Künstliche Intelligenz

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Verwendet noch jemand die konzeptionelle Abhängigkeitstheorie?

Roger Schank hat in den 1970er Jahren einige interessante Arbeiten zur Sprachverarbeitung mit Conceptual Dependency (CD) durchgeführt. Dann zog er sich etwas aus dem Feld zurück und war in diesen Tagen in der Ausbildung. Es gab einige nützliche Anwendungen in der Generierung natürlicher Sprachen (BABEL), der Generierung von Geschichten (TAILSPIN) …

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Ist ein genetischer Algorithmus ein Beispiel für künstliche Intelligenz?

Da die menschliche Intelligenz vermutlich eine Funktion eines natürlichen genetischen Algorithmus in der Natur ist, ist die Verwendung eines genetischen Algorithmus in einem Computer ein Beispiel für künstliche Intelligenz? Wenn nicht, wie unterscheiden sie sich? Oder sind einige vielleicht und einige drücken keine künstliche Intelligenz aus, abhängig von der Größe …

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Wie wirkt sich Rauschen auf die Generalisierung aus?

Hilft die Erhöhung des Datenrauschens, die Lernfähigkeit eines Netzwerks zu verbessern? Macht es einen Unterschied oder hängt es vom zu lösenden Problem ab? Wie wirkt es sich auf den Generalisierungsprozess insgesamt aus?

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Wie bleibe ich ein aktueller Forscher in der ML / RL-Community?

Als Student, der am maschinellen Lernen arbeiten möchte, möchte ich wissen, wie es möglich ist, mein Studium zu beginnen und wie ich es befolgen kann, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Zum Beispiel bin ich bereit, an RL- und MAB-Problemen zu arbeiten, aber es gibt riesige Literaturen zu diesen …

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Warum konvergiert Q-Learning nicht, wenn Funktionsnäherung verwendet wird?

Es wird garantiert, dass der tabellarische Q-Lernalgorithmus die optimale Funktion Q ∗ findet , vorausgesetzt, die folgenden Bedingungen (die Robbins-Monro-Bedingungen ) bezüglich der Lernrate sind erfülltQQQQ∗Q∗Q^* ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)<∞∑tαt2(s,a)<∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) < \infty wobei αt(s,a)αt(s,a)\alpha_t(s, a) die Lernrate bedeutet, die verwendet wird, wenn der QQQ Wert aktualisiert …

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Wie können Richtlinienverläufe bei mehreren fortlaufenden Aktionen angewendet werden?

Trusted Region Policy Optimization (TRPO) und Proximal Policy Optimization (PPO) sind zwei innovative Algorithmen für Richtliniengradienten. Wenn Sie eine einzelne kontinuierliche Aktion verwenden, verwenden Sie normalerweise eine Wahrscheinlichkeitsverteilung (z. B. Gauß) für die Verlustfunktion. Die grobe Version ist: L ( θ ) = log( P.( a1) ) A ,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = …

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Wie kann ich dafür sorgen, dass mein Netzwerk Rotationen der Eingabe gleich behandelt?

Ich versuche, mein eigenes System so zu programmieren, dass ein neuronales Netzwerk ausgeführt wird. Um die Anzahl der benötigten Knoten zu verringern, wurde vorgeschlagen, die Rotationen der Eingabe gleich zu behandeln. Mein Netzwerk zielt darauf ab, Conways Spiel des Lebens zu lernen und vorherzusagen, indem es jedes Quadrat und seine …

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Warum in einem kurzen AI-Einführungskurs nur Suchalgorithmen unterrichten?

Ich habe verstanden, dass das Konzept der Suche in der KI wichtig ist. Auf dieser Website gibt es eine Frage zu diesem Thema, aber man könnte auch intuitiv verstehen, warum. Ich hatte einen Einführungskurs in KI, der ein halbes Semester dauerte, also war natürlich nicht genug Zeit, um alle Themen …

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Welche Probleme erfordern mehr als 2 versteckte Schichten?

Ich habe gelesen, dass die meisten Probleme mit 1-2 versteckten Ebenen gelöst werden können. Woher weißt du, dass du mehr als 2 brauchst? Für welche Art von Problemen würden Sie sie benötigen (geben Sie mir ein Beispiel)?

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Gibt es ein starkes Argument dafür, dass der Überlebensinstinkt eine Voraussetzung für die Schaffung eines AGI ist?

Diese Frage stammt aus einigen "informellen" Quellen. Filme wie 2001, A Space Odyssey und Ex Machina ; Bücher wie Destination Void (Frank Herbert) und andere legen nahe, dass die allgemeine Intelligenz überleben und sogar die Bedeutung dafür lernen will . Es kann mehrere Argumente für das Überleben geben. Was wäre …

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Gibt es dezentrale Beispiele für KI-Systeme mit Blockchain-Technologie?

Gab es Versuche, KI mit Blockchain-Technologie einzusetzen? Gibt es dezentrale Beispiele für KI-Netzwerke ohne zentralen Kontrollpunkt, bei denen KI-Knoten unabhängig voneinander (jedoch nach einem kodifizierten Regelwerk) an vielen Orten auf der ganzen Welt dieselbe gemeinsame dezentrale Datenbank erstellen, validieren und speichern?

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Welche mathematischen Probleme gibt es in der KI, an denen Menschen arbeiten?

Ich habe vor kurzem eine 18-monatige Postdoc-Stelle in einer Mathematikabteilung bekommen. Es ist eine Position mit relativ geringer Lehrpflicht und viel Freiheit darüber, welche Art von Forschung ich machen möchte. Zuvor habe ich mich hauptsächlich mit Wahrscheinlichkeits- und Kombinatorik befasst. Aber ich denke darüber nach, etwas anwendungsorientierter zu arbeiten, z. …

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Kann BERT für satzgenerierende Aufgaben verwendet werden?

Ich lerne neu in NLP. Ich interessiere mich für die satzgenerierende Aufgabe. Für mich ist das CharRNN eine Methode nach dem Stand der Technik , bei der RNN zur Erzeugung einer Wortfolge verwendet wird. Allerdings BERT hat vor einigen Wochen kommen und ist sehr mächtig. Daher frage ich mich, ob …

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Was ist der Unterschied zwischen Schauspieler-Kritiker und Vorteils-Schauspieler-Kritiker?

Ich kämpfe darum, den Unterschied zwischen Schauspieler-Kritiker und Vorteil-Schauspieler-Kritiker zu verstehen. Zumindest weiß ich, dass sie sich von A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critical) unterscheiden, da A3C einen asynchronen Mechanismus hinzufügt, der mehrere Worker-Agenten verwendet, die mit ihrer eigenen Kopie der Umgebung interagieren, und den Gradienten an den globalen Agenten meldet. Aber …

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Was sind die häufigsten Mythen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz?

Was sind einige interessante Mythen der künstlichen Intelligenz und welche Fakten stecken dahinter?

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