen hat (dh das Problem des Anhaltens). Um die KI voranzutreiben, möchte ich die aktuellen Hindernisse, die unseren Fortschritt auf diesem Gebiet behindern, besser verstehen.

Beispielsweise ist die zeitliche und räumliche Komplexität einiger Algorithmen für maschinelles Lernen superpolynomisch, was bedeutet, dass es selbst bei schnellen Computern eine Weile dauern kann, bis das Programm abgeschlossen ist. Trotzdem können einige Algorithmen auf einem Desktop oder einem anderen Computer schnell sein, während sie mit einem kleinen Datensatz arbeiten, aber wenn die Größe der Daten erhöht wird, wird der Algorithmus unlösbar.

Was sind andere Probleme, mit denen die KI-Entwicklung derzeit konfrontiert ist?

machine-learning

— Callyalater
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Wir wissen nicht wirklich, was Intelligenz ist.
Wir verstehen nicht wirklich das beste Modell der verfügbaren Intelligenz (menschliche Intelligenz).
Wir versuchen, die menschliche Intelligenz (bis zu einem gewissen Grad) auf Hardware zu replizieren, die sich stark von der Hardware unterscheidet, auf der sie in der Realität ausgeführt wird.
Das menschliche Gehirn (unser bestes Modell der Intelligenz) ist für uns meistens eine Black-Box, und es ist schwierig, seine Funktionsweise zu untersuchen / zu überprüfen, ohne die Testperson zu töten. Dies ist natürlich unethisch und illegal. Der Fortschritt beim Verständnis des Gehirns ist also sehr langsam.

Kombinieren Sie diese Faktoren und Sie können verstehen, warum es schwierig ist, Fortschritte in der KI zu erzielen. In vielerlei Hinsicht können Sie argumentieren, dass wir im Dunkeln schießen. Natürlich haben wir einige Fortschritte gemacht, also wissen wir, dass wir einige Dinge richtig machen. Aber ohne eine wirklich umfassende Theorie darüber, wie KI funktionieren sollte / wird, sind wir auf viel Versuch und Irrtum und Iteration reduziert, um vorwärts zu kommen.

— Geisteskriminalität
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Ich gehe davon aus, dass Sie mit AI AG (allgemein) I meinen, nicht maschinelles Lernen oder Expertensysteme, die auf bestimmte Aufgaben abgestimmt sind.

Zusätzlich zu der Antwort von @ mindcrime gehen uns manchmal die Proben zum Trainieren aus, und manchmal verarbeiteten Computer so langsam genug Proben, um in überschaubaren Zeiträumen zu arbeiten. @bpachev erwähnte das Gedächtnis, aber an der Oberfläche haben unsere Supercomputer mehr als genug Speicher, um eine menschliche Gehirnmatrix zu speichern. Es fehlt uns jedoch die Möglichkeit, dies in Echtzeit zu simulieren. Nachdem wir dies geschafft haben, müssen wir auch einen externen Eingang anschließen, dafür ist noch mehr Rechenleistung erforderlich. Selbst das würde nicht ausreichen, um ein menschliches Gehirn vollständig zu simulieren, da die Biochemie eine wichtige Rolle spielt.

Eine letzte Anmerkung wäre, dass es kaum einen Anreiz gibt, AGI zu entwickeln, außer zu verstehen, wie der menschliche Geist funktioniert. Es gibt Klassifizierungsalgorithmen, Expertensysteme und Wissens-Engines, die selbst die besten Menschen für bestimmte Aufgaben übertreffen können.

— Cem Kalyoncu
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In Bezug auf Ihre letzte Anmerkung scheinen Sie zu implizieren, dass das Verstehen des menschlichen Geistes und der menschlichen Erkenntnis außerhalb von sich selbst von geringem Wert ist. Könnten AGI-Systeme nicht zur Behandlung von Patienten mit erheblichen Hirnschäden und Gedächtnisverlust oder zur Interaktion des Gehirns mit mechanischen Anhängen eingesetzt werden? Es scheint, dass wir, wenn wir eine wirklich echte AGI schaffen können, eine der Fragen beantwortet haben, die die Menschheit seit Jahrtausenden geplagt haben und unzählige Anwendungen außerhalb einer intellektuellen Verfolgung haben würden.

— Callyalater

Ich stimme Ihnen jedoch zu, dass spezialisierte Expertensysteme für uns neben der Schaffung von AGI von unschätzbarem Wert sind.

— Callyalater

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Zu verstehen, wie der menschliche Geist funktioniert, ist nicht nur ein intellektuelles Streben, sondern hat auch medizinische Auswirkungen, wie Sie sagten. Aber nicht nur Hirnschäden und Gedächtnisverlust, sondern auch psychologische. Die Lösung von PTBS oder Zwangsstörungen wird sich sehr positiv auf die Gesellschaft auswirken. Auf der anderen Seite wird es militärische Anwendungen haben. Warum jemanden befragen, wenn Sie die Informationen aus seinem Gehirn extrahieren können?

— Cem Kalyoncu

Dies scheint ein großartiges Thema für eine andere Frage zu sein: Was sind die ethischen Implikationen für die Schaffung einer echten AGI?

— Callyalater

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Ein Hindernis für die Entwicklung der KI sind die grundlegenden Einschränkungen des Computerspeichers. Computer können grundsätzlich nur mit Bits arbeiten. Dies begrenzt die Art der Informationen, die sie beschreiben können.

BEARBEITEN:

Die genaue Natur und Komplexität des menschlichen Gedächtnisses ist nicht vollständig verstanden, aber ich würde argumentieren, dass das menschliche Gedächtnis zumindest für die Arten von Aufgaben, die Menschen ausführen, gut geeignet ist. Daher ist der Computerspeicher, selbst wenn er theoretisch in der Lage ist, alles darzustellen, was das menschliche Gedächtnis kann, für eine solche Aufgabe wahrscheinlich ineffizient und schlecht strukturiert.

— bpachev
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Neoromorphe Speicherindizierungsschemata wie Kanervas 'Sparse Distributed Memory' gibt es schon seit einiger Zeit.

— NietzscheanAI

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Sie müssten genauer sagen, was Sie mit "Das menschliche Gehirn codiert Informationen mit Chemikalien" meinen. Informationen werden im Gehirn durch Veränderungen der Neuronenverbindungen untereinander und nicht durch die Neurotransmitter selbst codiert. Am Ende kann es jedoch lose als ein einzelner "Gewichts" -Wert pro Verbindung modelliert werden, so dass die Vorstellung, dass Chemikalien Informationen komplizierter codieren als Bits, falsch zu sein scheint.

— Tomzx

@tomzx Danke für dein Feedback. Nach meinem Verständnis ist das menschliche Gedächtnis nicht gut verstanden, aber aufgrund der chemischen Natur des Gehirns wurde das Gedächtnis chemisch dargestellt. Ich werde meine Antwort so bearbeiten, dass sie weniger spekulativ ist.

— Bpachev